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题名大科学装置档案管理的问题和优化分析
被引量:1
- 1
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作者
赵旌含
刘冠秀
曾刚
王传珂
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机构
中国工程物理研究院档案馆
中国工程物理研究院惯约实施管理中心
中国工程物理研究院
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出处
《兰台世界》
2020年第9期29-31,36,共4页
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基金
国家自然科学基金项目“军民资源双向功能拓展路径及政策制度研究”(项目编号:71841041)
四川省军民融合研究院开放基金项目“大科学工程对成德绵区域科技产业的辐射与引领作用”(项目编号:18SXB001)。
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文摘
本文首先根据大科学装置的特点,分析阐述大科学装置管理全过程中形成的档案的特点;然后以激光聚变用驱动装置(ICF)为例,结合工作中的实际情况,对大科学装置档案管理的现状进行分析,并指出目前存在的问题;最后针对存在的问题提出优化解决的途径,用以规范和指导大科学装置档案管理,以期达到提高大科学装置档案管理水平的目的。
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关键词
大科学装置
档案管理
规范
优化
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Keywords
large scientific devices
archives management
standardization
optimization
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分类号
G271
[文化科学—档案学]
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题名智慧城市环境下综合档案馆网站建设的SWOT分析
被引量:3
- 2
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作者
赵旌含
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机构
中国工程物理研究院
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出处
《办公自动化》
2019年第7期21-22,31,共3页
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文摘
文章通过对智慧城市环境下档案网站建设要求的分析,指出目前国内综合档案馆网站存在的不足,并运用SWOT分析法对智慧城市环境下综合档案馆网站建设的内部要素和外部环境进行了分析,由此提出适应现状的改进策略。
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关键词
智慧城市
综合档案馆网站
SWOT分析
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Keywords
Smart city
The websites of comprehensive archives
SWOT analysis
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分类号
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名科研型号档案系统数据安全性保障方法研究
- 3
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作者
赵旌含
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机构
中国工程物理研究院档案馆编研室
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出处
《兰台内外》
2020年第7期41-42,共2页
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文摘
文章首先分析了科研型号档案系统开发的背景与需求,点明系统实现的功能。其次根据系统功能,提出系统数据安全保障研究的必要性。在分析系统安全性保障现状的基础上,提出了更加完善的安全性保障设计架构及其详细要求。
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关键词
型号档案
档案系统
数据安全
防护
备份
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分类号
G301
[文化科学]
G270.7
[文化科学—档案学]
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题名固投项目中设备档案的管理与思考
- 4
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作者
赵旌含
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机构
中国工程物理研究院
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出处
《办公室业务》
2020年第18期136-136,141,共2页
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文摘
本文首先阐述了设备档案的含义,并分析了设备档案的特点。然后根据笔者单位的工作实际情况,分析了设备档案的管理现状,提出目前设备档案管理中存在的问题。最后以提高设备档案的管理水平为目的,提出解决问题的思路。
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关键词
设备档案
档案管理
前端控制
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分类号
G27
[文化科学—档案学]
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题名科研院所年鉴编纂工作的思考
- 5
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作者
赵旌含
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机构
中国工程物理研究院档案馆编研室
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出处
《机电兵船档案》
2020年第4期48-50,共3页
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文摘
本文首先以年鉴编纂的作用和意义为基础,针对科研院所的工作性质,阐述了科研院所年鉴编纂的重要性。其次结合工作实际,从工作模式、成品情况、存在的问题三方面对年鉴编研现状进行了说明;最后根据年鉴编纂工作的现状,提出改进和提高年鉴编纂质量的新思路。
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关键词
年鉴编纂
科研院所
改进和提高
作用和意义
新思路
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分类号
G311
[文化科学]
G272
[文化科学—档案学]
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题名科研档案在线归档和编研系统设计与实现
- 6
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作者
赵旌含
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机构
中国工程物理研究院档案馆
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出处
《兰台世界》
2019年第9期70-72,共3页
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文摘
科研档案作为真实记录科研生产工作全生命周期的主要载体,具有重要的参考作用。首先通过对本单位科研档案归档与编研现状的分析,梳理了科研人员与档案人员的业务诉求,然后由此提出软件设计需求,通过借助关键技术和信息化手段,实现科研档案在线归档与编研管理。
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关键词
科研档案
归档
编研
信息系统
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Keywords
scientific research archives
filing
compiling
information system
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分类号
G270.7
[文化科学—档案学]
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题名相关滤波跟踪算法的改进预处理技术
被引量:1
- 7
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作者
黄志健
赵志强
赵旌含
喻静
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机构
九江学院计算机与大数据科学学院
不详
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出处
《福建电脑》
2021年第10期32-34,共3页
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基金
国家级大学生创新训练项目“基于相关滤波跟踪技术的预处理方法研究”(No.201911843029)资助。
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文摘
随着人工智能科学技术的发展,计算机视觉目标跟踪愈来愈受到广泛关注,在生活上的应用方面也逐渐铺开,如人机交互、无人驾驶等。近年来,视觉目标跟踪的发展取得了重大进步,但是仍存在许多问题需要进一步完善。基于相关滤波技术的跟踪方法通常使用基于高斯分布的余弦窗口对目标进行预处理。这种方法的缺点在于当目标的状态变化较大时,算法以上一帧目标位置对目标进行采样并预处理,此时算法会虚弱目标信息并增强目标背景信息。因此本文提出一种改进的基于贝叶斯的概率图谱预处理技术来解决这个问题,以实现更加准确地反映目标的前景信息。
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关键词
视觉目标跟踪
相关滤波
预处理
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Keywords
Visual Object Tracking
Correlation Filtering
Preprocess
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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