大数据环境下个人的数字囤积行为研究——基于扎根理论的探索

数字时代和大数据环境下,个体囤积数字信息的现象愈加普遍。个人的数字囤积行为引起国内外不同学科的关注,是一个值得深入研究的新领域。本文遵循扎根理论的指导原则和研究过程,广泛收集多源研究资料,对27份访谈资料和7份网络数据进行深入分析,经过开放式编码、主轴编码、选择性编码、理论饱和度检验和文献比较几个阶段,最终构建了大数据环境下个人的数字囤积行为理论模型。结果表明,数字信息的过度获取、删除困难和堆积杂乱是个人的数字囤积行为基本特征;情感依恋、实用价值、感知控制等九个因素构成了个人的数字囤积行为前因,共同影响着个人的数字囤积行为产生和发展;个人的数字囤积行为后续影响主要体现在信息安全、要素生产力和心理健康三个方面。研究结果深化了图书情报学科视域下数字囤积现象的理解和研究,有助于指导个体的数据管理活动,帮助应对信息过载挑战,促进数字信息资源的效率提升和数据要素的价值实现。图2。表3。参考文献42。

数据生命周期视角下医疗健康大数据资产化影响因素研究

[研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素,对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素,并运用模糊决策实验室分析法(Fuzzy-DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)分析影响因素的层次结构和内在联系。[研究结论]研究发现,医疗健康大数据资产化受数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据应用及相关环境共6个维度23个因素的影响,其中数据共享、数据交易等4个因素是最直接的影响因素,标准管理、隐私保护等11个因素是连接底层与顶层的关键因素,技术支持、数据集成等8个因素是根源性影响因素。

公共危机情境下政府信息供给与公众信息需求差距分析

[目的/意义]文章旨在揭示公共危机情境下政府信息供给与公众信息需求之间的差距,量化评估政府信息供给存在的冗余或不足,为危机管理部门与媒体机构更灵敏精准地调整信息发布策略提供参考。[方法/过程]以突发公共卫生危机事件为例,在主题编码的基础上分析政府危机信息供给的主题演化和公众危机信息需求的演变,并以二者变化的同步性为评估指标构建量化模型,评估政府危机信息供给的冗余或不足。[结果/结论]危机态势发展一直是政府信息供给的重中之重,后续政府供给重点依次是政府应对措施、凝聚社会共识和恢复社会秩序。公众始终保持对危机情境的高强度感知,信息需求的演变与马斯洛的需求层次理论具有一致性。政府应密切关注公众需求的变化,洞察双方的认知差异,建议保持危机情境感知相关信息的持续供应,精准调控情感表达相关主题的发布时机与流量,在危机蔓延期增加危机风险及其影响相关的信息。

国家治理现代化视域下我国养老数字化政策量化研究 ——基于三维框架的文本分析

[目的/意义]在国家治理现代化视域下,养老数字化发展推动着老龄社会治理现代化进程,本研究对我国养老数字化相关政策文本量化分析,探讨现有政策的侧重点和不足,为未来养老数字化政策的制定和优化提供参考。[方法/过程]以政策文本计量为视角,从政策工具、政策执行主体和政策目标3个维度构建分析框架,运用政策文献计量分析方法、内容分析法和灰色关联度分析法,对我国2013年1月—2022年3月间国家层面的59份养老政策文本中数字化相关条目进行量化分析。[结果/结论]我国养老数字化政策文本存在政策工具使用结构失衡、部分政策工具与政策执行主体和政策目标协同性不强等不足,未来可以从优化政策工具使用结构、建立多主体协同机制、强化政策执行主体和政策目标与政策工具的协同性等方面进行完善。

患者医疗数据共享意愿影响因素——结合改进计划行为理论(TPB)与技术接受模型(TAM)的分析

国内外关于医疗数据共享意愿的研究中,涉及社会环境因素与医疗数据共享意愿关系的研究较少。为厘清患者医疗数据共享意愿的影响因素,进一步激活医疗健康数据价值释放,基于对医疗数据性质和有关文献分析,以计划行为理论(TPB)和技术接受模型(TAM)为理论基础,经过探索性研究后引入患者的感知成本和感知风险等因素,构建包含技术(T)、社会(S)、个人(I)3个维度的患者医疗数据共享意愿TSI模型,并通过问卷调查和结构方程模型对研究模型和假设进行实证检验。结果表明:感知行为控制是患者医疗数据共享意愿的直接影响因素,共享态度是患者医疗数据共享意愿的间接影响因素;主观规范和感知成本通过共享态度间接影响患者医疗数据共享意愿;感知风险和感知有用性不仅直接影响患者医疗数据共享意愿,还能通过共享态度间接影响患者医疗数据共享意愿。在此基础上,提出在组织层面提高医疗数据共享透明度、加强对患者隐私的立法保护,以及强化患者对数据共享感知有用性的认识,以促进医疗数据资源的深入整合。

政策供需匹配视角下养老产业数字化政策效果评估及提升路径

目的:探究养老产业数字化政策具体实施效果及其推动产业转型的机制。方法:采用问卷调查法,重点考察政策受众感知价值在政策生效过程中的中介作用及政策供需匹配度的调节作用。结果:(1)政策正向推动养老产业数字化程度(B=0.348,t=7.973,P<0.01);(2)感知价值在“政策-数字化”关系中起到中介作用(B=0.646,t=18.688,P<0.01);(3)政策对养老产业数字化程度的直接作用受到供需匹配度的调节(B=0.045,t=2.38,P<0.05),政策与感知价值的关系(即中介效应的前半段路径)也受供需匹配度的调节(B=0.055,t=2.636,P<0.01)。结论:政策可以直接推动养老产业数字化,也可以通过受众感知价值的中介作用影响养老产业数字化转型,且政策的直接作用和感知价值的中介作用均受到供需匹配度的调节。

老年人健康信息搜寻行为的现象学研究

为支持健康决策、实现健康老龄化,老年人健康信息搜寻已经成为一种普遍的社会现象,引起了多领域、跨学科的关注。目前关于老年人健康信息搜寻行为的研究以定量研究为主导,研究深度不足,且侧重网络环境,忽视了对整个信息环境的考察。作为探索性研究,本文尝试基于现象学视角研究中国城市老年人的健康信息搜寻行为,使用半结构化访谈收集他们关于健康信息搜寻经历和体验的描述和诠释,并从老年人健康信息搜寻的潜在涵意、基本模式、来源偏好、困难阻碍和网络环境下的健康信息搜寻这5个方面展开质性分析。研究发现,老年人认为健康信息搜寻的意义主要在于疾病防控、享受生活、关爱家人和减轻子女负担,生活世界和健康责任是重要因素;积极主动型和前瞻能动型是老年人健康信息搜寻行为的基本模式,且多数老年人采取两种模式并行的策略;电视节目、网络媒体、纸质媒体和人际网络是老年人经常使用的健康信息来源,医疗机构及其人员、权威电视节目的信任程度最高;自身因素和社会支持因素阻碍了老年人的健康信息搜寻;虽然网络不是老年人搜寻健康信息的主流渠道,但是在老年人的健康信息搜寻中发挥着日益重要的作用。

基于PMC指数模型的远程医疗政策评价

对远程医疗政策文本进行评价,可以为远程医疗政策科学制定、有效实施及调整优化提供理论支撑和决策依据。首先,对远程医疗相关政策文本进行收集与预处理,运用文本挖掘法进行高频词提取并生成关键词共现网络,构建了由10个一级指标和48个二级指标组成的PMC指数模型。然后,选取我国七项具有代表性的专项政策文本进行分析,通过计算PMC指数、绘制PMC曲面图来分析各项政策的优劣及优化路径,并利用戴布拉图进行政策对比分析。研究结果发现,当前政策总体设计较为合理,能够有效促进远程医疗发展。最后,提出在远程医疗政策制定过程中,应增加预测性,引入相应的监管机制;在长远规划中设定多阶段的目标,加快制定专门的远程医疗政策技术路线图;丰富激励约束手段,并对采取的激励措施进行细化;强化政策重点、明确政策目标、拓宽政策范围、充实政策内容,提高政策对远程医疗发展的增量效应等政策建议。

隐私视角下移动健康管理服务使用意愿的实证研究

[目的 /意义]健康信息风险和用户隐私保护是健康大数据和移动健康时代的重要议题,从信息隐私和隐私计算视角,探究移动健康管理服务使用意愿的影响因素具有重要意义。[方法/过程]本文在分析移动健康管理服务特殊性和回顾相关研究的基础上,从信息隐私和隐私计算的视角,通过模型构建、问卷调查和假设验证等实证分析过程,重点探究信息隐私等相关因素对移动健康管理服务用户行为意向的影响。[结果/结论]研究表明:显著影响移动健康管理服务使用意愿的因素有感知收益和信任;隐私顾虑对使用意愿的影响并不显著,但并不意味着用户隐私保护不重要;此外,感知隐私控制是重要的心理要素,正向影响感知收益,负向影响隐私顾虑。对移动健康管理服务商来说,应该从信息隐私保护、感知收益提升、个人隐私控制强化以及用户信任建设等方面着手,从而促进移动健康管理服务的用户使用。

远程医疗政策执行效果的关键影响因素识别研究——基于模糊DANP法

目的:探讨远程医疗政策执行效果的关键影响因素,在理论上丰富评价远程医疗政策执行效果的指标体系,在实践中为提升远程医疗政策的执行效果提供有益参考。方法:首先以米特—霍恩模型为分析框架,通过文献研究法,构建了由5个一级因素和15个二级因素组成的远程医疗政策执行效果影响因素体系;然后在专家打分的基础上,运用模糊DEMATEL法计算出各影响因素的中心度和原因度,绘制因果关系图,并利用ANP法确定各因素的权重;最后,结合因素的因果关系和权重两方面来识别与分析关键影响因素。结果:可操作性、服务监督机制、政策认知、政策回应、执行方式、配置模式、激励约束手段等是最主要的二级因素。建议:以政策目标和资源为导向,建立健全远程医疗政策法规体系;加强统筹协调,积极推动远程医疗服务发展;加强宣传沟通,扩大远程医疗政策影响面。

个人的数字囤积行为研究进展与展望

[研究目的]回顾和梳理国内外各学科领域个人的数字囤积行为研究,以期为图情档学科视阈下个人的数字囤积行为相关研究提供参考和借鉴。[研究方法]通过文献调研,系统论述个人的数字囤积行为研究的缘起;深入解析个人的数字囤积行为概念内涵;并详尽梳理个人的数字囤积行为研究的主要议题及成果。[研究结论]研究发现,个人的数字囤积行为研究主要包括个人的数字囤积行为模型构建、个人的数字囤积行为机理分析以及个人的数字囤积行为测量评估三个议题,每个议题都出现了一些代表性成果;但整体来看,个人的数字囤积行为研究虽取得了较为丰硕的研究成果,但尚存在学科交叉融合不足(尤其缺少了信息管理学科的贡献)、研究内容和问题域有待拓宽、理论发展和模型构建较为缺乏等不足;并据此展望了未来的研究方向。

移动健康管理服务使用意愿的影响因素研究——基于创新扩散的视角

[目的/意义]作为新兴的健康服务模式,探究移动健康管理服务使用意愿的影响因素在Health 2.0时代具有重要意义。[方法/过程]在回顾移动健康管理服务和健康信息系统采纳的基础上,基于创新扩散的视角,构建了一个涵盖技术创新、社会影响和个体特质3个层面的移动健康管理服务的使用意愿模型,并通过问卷调查和结构方程模型方法对研究模型和假设进行实证检验。[结果/结论]研究表明:技术、社会和个体3个层面都对移动健康管理服务使用意愿有显著影响;按影响程度排序,依次是相容性、个体创新特质、社会规范、相对优势和自我效能;易用性和隐私顾虑并未对移动健康管理服务的使用意愿产生显著影响,表明目前移动健康管理服务的简单化和初级性,同时表明与其他因素相比,该调查中的消费者并不那么在意移动健康管理服务的信息隐私和易用性。研究有助于理解移动健康环境下的用户认知和行为,同时对移动健康服务的实践具有一定的指导意义。

社交媒体用户倦怠行为演化博弈及仿真分析

[目的]为探究社交媒体平台用户倦怠行为形成机制与规律,引导平台向更好方向发展。[方法]结合心理学、复杂系统及决策科学,构建社交媒体平台影响用户倦怠行为分析框架,用演化博弈方法分析平台、用户行为策略,考虑个人异质性和平台环境差异性作用,进行数据仿真。[结论]用户内容资源贡献、时间成本投入、固定收益是影响倦怠行为关键因素。此外,“利他型”用户和“友好”平台环境氛围有利于用户和平台关系稳定。

大数据环境下的信息架构与数据模型

数据环境的变化给传统的数据处理和分析方式带来了挑战,能够适应大数据环境的信息架构与数据模型是大数据时代的应有之义。本文首先针对大数据信息架构的特征和核心组件阐述了一个包含数据存储层、数据管理层和计算模型层的大数据处理架构模型;然后讨论了混合数据模型与大数据建模技术在大数据环境下的探索与应用;最后选取医疗健康领域,分析了大数据信息架构与数据模型在患者医保和财务数据分析、医疗质量管理和健康风险评估等场景中的应用。

社交媒体用户群体行为形成机理及实证分析——基于手段目的链视角

[目的]社会媒体用户群体行为是一个复杂的动态过程,受多方面影响。[方法]本文梳理总结了社交媒体用户群体行为相关概念、主要特征及影响因素,基于手段目的链视角,提出了以群体外部环境、群体组织规范及群体成员关系、群体共同需求为3个层面的"属性——结果——价值"框架结构,并通过实证分析方法探究各层级影响因素间的关联关系,绘制阶层分级地图。[结论]结果反映了社交媒体用户群体行为发生的不同路径,最后提出针对不同发生阶段采取相应的对策。

知识流动视角下学术名词的跨学科迁移与发展研究

[目的/意义]学术名词是专业知识的基础,通过对学术名词跨学科迁移与发展进行揭示,有助于深入探究学科间的知识共享与交流。[方法/过程]文章构建了学术名词跨学科迁移与发展模型,以14本CSSCI图书情报类核心期刊为研究对象,从文献引用角度测量学科间的知识流动,对跨学科学术名词进行抽取,识别不同迁移类型的学术名词,并判断其发展趋势;最后根据实证结果总结出学术名词迁移与发展特征。[结果/结论]文章直观全面地展示了不同的跨学科迁移类型与发展情况,旨在为探寻科学发展规律提供有益参考。

数据集市及其在交易中的价值

[目的 /意义]数据集市是一种新兴的数据服务形态,通过分析其产生发展的环境、理论基础和探索实践,为大数据环境下的数据服务创新提供一些思考和启示。[方法/过程]从大数据环境对数据管理和服务的影响出发,分析数据集市产生环境;基于对大数据管理流程和大数据价值链的分析,论述数据集市的理论基础;选取数据集市在实践应用中的典型案例,总结其较为成熟的服务模式;通过梳理从传统信息环境到大数据环境对数据价值认知的演变,分析数据集市的价值发现。[结果 /结论]大数据环境从多方面影响着数据集市的产生和发展;数据生命周期和大数据价值链是数据集市的重要理论基础;数据银行和众包是数据集市的重要服务模式;科研、商业和政务是数据集市价值发现的典型领域。

疫情防控常态化下患者双渠道就诊满意度影响因素研究

[目的/意义]通过分析患者双渠道就诊模式下的在线评论,挖掘其满意度的影响因素,丰富患者满意度研究,从患者满意角度出发为后疫情时期患者双渠道就诊模式下在线医疗平台及关联线下医院的运营提供可行性参考建议。[方法/过程]首先基于扎根理论对患者双渠道就诊模式下的在线评论进行编码,识别患者满意度的主要影响因素及其关系,结合双因素理论对患者满意度激励保健因素进行初步识别。其次通过构建解释结构模型(ISM)分析各影响因素的层次结构及作用路径。再次通过交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)分析各影响因素的依赖性及驱动力,找出提升患者满意度的重要驱动因素。最后对比单渠道患者满意度分析结果,得到提升患者双渠道就诊满意度的相关启示。[结果/结论]研究发现患者双渠道就诊满意度受到患者感知、医院质量、医护服务、平台保障及政策保障共5个维度21个因素的影响,其中安全性、被关怀感、对比感知差异、医院口碑、基础设施、医护知识分享、沟通交流及服务质量是患者双渠道就诊满意度的激励因素。底层因素通过两条路径作用于患者满意度,政策依据是患者就诊满意度的根源性影响因素,医院秩序、管理规范、医护专业素养、专业技能、个人素养及平台功能为关键性驱动因素。与单一渠道相比,患者双渠道就诊满意度显著受到安全性、政策依据、医护知识分享及医院管理规范的影响。

国内在线健康社区研究现状综述

[目的／意义]回顾和梳理当前国内在线健康社区研究现状，以期为在线健康社区的相关研究提供参考和借鉴，引导相关实践探索进一步走向成熟和规范。[方法／过程]通过文献调研，系统阐述在线健康社区三要素：信息、用户和社区之间的相互关系，并在此基础上建立在线健康社区研究的整体框架，从信息、用户和社区三个维度较为详尽地梳理国内在线健康社区研究的主要成果和研究现状。[结果／结论]在线健康社区包含三个要素：信息、用户和社区，各要素之间相互影响、相互依存；国内在线健康社区研究主要从信息、用户和社区三个维度展开，并且具有跨学科、研究方法多元化等特征，提供开阔的眼界和丰富的成果借鉴；对比国外相关研究，评析国内在线健康社区研究在关注群体、合作程度和研究内容方面的不足，并指出未来的研究方向。

《美国国家医学图书馆战略规划:2017-2027》的解读与启示

[目的/意义]通过对《美国国家医学图书馆战略规划:2017-2027》的剖析和解读,为我国医学图书馆的管理、服务和长远发展提供参考和借鉴。[方法/过程]从制定过程和战略内容两个角度对美国国家医学图书馆新版规划进行梳理和分析,着重解读其未来10年的发展目标——建设生物医学发现和数据驱动健康的平台,以及科研支撑、用户服务和教育培训3个层面的战略规划、行动建议。[结果/结论]在“健康中国”战略的新时代背景下,为了推动我国医学图书馆的转型与发展,应该关注以下几个方面:制定科学的战略规划、重视新技术的发展趋势及其应用、注重合作关系的建立与维护、推动健康信息服务的社会化.