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基于改进粒子群寻优的数据中心精密空调无模型自适应预测控制 被引量:1
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作者 杨旭 赵旭磊 +1 位作者 涂壤 张涛 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期424-434,共11页
为实现数据中心热通道温度的精确控制,减少由于温度控制方式粗放造成的能源浪费,提出一种基于改进粒子群寻优(improved particle swarm optimization, IPSO)算法的数据中心精密空调无模型自适应预测控制(model free adaptive predictive... 为实现数据中心热通道温度的精确控制,减少由于温度控制方式粗放造成的能源浪费,提出一种基于改进粒子群寻优(improved particle swarm optimization, IPSO)算法的数据中心精密空调无模型自适应预测控制(model free adaptive predictive control, MFAPC)方法.首先,考虑到MFAPC控制器参数空间大以及数据中心被控系统的动态复杂性,对粒子群寻优(particle swarm optimization, PSO)算法的惯性权值进行变权改进,从而提高PSO算法的前期探索和后期挖掘能力,最终获得最优控制器参数.然后,由于数据中心存在冷通道温度和风量的限制,因此将控制量约束问题转化为二次规划约束问题,并利用IPSO算法实现MFAPC控制器的每一控制步参数最优化,使得MFAPC输出的每一步控制量都是当前系统状态下的最优控制量.最后,基于北京市某数据中心现场数据,通过控制数据中心机房热通道温度预测模型对所提方法进行验证.带控制量约束IPSO-MFAPC方法在总体控制误差、超调量、快速性上都极大地优于MFAPC控制器.结果表明该文所提IPSO-MFAPC方法能够实现数据中心的热通道温度精确控制. 展开更多
关键词 预测控制 无模型自适应控制 改进的粒子群算法 数据中心 数据驱动控制 人工神经网络
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GAN模型研究综述 被引量:1
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作者 刘鹤丹 赵旭磊 +1 位作者 叶汉平 王健 《物联网技术》 2023年第1期91-94,共4页
自2014年生成对抗网络GAN(Generative Adversarial Network)模型被提出以来,GAN已成为无监督学习中最受关注的方法之一。近年来,众多学者基于对经典GAN的研究提出了一系列变体模型及适用于各类应用场景的方法。本文对GAN的发展历程及重... 自2014年生成对抗网络GAN(Generative Adversarial Network)模型被提出以来,GAN已成为无监督学习中最受关注的方法之一。近年来,众多学者基于对经典GAN的研究提出了一系列变体模型及适用于各类应用场景的方法。本文对GAN的发展历程及重要的GAN变体模型进行了概括、分析、总结。首先对GAN的基本理论进行了简要概述,分析了GAN经典模型的架构和特点;然后介绍了具有一定影响力的生成对抗网络变体模型的结构、改进方法;最后总结了生成对抗网络与其他生成模型在优势和局限性方面的差异。 展开更多
关键词 人工智能 生成对抗网络 深度学习 生成器 判别器 生成模型
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智能小车避障算法和速度调节算法研究 被引量:2
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作者 赵旭磊 耿召里 李小华 《辽宁科技大学学报》 CAS 2018年第3期212-217,共6页
主要对智能小车的避障算法及速度调节算法进行了研究。首次提出一种无障碍权值算法解决小车的避障问题。无障碍权值算法通过对小车左右前方连续195°扇形区域的障碍距离进行采集,经过数据处理,找出障碍间的较宽可行路径,有效解决了... 主要对智能小车的避障算法及速度调节算法进行了研究。首次提出一种无障碍权值算法解决小车的避障问题。无障碍权值算法通过对小车左右前方连续195°扇形区域的障碍距离进行采集,经过数据处理,找出障碍间的较宽可行路径,有效解决了小车避障过程中可行路径遗漏问题。该算法能使智能小车避障具有更准确的方向、更优化的路径。由于在避障时需要进行速度调节,研究了速度调节算法。通过障碍距离的检测对PWM进行比例调节,来控制小车速度,实现小车的快速变速。经过实验验证,小车速度调节也能很好地满足快速性要求。 展开更多
关键词 自动避障 无障碍权值算法 速度调节 超声波模块
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汽车工艺设计与管理系统的研究与应用 被引量:2
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作者 赵旭磊 石清芳 王晓鹏 《时代汽车》 2021年第12期130-131,共2页
如今随着我国经济水平与科学技术的迅速发展,“每家每户都有一辆自己的小汽车”在大部分地区已经得到了一个基本实现。那么,随着汽车数量的日益增多,关于汽车的工艺设计过程还有相关的管理系统等方面的现状还有存在的一些问题都也成为... 如今随着我国经济水平与科学技术的迅速发展,“每家每户都有一辆自己的小汽车”在大部分地区已经得到了一个基本实现。那么,随着汽车数量的日益增多,关于汽车的工艺设计过程还有相关的管理系统等方面的现状还有存在的一些问题都也成为了亟待解决的事情。因此,汽车的工艺设计和管理系统的研究和应用一直是一个热点话题,人们对这两个概念一直是有着非常浓厚的兴趣的,与汽车相关的企业也一直在探索与其相关的各项技术,长久以来,很多的相关企业也在汽车的工艺设计和管理系统的方面上投资了大量的物力和财力。本篇文章就以这两个方面为导向,来做出一个具体的阐述。 展开更多
关键词 汽车的工艺设计 管理系统 研究和应用
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浅谈整车工厂项目阶段扭力控制管理办法
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作者 赵旭磊 孙宗弟 付建明 《企业科技与发展》 2015年第2期27-28,共2页
在现代汽车制造行业,为保证装配简单、拆卸方便、降低成本和实现多样化产品的需求,螺栓副的应用越来越广泛。同时,螺栓副的扭力控制将影响产品的安全性、功能实现和使用寿命等,因此扭力控制管理非常重要。在整车产品项目中,扭力在制造... 在现代汽车制造行业,为保证装配简单、拆卸方便、降低成本和实现多样化产品的需求,螺栓副的应用越来越广泛。同时,螺栓副的扭力控制将影响产品的安全性、功能实现和使用寿命等,因此扭力控制管理非常重要。在整车产品项目中,扭力在制造系统的管理中经常出现"前松后紧"的问题,造成扭力在项目阶段得不到足够的重视。良好的扭力管理方式,可以实现整车项目量产时,扭力合格率和CPK值迅速达到指标要求。 展开更多
关键词 整车工厂 项目 扭力管理 扭力合格率 扭力CPK值
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生成对抗网络研究综述 被引量:3
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作者 刘鹤丹 叶汉平 +1 位作者 徐梦真 赵旭磊 《物联网技术》 2022年第11期93-97,共5页
生成对抗网络GAN(Generative Adversarial Networks)于2014年被Lan等人提出,该生成式模型受到二人零和博弈的影响,通过生成器和判别器的相互比较而形成。凭借生成数据质量较好的优势,GAN已被广泛应用于各科研领域,如图像生成与修复、人... 生成对抗网络GAN(Generative Adversarial Networks)于2014年被Lan等人提出,该生成式模型受到二人零和博弈的影响,通过生成器和判别器的相互比较而形成。凭借生成数据质量较好的优势,GAN已被广泛应用于各科研领域,如图像生成与修复、人脸识别等多个领域中,均有较好的表现。本文介绍了GAN的基本概念、代表性模型、主要应用领域等基础知识,将GAN与传统类型的算法进行了优劣比较,最后阐述了对GAN未来前景的看法。 展开更多
关键词 GAN 神经对抗网络 二人博弈 人工智能 深度学习 生成式模型
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过程潜在失效模式及后果分析(PFMEA)在汽车制造业中的应用分析 被引量:9
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作者 徐云云 孙宗弟 赵旭磊 《企业科技与发展》 2015年第2期21-23,共3页
PFMEA目前普遍应用在汽车产品开发过程中,文章分析了目前PFMEA在汽车企业应用过程中存在的问题,进而对PFMEA的各要素进行了深入的分析,并分析了新的风险评估方法——风险矩阵评估法,使得PFMEA在汽车产品开发过程中能够真正发挥其控制预... PFMEA目前普遍应用在汽车产品开发过程中,文章分析了目前PFMEA在汽车企业应用过程中存在的问题,进而对PFMEA的各要素进行了深入的分析,并分析了新的风险评估方法——风险矩阵评估法,使得PFMEA在汽车产品开发过程中能够真正发挥其控制预防的作用。 展开更多
关键词 PFMEA 严重度 频度 探测度 RPN值 风险矩阵评估法
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简易风挡玻璃辅助工装设计研究
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作者 刘洋 赵旭磊 《时代汽车》 2021年第12期151-152,共2页
汽车行业是国家重点支持产业之一,装配工艺应用广泛。为之服务的辅助装配技术在实际生产过程中应用广泛,不但可以有效节省人力、预防职业病,还可以通过降低劳动强度来提升装配质量。本文主要研究总装车间装配重点工艺之一的玻璃装配是... 汽车行业是国家重点支持产业之一,装配工艺应用广泛。为之服务的辅助装配技术在实际生产过程中应用广泛,不但可以有效节省人力、预防职业病,还可以通过降低劳动强度来提升装配质量。本文主要研究总装车间装配重点工艺之一的玻璃装配是如何实现低成本半自动化的,不但能改善人机工程,而且有效节省步行时间。 展开更多
关键词 总装车间生产线 助力机械手 自动随行 控制按钮 吸盘
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轻工类本科生就业能力提升路径研究
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作者 杨韦 赵旭磊 吴雨欣 《中国科技经济新闻数据库 教育》 2022年第9期142-144,共3页
高校毕业生就业一直是社会关注的焦点,在我国就业问题中处于战略性核心问题,促进毕业生就业是我国持续推进“稳就业”的重中之重。2022届高校毕业生规模预计1076万人,同比增加167万人,毕业生人数不断增加,出现高校毕业生就业难问题。同... 高校毕业生就业一直是社会关注的焦点,在我国就业问题中处于战略性核心问题,促进毕业生就业是我国持续推进“稳就业”的重中之重。2022届高校毕业生规模预计1076万人,同比增加167万人,毕业生人数不断增加,出现高校毕业生就业难问题。同时轻工类本科生因为专业特殊性,就业过程中会遇到结构性矛盾及就业者“慢就业”等情况,不利于毕业生顺利就业。基于此,轻工类院校需要深化课程改革,搭建校企合作平台,提供多种途径就业信息推送,精准就业指导,扎实高效推进毕业生就业创业工作开展。 展开更多
关键词 毕业生 轻工类本科生 就业能力
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