基于小波分析与人工神经网络的水轮机压力脉动信号分析

针对水轮机尾水管压力脉动信号的非平稳和时变特性,提出了一种基于小波分析和自组织人工神经网络相结合的尾水管压力脉动信号的分析方法。这种方法首先应用小波阈值法对信号进行降噪减少干扰,然后将小波分解系数重构得到不同频带的信号分量,并提取显著的不同频带能量,最后将各频带能量作为特征向量,用自组织人工神经网络进行模式识别,得到了尾水管压力脉动的不同模式。应用该方法对某混流水轮机的压力脉动试验结果进行了分析,结果表明,该分析方法是有效的,能够对水轮机尾水管中的压力脉动状态进行有效的识别。

水轮机空化特性的人工神经网络模型

本文针对水轮机空化特性相对应的空间曲面比较复杂的特点,用径向基函数神经网络建立水轮机空化特性模型,对样本的学习采用Levenberg-Marquardt算法。该模型应用于四川紫坪铺水力发电厂中的水轮机空化特性研究。模拟计算结果与试验结果的比较表明,本文给出的模型能真实地表达水轮机的空化特性,可以在水轮机的计算机辅助选型设计和水轮发电机组的优化运行分析等方面应用。

非平行板电容器电容计算的修正

在计算非平行板电容器的电场和电容时,以往文献大多忽略分布在电容器外部的电荷.本文将电容器外部电荷纳入计算过程,用三种方法得到更加准确的非平行板电容器电容,较其他文献新增了修正项.

水轮机尾水管压力脉动的神经网络模型

为掌握万家寨水电站水轮机尾水管的水压力脉动特性,对水轮机尾水管水压力脉动进行了现场测试,获得了多个工况下的测试数据。在测试数据的基础上,应用人工神经网络中的三层前向网络模型,采用反向传播算法,建立了水轮机尾水管压力脉动特性的人工神经网络模型。与实际的测试数据进行对比分析表明,所建立的人工神经网络模型,能够准确反映水轮机的尾水管压力脉动特性,可以用于指导水电站中机组的稳定运行。

考虑水力振动特性求取转桨式水轮机的协联关系

在确定转桨式水轮机协联关系时,往往只考虑水轮机的能量特性。本文结合石家庄混合蓄能水电厂中的轴流转桨式水轮机协联关系的试验过程,研究了在考虑水轮机水力振动特性的情况下,应用多目标优化方法,确定转桨式水轮机协联关系。这种综合考虑水轮机的能量特性和振动特性,确定转桨式水轮机最佳运行方式的方法,为保证转桨式水轮机的高效稳定运行提供了新的途径。

水轮机流量测量数据的数值逼近方法研究

结合石家庄混合蓄能水电站3号机组能量试验的实际结果,针对目前水轮机流量与蜗壳压差关系表达式计算精度低的缺点,提出了逼近水轮机流量测量数据的新的数值方法。并给出了新的水轮机流量与蜗壳压差关系表达式,同时也给出了详细的逼近计算过程和计算公式。通过实例表明,给出的新的关系表达式,具有逼近计算精度高的特点,可以更好地应用于水轮机的实际运行中。

贯流式水轮机比转速的统计分析

综合分析国内已投入运行的贯流式水轮机资料,研究了水轮机比转速与转轮叶片数和工作水头之间的关系,并通过回归分析的方法,综合考虑水轮机转轮叶片数和工作水头对比转速的影响,得到了相应的比转速统计公式。

一种求取混流水轮机小开度特性的新方法

根据水轮机的基本理论,导出了混流式水轮机流量特性和力特性的表达式.在此基础上,以HL160水轮机为例,详细给出了根据水轮机的基本理论,采用数据拟合和人工神经网络方法,确定流量特性和力特性表达式中各种参数的方法.按照本文给出的方法,可以利用水轮机高效率区域特性和飞逸特性,求取水轮机的小开度特性,为采用数值分析方法分析水轮机的过渡过程提供了较为准确的边界条件.

逼近水力机械特性的一种新方法

针对现有曲线逼近方法的不足,给出了一种基于元胞自动机原理的曲线逼近方法,并对应用这种方法逼近水力机械特性的计算过程进行了研究。研究结果表明,使用基于元胞自动机的曲线逼近方法逼近水力机械的特性,与整体的曲线逼近方法相比,所得到的逼近结果具有计算精度高,能够真实反映水力机械特性的特点,可以用于水力机械的控制和优化运行等方面。

用可变化的恢复系数讨论两个光滑小球的斜碰问题

将恢复系数看作与接触点位置相关的函数,利用函数关系计算斜碰过程的能量损失和弹性势能储能系数,发现可变化的恢复系数有简化斜碰问题的作用.

水轮机尾水管压力脉动分析方法研究

为掌握石家庄混合蓄能水电厂某水轮机尾水管的压力脉动特性,对水轮机尾水管压力脉动进行了现场测试,获得了多个工况下的测试数据。在测试数据的基础上,通过相空间重构理论,对尾水管压力脉动信号序列进行相空间重构,根据确定嵌入空间维数大小的嵌入定理,保证相空间容纳原状态空间吸引子的特征,选择恰当的嵌入维数m,计算其分形关联维数,再现动力学特性。研究结果表明,基于分形关联维的水轮机尾水管压力脉动状态分析方法是可行的。

基于灰色关联分析的自适应神经网络及其在水轮机建模中的应用

以灰色关联分析为基础,提出了一种自构形神经网络的算法,实例表明,自适应神经网络是建立水轮机数学模型的有效方法。

基于VRML和CAXA的虚拟水电站供水系统的设计

利用虚拟现实建模语言（VRML）和CAXA实体设计的综合，实现了水电站供水系统的虚拟设计。在该设计系统中，用户不仅可对整个供水系统进行观察和浏览，还可操作供水系统中各部件示意图和三维实体造型的交互。该设计为了解和研究水电站供水系统提供了方便，同时也提出一种新的虚拟设计方法。

元胞自动机在水轮机特性数据处理中的应用

给出一种基于元胞自动机的曲线逼近方法,并将这种方法应用于对水轮机的特性数据进行数值逼近。实例计算结果表明,使用基于元胞自动机的曲线逼近方法逼近水轮机的特性数据,所得到的逼近结果具有计算精度高、能够真实反映水轮机特性的特点,可以用于水轮机的控制和优化运行等方面。

离心泵扩散管计算机辅助交互设计方法研究

在应用计算机辅助设计技术进行离心泵的三维实体设计中,离心泵扩散管是由梯形断面到圆形断面过渡的不规则曲面,必须建立设计扩散管的数学模型。本文采用计算几何中的Bezier曲线,绘制出扩散管的中心线及垂直于中心线的断面图形,在MDT环境下进行放样,生成扩散管的三维实体造型,成功地解决了相关问题,并将此方法应用于离心泵的叶轮、悬架等零部件的三维实体造型设计,实现了离心泵整体三维造型设计。

冠状动脉内注射替罗非班对急性冠状动脉综合征经皮冠状动脉介入术后炎性因子及冠状动脉血流的影响

目的了解冠状动脉内注射替罗非班对急性冠状动脉综合征(ACS)经皮冠状动脉介入术(PCI)后炎性因子及冠状动脉血流的影响。方法将38例ACS患者冠状动脉造影(CAG)术后随机分为A、B两组,A组(19例),冠状动脉内注射替罗非班10μg/kg,继之以0.15μg/(kg min)静脉滴注36h。B组(19例)ACS患者CAG术后即时,静脉注射替罗非班(10μg/kg),继之以0.15μg/(kg min)静滴36h。A、B两组ACS患者分别于CAG术后即时静脉血、PCI术后3d空腹静脉血查超敏C反应蛋白(hs-CRP)、血清基质金属蛋白酶2(MMP-2),并于PCI术后计算"罪犯血管"校正TIMI帧数(CTFC),并作对比。结果 A、B两组患者hs-CRP、MMP2对比差异无显著性(P>0.05),CTFC对比两组差异有显著性(P<0.05)。结论冠状动脉内注射替罗非班能明显改善冠状动脉血流,其抗炎效果与静脉内使用无差别。

基于监测数据的水力发电系统人工神经网络建模

将引水管路、水轮机、发电机作为一个整体的水力发电系统,并在现场监测数据的基础上,应用人工神经网络方法,建立了该系统的输入输出数学模型。与实际的监测数据进行对比分析表明,所建立的人工神经网络模型具有较高的计算精度,能够用于开发水电站中水轮发电机组的优化运行系统。

估算混流式水轮机一象限特性的方法及其程序设计

估算混流式水轮机一象限特性的方法及其程序设计赵林明，习华勇（华北水利水电学院）在对混流式水轮机的过渡过程进行研究时，需要水轮机的一象限特性，但是，目前所采用的水轮机中大多数没有这种特性，这给水轮机过渡过程的计算机辅助分析造成一定的困难。本文根据水轮机...

替罗非班对急性冠脉综合征经皮冠脉介入术后炎症变化的观察

目的了解替罗非班对急性冠脉综合征(ACS)PCI术后炎症变化的影响。方法将32例ACS患者冠脉造影术后(CAG)随机分为两组,A组(16例)ACS患者CAG术后即刻加用替罗非班。B组(16例)ACS患者CAG术后仅给常规治疗。ACS患者CAG术后应用替罗非班前、PCI术后第1、7天测血清hs-CRP和血清基质金属蛋白酶2的含量。结果替罗非班组(A组)患者较常规治疗组(B组)患者hs-CRP、MMP-2均明显下降(P<0.05)。结论替罗非班能明显降低ACS患者PCI术后血清hs-CRP和MMP-2水平。

基于智能计算方法的水力机组优化运行算法

根据水力机组运行的特点,结合人工神经网络的非线性特性和遗传算法的全局搜索能力特性,给出了使用人工神经网络与遗传算法方法,构造水电厂内水力机组优化运行算法的详细过程,首先使用人工神经网络来构建各机组的动力特性模型,然后利用遗传算法来构建机组间的组合运行策略。将所构造的算法应用于开发石家庄混合蓄能水电厂内机组优化运行系统,系统的仿真运行表明,基于人工神经网络与遗传算法的水力机组优化运行算法具有较高的计算精度,是行之有效的。