目的探讨发热特征在不明原因发热(fever of unknown origin,FUO)诊断中的作用。方法回顾性分析2009年1月-2010年12月本院发热疾病科符合经典FUO诊断标准患者368例的临床资料。结果 FUO疾病谱中感染性疾病、结缔组织病、恶性肿瘤在发热...目的探讨发热特征在不明原因发热(fever of unknown origin,FUO)诊断中的作用。方法回顾性分析2009年1月-2010年12月本院发热疾病科符合经典FUO诊断标准患者368例的临床资料。结果 FUO疾病谱中感染性疾病、结缔组织病、恶性肿瘤在发热特征上均具有各自的特征,差异有统计学意义,包括病程(P=0.014)、热型(P<0.001)、最高体温(P=0.036)、发热发作的时间(P<0.001),是否伴有畏寒、寒战(P<0.001);Logistic多元回归分析筛选出与感染性疾病相关的四个独立影响因子为病程、发热发作的时间、畏寒、寒战;泌尿系感染、细菌性心内膜炎、淋巴瘤具有独特的热型特征。结论发热特征分析是FUO诊断的重要线索和手段。展开更多
目的探讨不明原因发热(fever of unknown origin,FUO)与感染性疾病相关的因素。方法回顾性分析本院发热疾病科2009年12月-2011年12月符合FUO诊断标准的病例503例,其中明确诊断454例,分为感染性疾病组和非感染性疾病组,采用单因素与多因...目的探讨不明原因发热(fever of unknown origin,FUO)与感染性疾病相关的因素。方法回顾性分析本院发热疾病科2009年12月-2011年12月符合FUO诊断标准的病例503例,其中明确诊断454例,分为感染性疾病组和非感染性疾病组,采用单因素与多因素非条件Logistic回归分析,筛选与感染性疾病相关的因素,并建立Logistic回归模型。结果经单因素和多因素Logistic回归分析,最终筛选出6个与感染性疾病相关的因素,分别为关节痛、病程、体重减轻、血清碱性磷酸酶(ALP)、血清铁蛋白(SF)、中性粒细胞比例(N)。回归模型方程为:Logit(p)=12.707-1.613×关节痛-0.016×病程-0.878×体重减轻-0.011×AKP-0.001×SF-0.097×N,其ROC曲线下面积为0.857 9。Logit(p)最佳诊断临界值为2.32,判断个体是否感染性疾病的灵敏度为68.35%,特异度为89.33%。结论关节痛、病程、体重减轻、ALP、SF、N是FUO中与感染性疾病相关的影响因素,Logistic回归模型ROC曲线下面积为0.857 9、灵敏度为68.35%、特异度为89.33%,诊断效能较好。展开更多
文摘目的探讨发热特征在不明原因发热(fever of unknown origin,FUO)诊断中的作用。方法回顾性分析2009年1月-2010年12月本院发热疾病科符合经典FUO诊断标准患者368例的临床资料。结果 FUO疾病谱中感染性疾病、结缔组织病、恶性肿瘤在发热特征上均具有各自的特征,差异有统计学意义,包括病程(P=0.014)、热型(P<0.001)、最高体温(P=0.036)、发热发作的时间(P<0.001),是否伴有畏寒、寒战(P<0.001);Logistic多元回归分析筛选出与感染性疾病相关的四个独立影响因子为病程、发热发作的时间、畏寒、寒战;泌尿系感染、细菌性心内膜炎、淋巴瘤具有独特的热型特征。结论发热特征分析是FUO诊断的重要线索和手段。