基于改进TF-IDF与BERT的领域情感词典构建方法

领域情感词典的构建是领域文本情感分析的基础。现有的领域情感词典构建方法存在所筛选候选情感词冗余度高、情感极性判断失准、领域依赖性强等问题。为了提高所筛选候选情感词的领域性和判断领域情感词极性的准确程度,提出了一种基于改进词频-逆文档频率(TF-IDF)与BERT的领域情感词典构建方法。该方法在筛选领域候选情感词阶段对TF-IDF算法进行改进,将隐含狄利克雷分布(LDA)算法与改进后的TF-IDF算法结合,进行领域性修正,提升了所筛选候选情感词的领域性;在候选情感词极性判断阶段,将情感倾向点互信息算法(SO-PMI)与BERT结合,利用领域情感词微调BERT分类模型,提高了判断领域候选情感词情感极性的准确程度。在不同领域的用户评论数据集上进行实验,结果表明,该方法可以提高所构建领域情感词典的质量,使用该方法构建的领域情感词典用于汽车领域和手机领域文本情感分析的F1值分别达到78.02%和88.35%。

基于融合模型与语义网络的App用户意图识别研究

随着手机应用软件的流行,应用市场上出现了大量非结构化的中文用户评论。基于用户评论识别App用户意图,可以帮助开发人员对App软件进行有针对性的维护和改善。为了从中准确识别用户意图,提出一种基于融合模型和语义网络的App用户意图识别方法FSAUIR。使用百度工具Senta判断评论的情感倾向,构建基于RoBERTa的融合意图分类模型RBMS,通过RoBERTa模型将用户评论转化为语义特征表示,并将其输入到双向门控循环单元中,以提取评论的全局上下文语义信息,同时利用多头自注意力机制和SoftPool获取关键的特征信息,保留主要特征,通过Softmax进行归一化处理,得到意图分类结果。在意图分类的基础上,引入PositionRank模型提取各意图类别下评论的关键词,计算关键词之间的共现关系,构建关键词语义网络,从而更细粒度地识别用户意图。实验结果表明,相比BERT、RoBERTa、RoBERTa-CNN等模型,RBMS模型在人工标注数据集上具有较优的分类性能,准确率、精确率、召回率、F1值分别为87.75%、88.09%、87.80%、87.88%。此外,在意图分类的结果集中,FSAUIR构建的语义网络可以高效地挖掘出用户评论中有价值的信息。

数智化工商管理类创新型人才的培养模式探究

文章通过概述当前企业对数智化管理人才的需求现状,深入剖析高校在培养数智化工商管理类创新型人才时面临的学科间交叉融合不够深入、课程体系设置不够科学、数智化教师数量不足、数智化教学方式不合理等问题,从加强学科间交叉融合、加强课程体系建设与创新、引育结合加强教师队伍建设、优化数智教学方式四方面提出了解决对策,旨在进一步探索在数智化工商管理类人才培养中实施创新型人才培养的有效方法。

基于SA-UCB算法的Android应用程序自动化测试方法

针对传统强化学习算法需要行为准则学习导致测试效率偏低这一问题,提出一种基于模型的Android应用程序自动化测试方法——SA-UCB。使用Sarsa算法对测试过程进行指导,采取Q表作为动作策略的选取参照。并针对经典Sarsa算法使用的ε-greedy策略随机性过强的问题,引入上界置信算法(the Upper Confidence Bound Algorithm,UCB算法)来平衡测试过程中的“探索-利用窘境”,从而对Sarsa算法进行改进,使动作决策更加分散化,并将其应用于Android自动化测试过程,提高了测试效率。将SA-UCB方法与其他5种测试方法从测试覆盖率、测试效率、故障检测3个方面进行了测试性能的对比实验,结果表明,在相同的实验条件下,SA-UCB策略在测试覆盖率和测试效率方面具有一定优势。

高精度组合式轻便小型可控震源的研究

由于自动控制、信号叠加等技术的不断发展,使得可控震源不断完善,成为我国地震勘探的重要手段之一.高精度组合式轻便小型可控震源是地震勘探中用于浅层地震勘探的一种高精度的激振设备,其组合安装模式适合于特殊复杂的野外环境,可以实现流动野外地震观测,能够产生高重复性,高精度的叠加信号,弥补了炸药震源在地表条件差及城市环保区无法施工的缺陷,在中浅层勘探中取得了较好的效果.发展适用于中浅层地震勘测的高精度轻便小型可控震源应用于地震野外勘探,也适应了当前技术及市场的需求.本文从工作原理、系统构成和结构特点等角度对高精度组合式轻便小型可控震源进行了初步的研究,并针对野外的数据验证其可靠性和实用性.

H.264/AVC码率控制中初始量化参数的估计

由于H.264/AVC采用的码率控制模型忽略了视频特性对初始帧量化参数(Initial Quantization Parameter,QP0)选择的影响,本文提出了一种新的基于视频特性的QP0估计算法来提高H.264/AVC的码率控制精度。首先,分析影响QP0的视频特性,包括每像素比特数(bpp)、视频序列的复杂度和图像组(GOP)长度;然后,通过大量的测试仿真建立了QP0与bpp和视频序列复杂度之间的函数关系;最后,结合GOP长度对QP0的影响,修正了QP0模型。实验结果表明:相比JM12.2中的算法,提出的算法使四分之一通用中间格式(QCIF)和通用中间格式序列重建帧的平均峰值信噪比(PSNR)分别提高了0.185dB和0.144dB;码率控制误差的控制幅度分别提高了37.3%和11.2%;序列中每帧图像间的质量波动均降低了约50%。该方法在提高重建帧质量的同时,大幅度降低了码率控制误差,有效地抑制了序列间每帧图像的质量波动,获得了更优质、平稳的编码视频流,并能很好地适应不同特性的视频序列。

无人机机载侦察视频的高效视频码率控制

提出了一种基于缓冲区状态及梯度算子的低延时高效视频码(HEVC)率控制方法,以解决现有的码率控制算法在无人机机载侦察系统中因比特分配不当引起的视频质量较差的问题。首先,利用剩余比特及缓冲区状态预分配帧层目标比特;然后,以视频中每帧各最大编码单元(LCU)的时空复杂度作为权重,预分配各LCU的目标比特;最后,通过R-λ模型获得目标比特下的编码参数,实现视频压缩编码,并完成模型参数更新。实验结果表明:在8 Mbps的带宽下,提出的算法使码率控制误差缩小到HM16.0的2/5,视频中图像质量波动范围降低到HM16.0的1/4以内。提出的方法有效抑制了帧间比特消耗波动,使得缓冲区占用量能在小范围内平稳波动,图像主观质量也得到了改善,更好地满足了机载侦察系统低延时的应用需求。

信息安全法律法规课程教学初探

本文针对信息安全法律法规课程的特点及现状，提出了对课程教学中的教学内容、教学方法、教学手段、考核方式等的改进方法，对在信息安全法律法规课程教学中如何将理论和实践教学结合，激发学生的学习热情，培养学生的综合运用能力、独立解决问题能力等问题，作了较深入的研究和有益的探索。

计算机病毒原理课程教学设计——以文件型病毒为例

当今世界,计算机系统的安全正在受到严重挑战,计算机病毒是计算机安全的主要威胁之一。为此,各高校纷纷开设《计算机病毒》这门课程。本课程涉及理论知识较多较复杂,学生学起来容易感到枯燥乏味。下面以大学本科《计算机病毒》课程中＂DOS病毒分析＂这一章中的＂文件型病毒原理＂这一节内容的教学设计为例,进行阐述。

基于人眼视觉系统的H.264/AVC码率控制算法

提出了一种基于人眼视觉系统(HVS)特性的H.264/AVC码率控制方案以解决传统的H.264/AVC码率控制算法中由于码率分配不当造成视频质量较差的问题。该方案利用人眼视觉系统对视频场景感知的选择性设计了一种新的基于区域的码率控制算法。首先,利用当前帧和前一帧的信息快速地检测出运动区域和非运动区域。其次,根据宏块所在区域的复杂度进一步将非运动区域细分为平坦区域和复杂区域。最后,对这3种区域依据不同的视觉敏感度权重分配适当的比特数。基于不同区域峰值信噪比(PSNR)、连续帧PSNR、主观评价以及缓冲器充盈度综合评价了本文算法的性能,结果表明,提出的基于区域的码率控制方案对不同视觉特性区域的比特分配有较高的鲁棒性,与JVT-G012的码率控制算法相比能获得较好的主观和客观编码质量。

基于DM6467T的视频压缩存储和网络传输系统设计

在DM6467T平台上,设计了视频编码存储和网络传输系统。介绍了达芬奇平台的特征、系统的硬件框架和达芬奇开发平台的搭建。调用达芬奇平台的编解码引擎中h.264编码算法,进行了App端多线程应用程序设计,详细介绍了主线程、视频线程、捕获显示线程、传输线程和写线程的流程以及相互关系。完成了软硬件的集成并进行了相关应用程序测试。测试结果表明:视频回放清晰流畅,实时性很高;网络传输的视频播放性能可以满足实时视频监控系统要求;存储后的视频数据得到大于100倍的压缩比。

新时代背景下企业人力资源管理现状及创新之举

加强和创新人力资源管理,充分激发员工的工作积极性,促进企业内部和谐稳定,既可以预防人才流失,又有助于构建良好的企业环境,促进员工的发展进步,进而创造更多价值。笔者首先分析了当前企业人力资源管理方面的现状问题,其次针对问题提出相关创新策略,最后探讨了新时代创新企业人力资源管理的重大价值,以期有利于促进企业人力资源管理水平提升,实现全面创新发展。

汽车离合器盖总成检测试验台虚拟装配系统研究

运用EON Studio研究了汽车离合器盖总成检测试验台的装配仿真系统。利用Solidworks软件创建汽车离合器盖总成检测试验台的三维实体模型。在对虚拟装配序列研究的基础上,对不同的装配方案作研究并选择并行装配方案。以Place节点记录零部件的位置和方向信息,实现汽车离合器盖总成检测试验台的人机交互,并在运动过程中通过Collision节点对零部件进行碰撞检测。以Visual Basic为集成工具进行系统界面设计,实现汽车离合器盖总成检测试验台各模块的集成,最终完成了汽车离合器盖总成检测试验装配仿真系统的研究。

基于DM6467T多路视频实时采集与显示系统设计

在SEED-DVS6467T的硬件基础上,实现了8路模拟视频的实时采集并对采集到的视频分别进行标清和高清的实时显示的应用程序设计。实验结果显示,视频采集和回放性能稳定且实时性良好,高清视频回放与标清视频相比具有更高的清晰度和更广阔的视野。

基于结合面密封性的螺栓组连接工艺研究

主要研究了影响结合面密封性的两个因素,即螺栓预紧力和螺栓预紧顺序。建立了结合面任意易泄漏处压应力与螺栓残余预紧力的关联模型,通过工况载荷下的结合面分离应力反求各螺栓的初始预紧力,保证了零部件在装配过程中产生较高的密封性,为工程实践提供了有力的参考价值。提出了确定最优螺栓预紧顺序的工艺方案,并通过接触面上正压力与摩擦力的最大平均值和最小标准差确定了装配过程中的最优螺栓预紧顺序,保证了结合面的密封性。

利用信息熵判定HEVC预测单元尺寸快速算法

为提高HEVC编码器的帧内预测速度,提出一种基于信息熵的high efficiency video coding(HEVC)帧内预测单元(PU)尺寸快速判定算法.利用图像的信息熵随图像中细节的丰富程度产生不同的值这一特性,判断PU是否需要进行分割处理.首先计算每个LCU的信息熵,根据信息熵的结果从64×64至4×4的PU中找到最优的分割尺寸,进而确定最佳编码深度,再从该编码深度内进行帧内角度预测.实验结果表明,在保证编码性能基本不变的前提下,帧内预测编码时间平均缩短了约22.6%.该算法精简了遍历搜索模式中不必要的率失真代价计算过程,在保证图像质量的前提下,缩短了帧内预测编码时间.

双视场红外光学系统的无热化设计

基于中波红外320×240制冷型探测器设计了一套双视场红外光学系统,利用光学被动式补偿温度焦移,实现对系统的无热化设计。介绍光学系统结构参数的求解过程,用Zemax软件进行设计,并对该系统在不同温度下进行仿真以及像质评价。实验结果表明:光学系统采用二次成像结构,使用8片透镜在3.7μm～4.8μm波段实现了50mm和200mm两档变焦,满足100%冷阑匹配,在-20℃～60℃温度范围内,系统Nyquist频率处MTF值均大于0.5。

国产海底地震探测装备技术研发与应用

为研究深部壳幔结构、海底地震活动性和实现地震海啸预警,需要在海底布设海底地震仪开展地震观测。深海海底地震仪因涉及地震传感器、深水水听计、声学换能器与耐压封装等先进国际技术,中国高性能深海海底地震仪长期是空白。对此,中国科学院地质与地球物理研究所通过多年持续核心技术攻关和多次深海试验验证,解决了数字调零宽带地震传感技术、全海深陶瓷压电水听传感技术、软硬协同优化低功耗采集技术和万米高可靠性释放回收技术等关键技术难题,自主成功研发了包括便携式海底地震仪、宽频带海底地震仪与实时海底地震仪等系列海底地震探测装备(型号为IGG-OBS)。实验结果表明:自主研发的IGG-OBS仪器装备达国际先进水平;近年来在多个科考航次中发挥支撑作用,总计投放达1400余台次,综合回收率大于90%;通过在洋中脊、海山、俯冲带等多种复杂海底区的实际观测,数据质量合格率>98%,具备复杂构造成像能力,已进入实质性应用阶段,为中国深海科考、大洋调查及近海灾害预警监测等提供了关键技术支撑。

建构主义学习理论下的大学计算机文化基础教学

本文以建构主义学习理论为指导，结合教学实践，阐述了大学计算机文化基础课程教学中的建构主义教学模式。

应用型本科院校人力资源管理专业实践教学体系的构建

为提高应用型本科院校的人力资源管理专业学生的专业实践能力,构建一套科学、合理的实践教学体系尤为重要。为此要构建科学合理的专业实践教学环节,积极改善专业模拟实习条件,并积极开拓校外实习基地。