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题名嵌入式图像采集系统的平台设计
被引量:6
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作者
赵智雅
王泽勇
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机构
西南交通大学物理科学与技术学院
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出处
《计算机系统应用》
2009年第12期136-139,共4页
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文摘
随着人们对图像采集设备小型化和稳定性的要求,设计了一个用于图像采集的嵌入式系统平台。以嵌入式微处理器S3C2440A为核心的核心板上集成了必要的模块资源,再配合摄像头、键盘、LCD显示器等外围设备构成了嵌入式图像采集的硬件系统。文章还对嵌入式微处理器、USB摄像头、SDRAM和LCD显示器的技术特点及性能进行了介绍。最后,为了更好的管理各种硬件资源和向用户应用程序提供统一的接口,总结了嵌入式系统软件(Linux内核)的移植和修改过程。
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关键词
嵌入式系统
图像采集
微处理器
USB摄像头
移植
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于图像处理的铁路沿线视频监控算法设计
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作者
赵智雅
王泽勇
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机构
西南交通大学理学院
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出处
《现代电子技术》
2009年第17期162-164,共3页
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文摘
随着中国火车的不断提速,为了保证铁路沿线人民的生命财产安全,提出一种基于视频图像处理的方法实现对于行人穿越铁路线的监控。首先,从动态场景中提取出静态铁路沿线的状态即背景提取;然后对视场中的危险区域进行划定;其次,当监控区域存在危险情况时系统能够对当前图像实时保存;最后,对保存到的图像进行目标识别。视频处理结果为系统可以自动的检测到穿越铁路线的行人并以图片的方式保存当时的现场信息。实验结果表明了这一方法的有效性,整个算法设计具有一定的可行性和参考价值。创新性在于通过图像处理的方法实现了对行人穿越铁路线的监控。
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关键词
视频
监控
背景
目标识别
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Keywords
video
monitoring
background
object identification
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分类号
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
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题名图像处理技术在钢轨表面缺陷检测和分类中的应用
被引量:17
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作者
官鑫
赵智雅
高晓蓉
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机构
西南交通大学物理科学与技术学院
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出处
《铁路计算机应用》
2009年第6期27-30,共4页
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文摘
采用图像处理、模式识别及机器视觉等理论,对现役钢轨缺陷进行检测和分类。完成自动提取缺陷图像和最小化缺陷图像,以减少处理量并降低存储空间需求,自动判断缺陷类别。文章对采集到的缺陷图像进行处理,实验结果证明该方法能够正确实现检测轨道表面缺陷检测,并具有一定的适用性。此方法可以克服人工检测方法的许多弊端,提高检测速度和精度。
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关键词
铁路安全
缺陷检测
特征提取
模式识别
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Keywords
railway security
defect detection
feature extraction
pattern recognition
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分类号
U213.4
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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