一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究

在本文中提出了一种针对新型双权值神经元网络的数据拟合算法 .采用这种新型网络结构和算法 ,可以克服传统的通用前馈网络中BP算法易陷入局部极小的问题 .通过实验比较证明在相同的网络规模下 ,采用这种新型网络结构和算法可以取得比径向基 (RBF)网络更高的拟合精度和更少的迭代次数 .

一种小波图像压缩编码的抗干扰算法

提出了一种基于小波树搜索方式的改进了的小波图像压缩算法 .算法保留和继承了 EZW和 SPIHT算法的所有优点 ,改进了它们难于抵御干扰的弱点 .重点探讨了搜索规则、格点矢量编码方法以及两种结合信道纠错的混合编码选择 ;并给出了在模拟的噪声环境下 ,用该算法进行编解码的峰值信噪比及其与 SPIHT算法的比较 .

具有纠错能力的小波图像混合编码

小波图像压缩算法SPIHT的提出使图像压缩编码技术大大前进了一步 .但该算法在噪声信道环境下性能将大打折扣 .本文提出了一种基于SPIHT的信源信道混合编码算法 ,利用而不是改变嵌入式码流的特点 ,以灵活可变的方式在完成信源编码的同时完成信道编码 ,大大提高了SPIHT算法抵御干扰的能力 ,为该算法进入实用化创造了条件 .

自动阅卷系统中近似匹配算法的设计

本文提出了一个用于计算机自动阅卷系统中的近似匹配算法，给出了该算法的工作流程图，同时建立了匹配程度模型———Ｎｅａｒｉｎｇ模型。该算法具有定位准确、执行速度快、匹配精度高等优点。

台州电厂330MW火电机组仿真机概况

文章就台州电厂330MW仿真机的仿真范围、仿真程度、仿真机硬件和软件组成。

疾病诊断相关支付下如何加强新技术新项目管理

疾病诊断相关组(DRGs)根据患者病情临床相似程度和资源消耗水平将住院病人进行分组[1],是业财融合的病种分类系统。近年来,医保支付方式改革,医保局引入了国际公认的DRGs支付方式并在多地区开展试点,使其逐渐成为医院质量管理的重要测评工具和控制医疗费用的有效手段[2]。因此支付方式改革给医院管理模式带来了机遇和挑战,如何把握机遇,应对挑战,建立与之适应的管理模式是医院持续发展的重要环节。笔者以“新技术新项目的管理”为例,探索DRGs支付下新技术新项目的流程研究,以期建立新形势下新技术新项目的管理模式,为医院可持续发展提供思路。

基于智能手机的无人机低空倾斜摄影测量系统及其应用研究

为了促进无人机低空倾斜摄影系统的低成本、轻小型和易用性,通过融合DJI Phantom 4四旋翼轻小型无人机低空飞行平台和Nokia 808 PureView型智能手机构建了一套基于智能手机的无人机低空倾斜摄影测量系统。对其中的基于智能手机的多相机成像系统进行了相关功能的优化及模块化设计,包括相机成像质量改进措施、基于开源飞控研发的用于自动拍照控制的定位定向及飞行控制模块设计等,并给出了多相机成像系统作为任务载荷与飞行平台的集成模式并归纳了其工作流程。将构建的无人机低空倾斜摄影测量系统分别应用于不动产测量、城市建筑物三维重建、露天矿开采监测领域。经外业实测的检查点和目视评判结果表明,基于该系统获取的实景三维模型具有较好的纹理质量,相关数字测绘产品可达厘米级的定位精度。取得的成果对于无人机低空倾斜摄影系统的实用化发展具有借鉴意义。

无人机六目倾斜摄影相机系统研制及应用

为提高无人机倾斜摄影测量的数据采集效率,基于高分辨率单反数码相并综合顾及了相机布局、成像质量及快门同步等影响因素,研发了一种适合较大区域的六目倾斜摄影相机系统。测试及应用结果表明,该六目倾斜摄影相机比五目全画幅倾斜摄影相机外业数据采集效率提升约40%,能够在保证精度的同时显著减少总照片数量、提高据处理效率。可满足实景三维建模、地形图及地籍图测量等不同领域的应用需求。

无人机遥感系统在云南盈江地震中的应用

无人机系统具有机动灵活、快速响应的优点,很适合自然灾害灾情监测和评估工作。首先介绍了无人机遥感系统的组成,以及在云南盈江地震灾害中的应急过程和数据处理流程。然后,利用获取的无人机遥感影像,对比灾前的高分辨率卫星影像,对盈江县城的房屋损毁、救灾帐篷和道路损毁及交通拥堵情况进行了监测评估,取得了较好效果。但无人机遥感系统还需要在数据处理效率、三维信息获取方面做进一步改善。

一个自动阅卷系统的设计与实现

本文针对江苏省普通高校非计算机专业计算机等级考试的总体要求，提出了一个基于中文Ｗｉｎｄｏｗｓ９５的自动阅卷系统的设计方法和实现方案。该系统可以自动批阅填空题、汉字录入题、选择题、Ｗｏｒｄ操作题以及Ｗｉｎｄｏｗｓ操作题。

中文Word7.0文件解释器的设计

本文详细分析了中文Ｗ ｏｒｄ７．０ 中提供的ＲＴＦ格式文档的结构，设计了一个中文Ｗ ｏｒｄ７．０ ＲＴＦ文本解释器，并给出了其对象结构图及其工作流程图，并讨论了该解释器的性能和特点．该解释器已应用于计算机应用基础考核的自动阅卷系统中．

一个基于Pwin-office95平台的辅助考试环境

本文介绍了一个基于中文Windows95-office95(简称Pwin-office95)平台的辅助考试环境TAEBP。文中阐述了TAEBP的主要特点和系统逻辑结构,详细描述了自动阅卷模块的实现方法,讨论了系统中答案配置文件的结构、快速模糊匹配方法以及试题库的维护等技术。

基于三维GIS的港口岸线管理系统设计与实现

文章以三维GIS平台为载体,集成广西北部湾港港口倾斜模型、港口规划、港口岸线审批等数据,融合岸线审批等业务流程,搭建了广西北部湾港GIS岸线管理系统,实现了港口规划可视化、港口资源数字化、港口业务无纸化,为建设智慧北部湾港奠定了坚实的数据基础。

关于洗衣机节水的数学模型

本文从实验出发,得出了两个重要的认识。一是提出了评价洗衣机洗涤效果的定量标准—漂洗水的浊度;二是发现衣物在脱水过程中对水中悬浮物的明显的过滤效应。计入过滤效应,对漂洗水浊度的变化过程建立了数学模型,并按浊度标准,计算了一般洗衣机达到洗净程度时所需的最少水量及工作循环次数。结论是,对于一般赃的衣物只须漂洗两遍,每遍加水量相等,都略少于洗衣机的最低加水量,本文的结论及提出的洗涤效果判据和过滤效应,对于实际洗衣机的设计与改进有积极的意义。

无人机低空航摄的矿山地质灾害精细探测方法

为精确识别矿山开发和矿山环境目标、促进矿业开发的可持续发展,文章基于无人机低空航摄获取的矿区高分辨率正射影像及大场景立体正射影像对,并结合开采沉陷预计下沉等值线,定性与定量分析矿山开发和矿业活动对土地资源、建(构)筑物、主要工程设施的影响与破坏,以及矿山地质灾害的类型、规模、损失及危害等。实际工程应用结果表明:同现有的常规和卫星遥感监测技术相比,该方法减少了大量外业工作量且具有较高的精度和速度优势,从而为矿山地质环境的精细探测提供了一种可行的途径和实践参考。

基于无人机高光谱影像数据降维的红树林种间分类

选取深圳市福田自然保护区为研究区域,将无人机高光谱遥感系统应用于红树林资源遥感调查,建立红树林遥感信息提取和种间精细分类模式。首先采用基于专家知识的决策树分类方法,利用归一化植被指数(NDVI)区分出红树林与其他地物;然后对红树林数据进行最小噪声分离(MNF)变换;再利用最佳指数因子公式(OIF)对MNF变换后的前11个波段进行分析,得到最佳组合波段;最后对最佳组合波段采用基于像元的最小距离方法和支持向量机方法进行红树林种间分类。结果表明:采用基于专家知识的决策树分类方法能够有效提取红树林分布区,采用基于像元的支持向量机方法进行种间分类效果较好,总体分类精度在99%以上。基于专家知识的红树林提取与树种分类模式适用于红树林种间分类与制图。

单位四元数和物方几何约束的绝对定向

针对传统绝对定向方法存在初值依赖从而导致解算精度不高的问题,该文提出了一种基于单位四元数和物方几何约束的绝对定向方法。该方法将模型点坐标视作观测值,用单位四元数表达两坐标系间的旋转矩阵,然后对三维空间相似变换公式进行严密线性化,对绝对定向参数附加距离、直线、平面等约束条件并按附有约束条件的间接平差模型进行迭代计算。模拟和真实数据试验表明:该方法运算速度快、鲁棒性强以及无初值依赖等优势。提出了一种基于单位四元数和物方几何约束的绝对定向方法,为摄影测量的绝对定向问题提供了一种新的思路。

高光谱影像特征子集选择方法

针对高维遥感数据的降维困难问题,该文提出并构建了一种融合粒子群优化算法全局寻优能力和支持向量机优秀分类性能的高光谱遥感影像特征子集选择与分类方法。通过引入混沌优化搜索技术改进融合粒子群优化算法的全局寻优能力;提出并采用一种基于粒度的网格搜索策略对支持向量机模型参数进行优化;利用二进制融合粒子群优化算法进行特征选择;然后,支持向量机采用该特征子集所对应的训练数据集进行模型参数优化和分类。实验结果表明该方法能有效地提取出用于分类的最佳波段,具有较高的分类精度。为高光谱遥感影像的特征选择与分类探索出了一种可行的方法。

融合尺度和仿射不变特征的倾斜立体影像配准

针对倾斜立体影像通常存在较大的几何变形从而难以自动匹配的问题,该文提出了一种融合MSER特征和SIFT特征的自动配准算法:选取MSER特征获得初始匹配及其对应邻域的仿射几何关系,对MSER候选匹配邻域内SIFT的特征点进行局部几何约束的仿射不变归一化相关系数匹配,定义邻域内SIFT特征的匹配正确率为邻域支持度,并据此进行原始MSER误匹配进行剔除。对上述未能匹配的MSER和SIFT特征,采用基于局部单应约束进行迭代匹配传播以获得更多的配准控制点并用于精确估计投影变换模型,完成影像的配准。同现有方法相比,所提算法在匹配点数、匹配正确率和配准精度方面有较大优势。