浅析森林健康评价方法

森林健康评价是国内外研究的热点问题,是我国生态文明建设和森林健康经营的重要理论基础。森林健康评价方法的选择直接关系到森林健康评估的精度,是森林健康评估工作中最重要的工作之一。本文在查阅国内相关研究文献的基础上,对其中涉及到的森林健康评估方法进行了总结,以期为森林健康评价工作提供参考。

论延安林业营造林技术要点方法

为解决林业发展中的重要工作事项,提高营造林的质量,确保整个生态循环系统发挥作用,贯彻落实可持续发展的战略,本文以延安市林业发展为例,对林业营造林工作进行研究,阐述了林业营造林技术要点,提出林业营造林的技术要点方法,以期为相关人员提供参考。

基于Landsat影像和不规则梯形方法遥感反演延安城市森林表层土壤水分

反演模型对土壤水分评估结果有重要影响,基于此,以黄土沟壑区城市森林表层土壤为研究对象,以3期Landsat影像和实地土壤水分传感器测定数据为数据源,分别通过像元在二维空间(LST-NDVI与STR-NDVI,LST为地表温度,NDVI为归一化植被指数,STR为短波红外转换反射系数)中的散点图及其拟合的干燥边界与湿润边界,获取TOTRAM(热学—光学不规则梯形模型)和OPTRAM(光学不规则梯形模型)的参数,然后在像素水平上(30 m×30 m)反演出延安城市森林表层土壤水分(W),验证两模型的精度,并比较两模型估算结果的差异及线性边界与非线性边界对反演结果的影响。结果发现:①除OPTRAM模型在Landsat 7和Landsat 8上干湿边界呈现非线性外,像素在LST-NDVI空间和STR—NDVI空间中的干湿边界均呈线性,且包络成不规则梯形形状;②与实地测定数据相比,TOTRAM与OPTRAM两模型的平均误差(ME)分别为0.009和0.0455,表明两模型估算结果均偏高,但OPTRAM模型的均方根误差(RMSE)较TOTRAM模型更接近0。OPTRAM模型估算的W值均匀地分布在1∶1参考线两侧,且位于参考线上的点数多于TOTRAM模型,表明OPTRAM准确度高于TOTRAM模型,且非线性边界的反演精度高于线性边界;③与TOTRAM模型相比,OPTRAM模型估算出的W空间分异规律与土地利用/覆被类型具有较高的相关性,且OPTRAM模型对植被覆盖度极低的区域敏感。因此,在后续研究中,应在OPTRAM模型中探讨干湿边界复杂性与模型准确性改善之间的关系,同时考虑周围环境、降雨量、森林干扰和NDVI饱和等因素对两模型估算准确性的影响。