基于微型YOLOv3的煤矸识别模型改进研究

针对煤炭开采过程中含有矸石伴生物的问题,提出了一种改进的基于微型YOLOv3的煤矸石快速识别模型,该模型包含空间金字塔池(SPP)网络、挤压激励(SE)模块和膨胀卷积模块。首先,SPP网络通过单个卷积层对图像进行预处理,得到合适的图像的尺寸;然后,采用SE模块,增强了RGB图像中各通道间的关联性,使网络能够准确捕捉关键信息,提高网络灵敏度;最后,在不增加参数的情况下,利用扩大接受域的膨胀卷积进一步优化,实现煤矸石的快速识别。结果表明,与微型YOLOv3相比,所提模型的平均交叉过并(Avg IOU)高达0.49%,每张图像所需时间和损耗分别降低了7.41%和51.30%。该网络的平均精度比Faster RCNN提高3.14%,达到0.994。研究表明,该模型是一种高效、快速的矸石分选识别模型,对煤矸石智能分选方法的选择具有一定的借鉴意义。

基于区块链技术的企业数字资产报告研究

文章首先分析传统会计报告的局限性,并阐述数字资产报告的特征和维度,其次通过分析区块链分布式账本、共识机制、智能合约等技术原理,构建企业数字资产报告框架,并进一步从企业价值链管理、战略成本管理和风险管理这三个方面探讨数字资产报告的应用前景,最后总结数字资产报告的价值,以期为区块链技术在会计报告领域的研究应用提供参考。

基于主成分分析法和熵值法的煤层气开采剩余资源量评价

为了对晋城寺河矿西二盘区煤层气井开采剩余资源量进行评价,以14口井为研究对象,选取原始含气量、煤厚、埋深、抽采时间、累计产水量和累计产气量6个评价指标,利用主成分分析法,在6个评价指标中提取2个主成分(煤层气资源因素、煤层气工程排采因素)并得到其分值,再通过熵值法赋权和主成分分析法特征值赋权方法求取14口井综合得分,印证了2种赋权方法的可靠性。研究表明:单井累计抽采量、原始含气量与综合评分值分别呈正相关和负相关,即综合评分值越高单井影响范围内的剩余煤层气资源量越小,表明预测结论与原始数据存在较好的拟合,证明主成分分析法和熵权值结合法在煤层气开采剩余资源量评价中具有可靠性和适用性。

十八大以来习近平关于青年社会责任重要论述研究述评

青年是国家的未来,民族的希望。党的十八大以来,青年的地位和作用日益凸显,特别是习近平关于青年社会责任的系列重要论述,充分阐明了新时代青年的历史使命和责任担当。总结近年来的相关研究成果,学界围绕习近平关于青年社会责任的重要论述进行了多方面的研究。文章主要从理论渊源、内容特点、内在逻辑和时代价值四个维度,对十八大以来习近平关于青年社会责任重要论述的学界研究成果进行梳理,为新时代推进青年社会责任相关研究提供重要的理论借鉴和现实启迪。

煤层气水平井抽采工程探讨——以寺河井田为例

煤层气开发利用不仅可以增加清洁能源供应,而且可以减少温室气体排放,符合国家“双碳”理念。本文以寺河井田L型水平井为例,结合研究区储层特征,分析了水平井钻井、水力压裂、排采等阶段工艺技术及应用效果。在钻井方面,采用煤层中水平段不固井的方法,增加煤层产气出口,提高煤层气产量;在压裂工艺方面,采用带底封油管拖动分段水力压裂工艺技术,可实现水力喷射射孔和大排量压裂施工,充分改造15号煤层渗透特性;在排采方面,优选了排采设备,制定了排水降压阶段、初期产气阶段、稳定产气阶段和气量衰减阶段4个阶段的排采制度,以期在减小储层伤害和延长排采设备使用寿命的基础上,最大限度地增加煤层的产气量。该井15个月累计抽采煤层气2.28×106 m3,获得了良好的抽采效果。