PHAST软件对液化天然气泄漏扩散的预防效果

随着社会经济的发展,液化天然气在现代生活中的应用越来越广泛,为了能够持续、正常地供应天然气的使用需求,许多城市都建造了大型液化天然气储气罐。液化天然气始终属于易燃易爆炸的危险物品,一旦发生储气罐泄露,就极有可能发生毁灭性的火灾爆炸事件。PHAST软件由挪威的DNV公司研制,能够对液化天然气储蓄站的泄露扩散和火灾爆炸情况进行定量的计算和定性影响的分析,从而提前做出风险防范准备措施,提高液化天然气储备站的安全管理水平,为提高泄露扩散的预防效果提供依据。

基于卷积神经网络的道路图像语义分割

针对图像语义分割不能在提高分割速率的同时改善分割结果的问题,基于深度学习和图像去噪的方法提出一种对图像进行预处理再输入到图像语义模型中解决方法。该方法通过使用大量数据集训练网络模型,再将预处理图像进行去噪之后输入到训练好的网络模型中,利用SegNet网络作为分割网络模型完成道路图像的实时语义分割和基于差异系数的稀疏自适应度去噪算法完成对图像的预处理。实验证明,对图像进行去噪处理之后再分割能够再不增加计算量的基础上有效的提高分割精度。

探析党建思想政治工作对促进天然气销售企业文化建设的作用

天然气销售企业在建设管理过程中企业文化建设有着非常重要的地位,企业文化建设能够有效提高企业内部的凝聚力。如果将党建思想政治工作作为天然气销售企业文化建设的方针和导向,可以全面提升天然气销售企业文化建设的全面发展。因此,通过对天然气销售企业文化建设中存在的问题进行分析,能够进一步增强党建思想政治工作在天然气销售企业文化建设中的作用。

基于高分辨率的图像配准技术优化

图像配准技术的应用十分广泛,随着人们生产生活水平的提高,对于图像配准技术的要求也越来越高。以遥感领域为例,对高 分辨率遥感图像的配准处理已经成为了该领域行业的竞争目标之一。本文基于高分辨率的图像配准技术技术的需求,利用混沌压缩感知技 术来对高分辨率的图像进行配准处理,并进行相应的调整和优化。