以家庭为中心的赋权模式对老年维持性血液透析患者主要照顾者的影响

目的探讨以家庭为中心赋权模式干预对老年维持性血液透析患者主要照顾者知觉压力、积极感受及生活质量的影响。方法选取2023年6月—12月在东部战区总医院血液净化中心规律透析治疗的62例老年维持性血液透析患者主要照顾者作为研究对象,按照随机数字表法随机分为对照组(n=31)和观察组(n=31)。对照组采用常规护理方法;观察组在常规护理方案的基础上,实施以家庭为中心赋权模式护理方案。比较两组的知觉压力、积极感受度、生活质量。结果干预前,两组照顾者知觉压力量表(PSS-14)、照顾者积极感受量表(PAC)和成人照护者生活质量问卷(AC-QoL)评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。干预3个月后,观察组照顾者PSS-14量表评分低于对照组,PAC量表和AC-QoL量表评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。结论以家庭为中心赋权模式能够降低老年维持性血液透析患者主要照顾者知觉压力,提高主要照护者的积极感受度,使其能够积极控制自己的生活,进而提高照顾者生活质量。

具有角色转换的自适应人工蜂群算法

提出一种具有引领蜂与跟随蜂动态协调机制的改进人工蜂群算法(DHABC)。根据优化函数的寻优状态,设计了引领蜂与跟随蜂动态角色转换机制,以更好地适应全局和局部搜索;为使算法能够更好地进行局部兼顾更大范围搜索,设计了引领蜂与跟随蜂间位置信息的共享方式;为提高算法的求解速度,设计了跟随蜂进化代数起始值的计算方法;通过仿真和比较实验,改进算法较其他ABC改进算法及其他智能优化算法既参数少,便于应用,又求解精度较高。

柔性作业车间人员配置及作业排序问题研究

以最小化任务完成时间为目标,建立了柔性作业车间人员配置及作业排序模型,并设计了蚁群—遗传混合优化算法进行求解。首先,根据求解问题特征,设计了蚁群—遗传协调优化的算法结构。其中,蚁群算法求解资源配置,遗传算法求解既定资源配置方案下的作业排序;其次,为便于蚂蚁游历中配置任务的加工设备和操作人员,设计了一种新的蚂蚁游历地图及地图上启发式信息的计算方法和更新方式;再次,遗传算法采用基于工序优先权值的实数编码方式,并采用父子排序的精英保留策略以促进算法收敛;最后,通过两个不同规模的实例,比较其与其他算法及不同资源配置规则的运行结果,说明本算法能较好地求解柔性作业车间的人员配置及作业排序问题。