低碳技术创新、区域经济发展对汽车业碳排放的影响机制研究

为了探究低碳技术创新、经济发展对汽车业碳排放的影响,基于我国新能源汽车较为普及的7个省市2013—2020年的数据,采用静态面板模型和动态面板模型,细致分析低碳技术创新、区域经济发展对汽车业碳排放量的影响,并通过分样本回归检验低碳技术创新、经济发展对燃油车碳排放和新能源车碳排放的异质性影响。研究表明:低碳技术创新对汽车业碳排放量有显著负向影响,区域经济发展对汽车业碳排放量有显著正向影响;汽车业碳排放具有延续性特征,受前期排放量的影响较大;低碳技术水平的进步可以更有效地促进燃油车的碳减排,而经济发展水平的提高则会更显著影响新能源汽车的碳减排。

工业投资对中国碳排放的影响路径研究——基于动态空间杜宾模型的分析

工业投资在推动我国经济高质量发展中发挥着巨大作用,但工业投资的地区差异对区域碳排放产生不同影响,给区域和国家实现“双碳”目标带来较大挑战。本文基于2003—2019年中国省级面板数据,利用动态空间杜宾模型和调节效应模型探究工业投资对区域碳排放的空间溢出效应及其影响路径,研究发现:(1)工业投资对碳排放的影响存在“时间惯性”和“空间溢出”效应;(2)经济规模、技术创新和产业结构升级均会削弱工业投资对碳排放的正向影响,表现出潜在减排特征,且长期弱化效应更显著;(3)长期来看,抑制碳排放空间溢出效应主要通过经济规模的路径;而短期来看,抑制效应则主要通过产业结构升级的路径。最后,本文提出通过培育低碳产业集群,加强区域间合作,产业结构绿色转型升级等方式进一步释放影响路径的减排潜力,在扩大工业投资的同时促进我国可持续发展和多区域协同减排目标的达成。

自热米饭的消费者群体画像及产品精准推荐研究

近年来,自热食品中作为主食的自热米饭以其方便快捷等优点快速占据速食产品市场。从消费者视角出发,本文通过电商平台评论数据和问卷调查数据,对自热米饭消费者群体的消费方式、消费偏好等基本特征进行分析,并基于有序Logistic模型实现了对消费群体的画像,最后通过自热米饭精准推荐模型的构建完成了对消费者的产品推荐。研究不仅是对现有文献的有益补充,同时对于提高消费者体验、促进自热食品行业发展具有重要的现实意义。