草原放牧策略研究

草原面积辽阔,是世界上分布最广的陆地植被类型之一,合理的草原放牧策略是拉动经济增长和保障民生的关键,科学合理的放牧形式是维护生态平衡、造福人类的重要手段。本文选取的单因子方差分析能考虑到全部的样本数据,检验过程较为简易,能规避t检验可能带来的错误累积的概率;由于传统的ARIMA模型进行预测的误差较大,采用加法季节模型或乘积季节模型来预测土壤中各种化学成分的含量,预测的准确性高,贴合现实情况,对于草原放牧策略的研究与应用、降水量与土壤、植被等的相关影响具有一定的参考价值和实际意义。

不良天气情况下的蔬菜管理

冬季常会出现寒潮降温、大风、大雪和低温寡照等灾害性天气,对蔬菜生产极为不利,所以在冬季设施蔬菜生产管理中,要注意收听天气预报,及早采取防御措施,以减轻灾害天气的危害。1设施蔬菜管理措施1)寒潮降温。当气温下降到0℃以上5℃以下时,设施蔬菜即会出现冷害,影响作物正常生产,导致一定的减产。一旦温室气温降到0℃以下,地温降到8℃以下,即会出现冻害,植株褪绿变白,生长点、叶缘干枯,果实腐烂等.

学习路径视角下离差平方和概念的探究应用(续)

任务3猜想、探索、定量刻画数据分组原则之二:组间离差平方和最大任务3-1:发现组内离差平方和小于总离差平方和,从组内数据分析走向组间数据分析。教师引导学生比较每种分组方法中组内离差平方和与总离差平方和的大小,帮助他们发现组内离差平方和小于总离差平方和。以下是教学实录:教师:为什么每种分组方法对应的组内离差平方和都不相同?我明明就是计算这7个数的离差平方和,按道理应该是一个固定的值。

学习路径视角下离差平方和概念的探究应用

《义务教育数学课程标准(2022年版)》增加了"按照组内离差平方和最小的原则对数据进行分类"内容,这给教学带来较大的挑战.本研究通过实践探索得到基于数据观念的"离差平方和概念的探究应用"学习路径:基于直觉和经验初步分组→排序后有序分组→直观猜测较合理的分组→利用组内、组间离差平方和定量刻画分组的合理性→验证猜测、明晰数据分组原则.该学习路径凸显用离差平方和刻画分组原则的发生发展过程,降低公式推导的难度,有利于培养学生的数据观念.

从集中量走向离散量:极差与离差平方和概念学习探究

通过实践得到"极差与离差平方和"的学习路径:从集中量走向极差→走向绝对离差和→走向离差平方和,实现从集中量到离散量的顺利过渡,凸显"寻找合适的离散量来刻画数据的稳定性"这一本质,明晰从极差到离差平方和的知识发生发展过程,促进学生数据观念的有效落实。

方差走向标准差的学习路径研究

为促进数据观念的落实,通过实践探索得到“方差与标准差”的学习路径:建构方差概念及推导公式→探索衡量数据波动程度的新标准→感知“平均数”/√方差数"的生成过程→建构标准差概念及推导公式→巩固对统计量实际意义的理解。通过该路径带领学生从方差走向标准差,注重知识的发生发展过程,培养其数据观念。