八师石河子市纺织工职业技能竞赛成功举办

7月23日至24日,由八师石河子市总工会主办,石河子开发区工会工作委员会承办,新疆唐成棉业有限公司协办的“工会杯”八师石河子市2024年纺织工职业技能竞赛成功举办。据了解,大赛分为理论和实操两个环节,设置细纱、粗纱、络筒三个项目,来自辖区的50余名选手参加比赛。比赛现场气氛激烈,参赛选手中有经验丰富的老匠人,也有朝气蓬勃的新生代手艺人,用各自熟练的手法和精准的操作,为观众呈现一场精彩的技能比武。

十三份玉米新自交系的育种潜势分析

为明确玉米新自交系的育种潜力,以13份新自交系、8份骨干系和5份标准自交系为材料,通过农艺性状鉴定和SSR分子标记分析,研究自交系间的遗传差异;按Griffing方法Ⅳ组配210个杂交组合,分析产量配合力和杂种优势表现。结果显示,新自交系K351和K311自身性状优良;以遗传相似系数0.696为阈值,用类平均法(UPGMA)将26份自交系划分为8个类群,即常见5大类群和3个新类群,其中K115等10个新自交系被划分到3个新类群。K61等6个新自交系产量一般配合力(GCA)达极显著(P<0.01)正效应,高于多数骨干自交系;在四川双流和云南宣威试点,比对照显著(P<0.05)增产的组合分别有18个和3个,其中K61×K143和21-ES×K61在2个试点均显著(P<0.05)增产,分别平均增产33.16%和22.81%。综上,新自交系K61、K143和K115产量GCA最高,自身农艺性状较好,其中K61和K115种质新颖,是理想的高产育种亲本;K311、K962和K365产量GCA较高,自身性状良好,具有高产育种潜力,但植株偏高,有待进一步改良。

基于Smith的模糊PID控制器对热泵系统过热度的控制

蒸发器过热度系统存在大惯性、纯滞后,与制冷循环其他控制回路相互耦合等特点,简单的PID算法并不适合过热度的控制。探讨将模糊智能算法应用于蒸发器过热度的控制中,将模糊控制器与传统PID控制器以并联方式结合,按照一定方法相互配合,实现两个控制器之间的平滑切换;并引入Smith预估补偿机制,消除时滞环节对控制精度的影响,共同对过热度进行控制。通过Simulink仿真对比传统PID和模糊PID控制,其有响应迅速,超调小等明显优势。

基于Fuzzy-PID双模复合控制器的吸收式热泵控制策略的优化

吸收式热泵液位控制系统存在滞后现象,由于发生器与吸收器内存在气液相变的情况,使得热泵系统的液位控制更加复杂,单纯使用PID算法难以较好的控制,笔者将模糊控制的智能算法应用到热泵系统液位的控制中,与传统PID控制器以并联方式结合,并按照一定方法相互配合,共同对热泵系统液位进行控制。

基于社会粒子群算法的蒸发器模型参数辨识

运用传统非线性最小二乘方法和社会粒子群的方法对蒸汽压缩式制冷系统中的蒸发器混合模型进行了参数辨识精度的比较。以实际压缩式制冷系统稳定后的数据作为建模所用的观测数据,比较非线性最小二乘法和社会粒子群算法的辨识结果和计算精度。试验结果表明,社会粒子群算法能更准确的辨识蒸发器混合模型,收敛速度更快,不容易陷入局部最优。

数据驱动的蒸发器在线建模方法

针对蒸发器离线建模方法对变量运行工况范围要求较大的问题,利用K-means算法对辨识模型的观测数据进行聚类筛选处理,提出一种基于数据的蒸发器在线建模方法。首先利用DB准则和PSO算法提出K-means算法中最优分类数K*和最优初始聚类中心的确定方法,提高算法的收敛速度,并使用改进的K-means算法获得各簇聚类中心来代替辨识模型的观测数据,减少模型辨识的数据量。然后利用已有的蒸发器模型结构以及模型辨识方法,对模型进行辨识。实验结果表明:利用聚类筛选前、后的观测数据所辨识的模型精度基本相当,分别在±3%和±3.5%以内。最后利用在线观测数据到各聚类中心欧氏距离的分析判断,提出蒸发器的在线建模方法。该方法可以先采用小工况范围的少量离线数据辨识模型,再利用在线数据修正模型参数,扩大模型的适用范围。

基于PSO优化的冷凝器模型参数辨识

针对空调制冷系统中的冷凝器部件,本文采集了一个实验系统的数据并分别用改进粒子群优化算法和LM最小二乘法对冷凝器混合模型的参数进行辨识。结果表明,通过改进粒子群算法所得到的模型精度更高,所计算出的值更准确。