《霸王别姬》英译字幕中文化负载词的翻译策略

电影是文化的重要载体,电影字幕是电影观赏中必要的辅助手段。一部电影想要走出国门,蜚声世界,离不开高质量字幕的字幕翻译。文化负载词作为电影所要传达的文化意象的集中体现,是字幕翻译工作中难度最大、问题最多之处。我国经典影片《霸王别姬》中,与传统京剧、北京方言、时代背景、成语典故相关的文化用词数不胜数。本文以贾佩琳对《霸王别姬》字幕的英译为例,对其中的文化负载词进行归类分析,阐释译者在处理电影字幕中的文化意象时,应当如何采用合适的翻译策略和技巧,做到归化与异化相结合,既传达受众需要的内容信息,又彰显出源语中的文化特色、异域情调,达成字幕翻译中信息功能与文化审美功能的有机平衡。

用于指法估计的音高差数据增强方法

指法估计模型的性能除了与自身的结构有关,数据本身的数量和质量也是其重要影响因素.然而,乐谱指法的标注需要标注者有一定演奏经验,且标注过程费时费力,导致现有乐谱-指法数据集稀少,且增速缓慢.为解决数据集样本数量有限带来的模型表现不佳、参数过拟合等问题,提出了两种针对键盘类乐器乐谱音高差指法数据的数据增强方法.通过分析乐谱-指法数据的统计特征,一方面结合键盘类乐器和指法的映射关系,提出了基于隐马尔可夫模型的数据增强方法,另一方面结合双手手部生理学特性,提出了左右手镜像变换的数据增强方法.将本文提出的两种增强方法生成的数据加入训练集,经过与人工确定指法思路相近的双向长短期记忆网络学习后,一般匹配率提高了2.24%,最高匹配率提升了3.73%.结果表明数据增强有助于模型更好地学习音指特征.将基于隐马尔可夫模型的数据增强方法生成的“再采样数据集”和基于手部生理学特性生成的“左右手镜像变换数据集”分别加入训练,对指法估计结果中单音和复音占比75%以上的乐谱匹配率分别进行统计,结果表明再采样数据可以增强数据集本身的统计特征,左右手镜像变换数据可以弥补一些数据集原先没有的音指规律,说明了两种数据增强方法在键盘乐器指法估计任务中的有效性.