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一种面向服装样板图分类的图卷积神经网络
1
作者
赵晓臻
童卫青
刘咏梅
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期56-66,共11页
服装样板图的识别和分类是服装智能化生产和管理的重要技术.提出了一种将服装样板图转化为图数据的建模法和一种能处理这类图数据的轻量级图神经网络GPC-GCN(Garment Pattern Classification Graph Convolutional Network).所提出的图...
服装样板图的识别和分类是服装智能化生产和管理的重要技术.提出了一种将服装样板图转化为图数据的建模法和一种能处理这类图数据的轻量级图神经网络GPC-GCN(Garment Pattern Classification Graph Convolutional Network).所提出的图数据的建模法不但能够保留服装样板图中每个部件的形状信息,还解决了服装样版图中服装部件可以随意放置的问题.实验表明,与既有的卷积神经网络和图神经网络相比较,所提出的图数据建模法和图神经网络GPC-GCN对服装样板图的分类具有更优的性能.
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关键词
图卷积神经网络
服装样板图
图形分类
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职称材料
题名
一种面向服装样板图分类的图卷积神经网络
1
作者
赵晓臻
童卫青
刘咏梅
机构
华东师范大学计算机科学与技术学院
东华大学服装与艺术设计学院
出处
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期56-66,共11页
文摘
服装样板图的识别和分类是服装智能化生产和管理的重要技术.提出了一种将服装样板图转化为图数据的建模法和一种能处理这类图数据的轻量级图神经网络GPC-GCN(Garment Pattern Classification Graph Convolutional Network).所提出的图数据的建模法不但能够保留服装样板图中每个部件的形状信息,还解决了服装样版图中服装部件可以随意放置的问题.实验表明,与既有的卷积神经网络和图神经网络相比较,所提出的图数据建模法和图神经网络GPC-GCN对服装样板图的分类具有更优的性能.
关键词
图卷积神经网络
服装样板图
图形分类
Keywords
graph convolutional network
garment pattern
graph classification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种面向服装样板图分类的图卷积神经网络
赵晓臻
童卫青
刘咏梅
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022
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