大口径热煨弯管外观缺陷及原因分析

研究大口径热煨弯管外观缺陷并进行原因分析,对弯管质量控制极其重要。本文主要从钢板结疤、钢板表面夹杂、钢板划伤和搓伤、钢板折叠、钢板麻点及麻坑、直缝钢管焊缝缺陷方面对原材料热加工缺陷进行了原因分析;并从弯管热煨过程内弧侧形成波浪、外弧侧出现的裂纹或断裂,弯管热处理过程管端或圆弧段出现塌陷等方面对弯管热加工缺陷进行了原因分析。

那不勒斯预后评分对临床Ⅲ期食管癌患者预后的预测价值

目的探讨那不勒斯预后评分(NPS)对临床Ⅲ期食管癌患者生存预后的预测价值。方法回顾性分析行根治性放疗的163例临床Ⅲ期食管癌患者。根据放疗前血常规及生化结果计算每例患者NPS,然后依据NPS分值分为低危组(0分)、中危组(1~2分)以及高危组(3~4分)并比较3组生存预后差异。应用Kaplan-Meier法及Cox比例风险模型进行单因素和多因素预后分析,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),比较NPS与预后营养指数(PNI)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)等其他营养及炎症指标对生存预后的预测价值。结果依据放疗前NPS结果,将163例患者分为低危组38例、中危组71例及高危组54例。对低、中、高危组生存状况的分析显示,1年总生存率分别为89.7%、78.3%、66.9%,3年总生存率分别为60.1%、40.7%、26.6%,5年总生存率分别为48.1%、25.2%、17.1%(Log-rankχ2=16.398,P<0.01);1年无进展生存率分别为76.7%、52.7%、50.8%;3年无进展生存率分别为50.1%、25.3%、19.4%,5年无进展生存率分别为42.0%、21.1%、12.9%(Logrankχ2=16.852,P<0.01)。多因素分析显示,NPS中、高危组和同期未化疗为影响患者总生存及无进展生存的独立危险因素。NPS预测生存的AUC值(0.658)优于PNI(0.581)、NLR(0.561)、LMR(0.578),差异有统计学意义(Z分别为1.938、2.016、1.950,P<0.05)。结论放疗前NPS是接受根治性放疗的临床Ⅲ期食管癌患者预后的独立影响因素,其对生存预后的预测价值优于其他营养及炎症指标,NPS较高的患者预后相对较差。

海底管线服役条件有限元应力分析

采用有限元方法模拟分析了带配重层海洋管准559 mm×28 mm SMYS 450在海底1 500 m和输送压力为25 MPa条件下服役时的应力状态,结果显示,在受配重层约束下的最大位移为0.046 4×10-3m,无配重约束位移为0.104×10-3m;第一主应力和Von mises等效应力的最大值都分布在管体材料和配重层之间的界面处附近,距离管体外表面约2 mm(壁厚28 mm),最大值分别为128 MPa和216 MPa。模拟结果表明,管线运行是安全的,也说明了采用Von mises等效应力准则作为管道问题验收极限是可行的。

油气输送管道工程用板材质量状况分析

统计分析了近年来国内大型油气输送长输管道工程用钢管质量状况,主要包括板材质量问题、不合格钢管原因分布和失效事故情况等。指出板材质量缺陷是造成管道失效事故的主要原因之一;与进口X80钢级直缝埋弧焊管相比,国产X80钢级直缝埋弧焊管的屈服强度标准方差高50%,距离国际先进水平还有一定差距。通过统计并分析管道用钢管的质量状况,以期为管道项目建设单位决策提供帮助。

管线钢管韧脆转变温度影响因素分析

研究了不同温度下螺旋埋弧焊管母材横向取样和纵向取样落锤撕裂试验(DWTT)韧脆转变温度(FATT)的变化情况,分析了材料晶粒度、化学成分、应变速度、显微组织和缺陷等因素对韧脆转变温度的影响。结果表明:细化晶粒,提高管线钢的纯净度,控制DWTT锤击速度,控制管线钢中各种组织成分的比例,减少材料内部尖锐缺陷等均有利于提高管线钢的韧性。

绝缘接头质量控制和常见问题分析

针对目前绝缘接头广泛应用于防止钢制管道电化学腐蚀的阴极保护系统并且绝缘接头经常出现事故的情况,对绝缘接头产品、制造和检验流程、各工序质量控制要点、常见质量问题等方面进行了介绍,提出了绝缘接头质量控制要点及方法。结果表明:该方法应用于某工厂质量控制、气密性试验泄漏等实例,证明此方法对绝缘接头质量控制有效。

油气输送管驻厂监造的发展

油气输送管驻厂监造对提高钢管质量、保证管道服役安全发挥了重要作用。对驻厂监造和建设工程监理进行了比较,介绍了中国石油集团公司设备监理开展情况和油气输送管驻厂监造机制的产生、发展历程,以及油气输送管推行驻厂监造机制所取得的成果和驻厂监造的发展方向。

日暮

日,斜倚西山,滚动着坠下了天边;星,若隐若现,拉开了喧嚣的幕帘……刚柔并济的心也终于越过了最后一道防线,泪水决堤,“道貌岸然、两面三刀”的误解声如冰冷的空气般紧紧裹挟着我。心绪不宁的我,您看到陶渊明在夕阳下的山间小道上缓缓走来。

系统免疫炎症指数联合临床分期对食管癌患者预后的预测价值

目的探讨系统免疫炎症指数(SII)与接受根治性放疗的食管癌患者预后的关系, 并联合TNM分期预测患者预后。方法回顾分析河北医科大学第四医院放疗科2014年至2016年收治的248例食管癌患者临床资料, 其中, 男146例, 女102例;中位年龄67岁;同期化疗134例, 单纯放疗114例。计算患者放疗前SII, 运用受试者工作特征(ROC)曲线确定SII的最佳临界值, 分为低SII组和高SII组。生存分析采用Kaplan-Meier法, 多因素分析采用Cox比例风险模型。比较不同水平SII联合TNM分期患者的预后以及对生存的预测价值。结果根据ROC曲线确定治疗前SII最佳临界值为740.80, 将全组患者分为低SII组(<740.80, 150例)和高SII组(≥740.80, 98例)。低SII组患者放疗后客观缓解率显著高于高SII组(86.0%∶75.5%, χ^(2)=4.39, P=0.036)。低SII组和高SII组患者1、3、5年总生存(OS)率分别为78.6%、45.6%、32.3%和71.0%、28.3%、16.4%(χ^(2)=11.22, P=0.001), 两组1、3、5年无进展生存(PFS)率分别为67.0%、36.9%、32.0%和45.5%、17.5%、12.5%(χ^(2)=15.38, P<0.001)。多因素分析显示TNM分期、治疗方式和放疗前SII为患者OS及PFS的独立影响因素(HR=1.39~1.60, P<0.05)。放疗前SII较低且临床分期偏早患者的预后优于其他亚组(χ^(2)=13.68、13.43, P=0.001)。SII联合TNM分期预测生存的曲线下面积(AUC)(0.70)高于SII(0.63)及TNM分期(0.62)(Z=2.48、2.57, P<0.05)。结论 SII对于食管癌放疗预后生存有较高的预测价值, 放疗前SII越高患者预后越差, SII联合TNM分期可提高预测准确性。

小野寺预后营养指数对食管鳞癌调强放疗预后的影响

目的探讨小野寺预后营养指数(PNI)与根治性放化疗或放疗的食管鳞癌患者的预后关系,为评估疗后长期生存提供方便、有效、准确的预测指标。方法回顾分析2013—2015年在河北医科大学第四医院行根治性放化疗或放疗并符合入组条件的食管鳞癌患者共231例,统计分析每例患者不同放疗阶段的PNI值并运用ROC曲线确定放疗前PNI的最佳临界值,将231患者分为营养良好组(86例)和营养不良组(145例)。应用Kaplan-Meier法生存分析,Cox模型分析不同营养状况与预后关系。比较两组患者近期疗效及不良反应。结果全组患者放疗前、第3周、第6周及结束后1月时的PNI均值分别为48.68±5.08、39.68±4.87、43.74±4.89、48.31±4.92。运用ROC曲线确认的患者疗前PNI最佳临界值为49.25,曲线下面积为0.655,敏感性为68.6%,特异性为60.9%。营养良好组(PNI≥49.25)的5年总生存率和无进展生存率分别为36.0%和31.3%,均优于营养不良组(PNI<49.25)的19.3%和18.6%(P=0.001、0.039)。多因素分析显示疗前PNI为总生存的独立预后因素(P=0.021)。进一步分层分析发现临床分期为Ⅰ、Ⅱ期以及同期化疗者营养良好组的总生存优于营养不良组(P=0.007、0.004)。另外,营养良好组放疗后缓解率高于营养不良组(P=0.047),而≥3级急性放射性食管炎发生率有低于营养不良组趋势(P=0.060)。结论疗前患者的PNI作为方便、可靠的指标可预测食管鳞癌根治性放化疗或放疗后的生存状况,PNI较高者具有较好的预后和放疗耐受性,尤其是在分期偏早或同期化疗患者中PNI的预测价值更大。

油气输送焊管驻厂监造质量控制

本文从驻厂监造的角度,通过对在油气输送焊管生产过程中制造厂"人机料法环"五个影响因素可能存在的风险进行分析,提出各个影响因素存在风险的应对措施,从而有效保障出厂的产品质量。