融合用户需求和边界约束的平面图生成算法

平面图设计是房屋设计的重要过程,而现有的自动化平面图设计方法缺乏考虑用户需求和建筑边界的共同约束,存在生成房间形状缺角、房间之间遮挡严重以及房间超越边界的布局不合理问题。针对上述问题,提出一种融合用户需求和边界约束的房屋平面图生成对抗网络(GBC-GAN),它由约束布局生成器和房间关系鉴别器构成。首先,将用户指定的房屋布局需求(包括房间数量和类型以及房屋之间的邻接方位关系)转化为约束关系图结构,之后对建筑边界和约束关系图分别编码并进行特征融合;然后,在约束布局生成器中引入边界框预测模块以将平面图生成问题转化为各房间对象边界框生成问题,并利用几何边界优化损失来解决房间之间遮挡严重、房间超越边界的问题;最后,将房间边界框布局和约束关系图输入到房间关系鉴别器训练生成符合房间对象及其关系的平面图布局。在大型真实建筑数据集RPLAN上,该方法的弗雷歇距离(FID)和结构相似性指数(SSIM)比House-GAN方法分别提升了4.39%和2.3%。实验结果表明,在不同用户需求和边界限制条件下,所提方法提高了房屋平面图的合理性和真实性。

基于面部识别与无线传感网的视频监控系统设计与实现

本文介绍了一种基于面部识别与无线传感网的视频监控系统设计与实现,为了提高视频的主动监控能力和降低监控系统中的误报率和漏报率,通过将视频监控系统融合图像识别技术,结合环境中布置的人体红外传感器,震动传感器,门磁传感器等多种传感器组成的传输网,将不同传感器采集的信息进行有效的提取和传输,从而大大怎加监控设备的主动性。通过以上功能,实现传感器信息和视频信息的有效结合,从而使得摄像头可以自动识别图像信息并对事件进行捕捉的联动报警机制。