基于改进鲸鱼优化CNN的红富士苹果外观分级方法

目的:有效提升机器视觉技术对红富士苹果外观品质分级的准确率。方法:建立不同外观品质等级的红富士苹果图像数据库,通过对数据库图像进行图像增强预处理,以提高模型训练效果和泛化能力。构造改进鲸鱼优化CNN模型,采用加权灰色关联度法压缩CNN卷积规模,以降低特征间的冗余度干扰和提高模型的运算速度;利用改进的鲸鱼优化算法对模型超参数进行优化配置,以降低超参数配置不当对模型分级结果的影响。结果:试验所提分级方法准确率更高,分级精确度、灵敏度分别提高了2.05%,2.46%。结论:试验方法能够有效实现对红富士苹果的外观分级。

辨证施治防控新城疫

新城疫（ND）是由副黏病毒引起的对养鸡危害最为严重的烈性传染病之一。各种年龄段、不同免疫水平的鸡群都可感染ND强毒。但是由于年龄和免疫接种的差异，不同年龄鸡群的生理状态、免疫力均有很大差异。发生ND强毒感染后，疾病的严重程度相差很大，有的被迫全群淘汰，有的则看不到明显的发病症状。如何将ND造成的损失降到最低？下面重点讨论以下不同年龄鸡群发生ND的原因及防治要点。