语言监测中的词语新义自动发现

词语新义是语言固有的现象,也是语言监测的重要内容。人工收集和判别新义的产生具有一定的局限性,利用计算机实时、自动地识别词语新义能弥补人工方法的不足。新义的产生在形式上表现为搭配词语的超常化,可以通过模拟人在识别新义时的大脑反应来实现词语新义的自动识别。提出了一种自动发现词语新义的方法,以动词为例,基于超常搭配可以计算出其新义度值。实验结果取得了68%的召回率和76.47%的准确率,表明该方法的可行性和合理性。

从伦理观看当代中西慈善文化差异

中西慈善文化中的一些差异,可以从不同伦理观的差异来解读。中国传统伦理观是家庭内的"爱"和家庭外的"义"这两个原则的统一,西方伦理观则集中体现为一个"爱"字。当代中西慈善文化中存在的一些差异,如慈善精神上富有与缺失的差异,财富观念上的荫庇后世与"拥巨富而死者以耻辱终"的不同以及慈善传统上的道德传统与宗教传统的区别,都可以用伦理观的不同来阐释。

基于深度学习的常见眼底疾病识别问题研究

本文基于OIA-ODIR眼底图像数据集,使用深度卷积神经网络(CNN)从各类眼底图像数据中提取特征进行学习,并将自动提取特征与已有标签图像进行对比,探究了CNN表征5类眼底疾病的具体过程。研究结果表明:使用深度学习方法构建的5种眼底疾病识别模型可有效解决眼底疾病识别模型识别种类单一化问题,能更好地提高眼底疾病诊断效率。

英汉多义词模体的计量特征

词的多义性是人类语言基本且普遍的特征。基于语言模体框架对英汉多义词模体进行基本的数据统计,探索两种语言多义词模体的计量特征,讨论英汉语中与多义词相关的语言个性特征,表明,英汉多义词模体符合齐普夫-曼德布洛特分布,英汉多义词高阶长度模体遵从混合负二项分布;语言模体框架下的多义词对比分析能揭示英汉语的诸多个性特征;英语多义词在意义上比汉语多义词具有更高的灵活度,在理解上具有更大的上下文依赖度。