最佳二进阵列偶理论研究

提出了阵列偶和阵列偶自相关函数的概念．定义了最佳二进阵列偶；讨论了最佳二进阵列偶体积、变换性质以及一类最佳二进阵列偶．得到了最佳二进阵列偶存在的必要条件．给出了小体积的最佳二进阵列偶．

基于形态滤波的基音检测新方法

提出了一种数字形态滤波与数字低通滤波器相结合作为基音检测预处理的基音检测新方法,本方法是线性滤波与非线性滤波相结合的一种新的尝试。实验结果表明,该方法可以得到比传统自相关法和倒谱法更好的结果,尤其是清浊音特征不明显的音段,基音检测的性能更好。

11位Barker码性能研究

本文分析了11位长Barker码在加权相关意义下的性能,指出在二值加权相关意义下旁瓣电平下降了1.58dB,达到-22.41dB;在三值加权相关意义下旁瓣电平下降了3.52dB,达到-24.35dB;为工程应用提供了一种新的脉冲压缩方法。

巴特沃斯低通滤波器的实现方法研究

从理论上分析巴特沃斯低通滤波器以及基于圆周卷积的设计方法,以截止频率为1k Hz的巴特沃斯低通滤波器为例,给出了一种基于C语言的通用巴特沃斯低通滤波器设计方法。从时间开销和处理时延等方面,与基于Matlab的设计方法进行比较。仿真结果表明:处理时间是基于Matlab的设计方法的1/200。

阵列偶的完全采样和折叠分析

讨论了阵列偶完全采样和折叠后．其自相关函数与变换前的阵列偶自相关函数间的关系．证明了当最佳二元阵列偶经第i维完全采样变换和折叠变换后，其结果仍为最佳二元阵列偶．

二值映射相关Barker码研究

给出了二相序列非周期二值映射相关函数的定义，在该定义的基础上定义了二值映射相关Ｂａｒｋｅｒ码（简称二值加权Ｂａｒｋｅｒ码），并指出经典的二相序列的非周期相关函数和Ｂａｒｋｅｒ码是本文新定义的相关函数和Ｂａｒｋｅｒ码的特例。新定义的Ｂａｒｋｅｒ码比原意义的Ｂａｒｋｅｒ码多５个码字，而且对原意义下的Ｂａｒｋｅｒ码经加权处理后，可提高主副峰比（长为７的Ｂａｒｋｅｒ码提高２．５ｄＢ，长为１１的Ｂａｒｋｅｒ码提高１．５７ｄＢ），计算机搜索结果证明长度大于１３、小于３１的二值加权Ｂａｒｋｅｒ码是不存在的。

汉语语音基音轨迹的形态学滤波和平滑

本文依据数字语音信号的特点,设计了一种用于语音处理的形态学滤波算法,合理选择结构元素构筑了一组用于汉语语音基音轨迹平滑的形态学滤波器,仿真数据的实验结果表明这种方法对于随机误判点与传统中值组合平滑相比效果更佳,同时也证明了数学形态学用于语音信号研究的可行性。

改进的基于人耳掩蔽效应谱减语音增强算法

提出一种谱估计中的平滑系数自适应变化的新算法,该算法利用人耳掩蔽特性改进语音最小均方误差的对数谱估计增益和无语音概率(SAP)参数,并且利用改进后的SAP参数自适应地调节平滑系数,以求随着不同噪声环境的变化在去噪度、残留音乐噪声和语音畸变度之间自适应地折中。实验表明新算法相对于其他谱减法在相同的去噪度下,语音畸变度最小且几乎察觉不到音乐噪声。特别是在低信噪比的环境下,相对其他谱减法的优势更显著。

MIMO系统LLL格基约减检测技术研究

针对LLL格基约减算法应用在MIMO系统检测中计算复杂度高,理论和实验分析了LLL算法中影响列交换条件的参数δ对计算复杂度和正交缺陷的影响,同时结合ZF和VBLAST检测技术实验分析了参数δ在MIMO信号检测系统中对误码率性能的影响。数值结果与分析表明:在MIMO检测系统中LLL算法参数δ=0.75为最佳值。

多算法加权融合的盲均衡算法

在研究了多种广泛使用的盲均衡算法的基础上,设计了一种对多种算法加权融合的新算法:当均衡器的输出信号可靠性足够高时,用可获得高收敛精度的多模辅助算法(MAMA)进行均衡;当均衡器的输出信号可靠性不够高时,用修正的常模算法(MCMA)、多模算法(MMA)和MAMA三种算法的加权融合来均衡,且控制权重,使权重随迭代次数变化,提高了算法性能.仿真结果证明,新算法性能稳定,在恶劣的水声信道中,可以在大约2 800次迭代后收敛,达到-35 dB左右的码间干扰(ISI).

一种新的二元互补序列偶的构造方法

本文研究了互补序列偶的构造问题,得到了一种新的二元互补序列偶的构造方法,即由N长二元序列偶和M长二元序列偶来构造MN长二元序列偶。这不仅拓宽了二元互补序列偶可构造的空间范围,更重要的是可以通过此种构造方法来构造更长的奇数长二元互补序列偶,弥补了原有的构造方法只能构造偶数长度的互补序列偶的不足,而且对研究奇数长二元互补序列偶也具有重要意义。

语音关键词识别系统声学模型构建综述

语音关键词识别技术作为语音识别的重要分支在20世纪90年代逐渐被重视起来,时至今日,语音关键词识别技术已经被应用到车内语音命令识别、机器人交互及特殊语音筛选等众多领域。本文给出了语音关键词识别技术的整体模型及性能评价指标,综述了语音关键词识别系统声学模型构建技术的现状,详细总结了语音关键词识别系统声学模型构建技术,并重点总结了深度学习在声学模型构建上的应用。最后对语音关键词识别技术的发展前景进行了讨论,认为深度学习隐马尔科夫混合模型作为连续语音识别中最成熟的模型构建技术将在关键词识别中有更多应用,循环神经网络有可能凭借其序列训练能力成为更有效的模型构建技术,而大计算量、云平台及便携可穿戴将会成为语音关键词识别技术发展的主流方向。

嵌入式数据库在自助导游文件系统中的应用

自助导游系统是一种基于嵌入式系统的新型导游系统,它依靠其文件系统为游客提供景区导航与介绍等功能。在实际的文件系统访问中,普通的全内存方式实现难度大,内存占用多。为此提出并实现了嵌入式数据库对自助导游文件系统的访问与管理,在一定程度上提高了系统的性能,并降低了代码实现的难度。

互补序列偶性质的研究及其新的表示方法

互补序列偶具有伪随机序列的某些特性，因此属于最佳信号的范畴。本文研究了互补序列偶相关函数的峰值特性和峰值上界问题，得到了奇数长互补序列偶相关函数峰值取上界的必要条件。此外，本文通过分析互补序列偶存在的必要条件，提出了一种新的互补序列偶表示方法，并对此表示方法的互补序列偶变换性质进行了分析，根据分析结果，设计了最佳互补序列偶快速搜索算法，搜索出长20以内的所有互不等价的互补序列偶。

最佳信号相关理论及其发展

综述了循环相关信号、非循环相关信号、汉明相关信号和阵列偶相关信号的有关理 论和已取得的成果，并给出了有待研究的部分问题．

水声通信变步长自适应多普勒补偿

针对水声通信中信号收发双方相对运动引起的多普勒效应,对于QPSK调制信号在自适应多普勒补偿的基础上提出一种变步长自适应多普勒补偿算法。该算法根据接收信号的均衡误差和相位估计,调节多普勒跟踪步长,估计出多普勒效应,通过线性插值法对接收信号进行多普勒补偿。通过计算机仿真,将其与恒定多普勒跟踪步长的自适应多普勒补偿方法进行了性能对比,结果显示该方法能够较好估计出多普勒效应,提高了接收性能。

三值映射相关 Barker 码研究

给出了二相序列非周期三值映射相关函数的定义，在该定义的基础上研究了三值映射相关Ｂａｒｋｅｒ码（简称三值加权Ｂａｒｋｅｒ码），指出经典的二相序列的非周期相关函数和Ｂａｒｋｅｒ码是本文新定义的相关函数和Ｂａｒｋｅｒ码的特例．新定义的Ｂａｒｋｅｒ码比原意义的Ｂａｒｋｅｒ码多２１个码字，并找出长为６，８，１０的Ｂａｒｋｅｒ码共计１２个，而且原意义下的Ｂａｒｋｅｒ码经三值加权处理后，可提高主副峰比（码长为７的Ｂａｒｋｅｒ码提高３．５ｄＢ，码长为１１的Ｂａｒｋｅｒ码提高３．５２ｄＢ），计算机搜索结果证明长度大于１３、小于２６的三值加权Ｂａｒｋｅｒ码是不存在的．

基于分形理论的语音增强

在分析了语音信号与随机噪声在不同尺度上进行小波变换时其传递特性不同的特征表现及其特点之 后,给出了一种新的基于分形维数的语音信号增强方法。该方法根据带噪语音信号及子波重构之后的分形维数不 同对语音信号的小波变换系数作不同的阚值处理,既抑制了噪声,又减少了语音段的信息的损失,提高了信噪比。 仿真结果表明,这是一种有效的语音增强、去噪的方法。

半固体骨架制剂技术在缓控释制剂中的应用

半固体骨架制剂技术目前在药剂学领域主要应用于制备缓控释制剂及提高药物生物利用度。从处方组成、制备工艺、体外释药影响因素等方面 ,综述半固体骨架制剂技术在缓控释制剂中的应用。

一种基于形态学的语音增强方法

依据数字语音信号的特点,提出了一种用于语音处理的形态学滤波算法.实验结果表明,该方法有效地抑制了噪声的干扰,对混噪语音质量的增强效果显著.由于形态滤波器的性能与结构元素有关,因此考查了结构元素尺寸的变化对增强语音信噪比的改善情况.研究表明,结构元素的宽度变化对增强后语音的输出信噪比的影响较大.