基于关键词的维吾尔单文档自动文摘技术研究

以互联网为代表的信息技术的发展使人们索取信息变得前所未有的便捷,同时也对如何有效利用信息提出了挑战。自动文摘技术通过自动选择文档中的代表句子,可以极大提高信息使用的效率。近年来,基于英文和中文的自动文摘技术获得广泛关注并取得长足进展,而对少数民族语言的自动文摘研究还不够充分,例如维吾尔语。构造了一个面向维吾尔语的自动文摘系统。首先利用维吾尔语的语言学知识对文档进行预处理,之后对文档进行了关键词提取,利用这些关键词进行了抽取式自动文摘。比较了基于TF-IDF和基于Text Rank的两种关键词提取算法,证明Text Rank方法提取出的关键词更适合自动文摘应用。通过研究证明了在充分考虑到维吾尔语语言信息的前提下,基于关键词的自动文摘方法可以取得让人满意的效果。

僵尸煤电企业案例与对策研究

十八大以来,供给侧结构性改革成为政府工作的重点,是适应和引领经济新常态的重要战略举措。随着我国经济发展进入新常态,企业盈利能力下降、资产负债率大幅攀升、无力偿债的困境企业数量迅速增加,形成了一大批"僵尸企业"。准确识别、合理处置、加快"僵尸企业"退出是推进供给侧改革的重要环节。"僵尸企业"的概念最早由Edward Kane首次提出。

“僵尸煤电企业”的识别与退出机制

“十三五”以来,我国煤电行业经营业绩迅速走低:五大发电集团2015年火电利润高达882亿元,2016年只有367亿元,狂降58.4%;2017年火电亏损132亿元,除国家能源集团外,四大发电集团均亏损,亏损面达60%;尽管2018年全国火电企业利润有323亿元,但亏损面却高达43.8%。各大发电集团的资产负债率也长期处于高位,虽然比2008年的85%相比有所下降,但2018年仍接近78%,巨额的财务费用侵蚀着当期利润。