基于散斑相关的宽视场成像技术研究进展(特邀)

散射成像技术因具备透过生物组织等散射介质后清晰成像的能力而受到广泛关注。近年来,基于散斑自相关的成像方法以其非接触、无需先验信息且能够单帧成像的特点得到迅速发展。然而,散斑自相关成像受光学记忆效应的限制。当多个目标之间的距离在记忆效应范围之外时,基于散斑自相关的成像方法会导致目标自相关信息在相关域发生混叠,导致成像严重退化。文中在光学记忆效应及散斑自相关成像基本原理的基础上,首先介绍了基于散斑自相关和与散斑相关成像有关的其他散射成像技术。接着介绍了拓展光学记忆效应的主要技术及相关应用。最后总结了基于散斑相关的宽视场成像技术目前存在的问题,并对未来的发展应用进行了展望。

PD-L1和VEGF双靶点联合阻断治疗的研究进展

免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitors,ICIs)通过阻断负调控免疫信号激活宿主抗肿瘤免疫反应。临床试验表明,ICIs的治疗能够明显引起部分晚期癌症患者的肿瘤消退。在临床实践中,ICIs治疗的一个主要问题是药物应答率低。尽管PD-L1表达、错配修复缺陷、肿瘤浸润性淋巴细胞状态等多种预测生物标志物已被用于筛选对治疗有应答的患者,但ICIs单药治疗的耐药性仍存在。近期研究表明,联合抗VEGF治疗可以减轻ICIs的耐药性。VEGF能抑制肿瘤生长和转移所必需的血管生成,同时能够对肿瘤免疫微环境进行重编程,减轻ICIs的耐药性。目前已针对此双靶点的联合治疗开展了很多临床试验,并获得了令人振奋的结果。对抗PD-L1联合抗VEGF治疗的作用机制以及PD-L1/VEGF联合阻断治疗的临床研究进行了综述汇总。

基于二维图像和三维几何约束神经网络的单目室内深度估计方法

提出了编码器到解码器结构的深度卷积神经网络,并基于二维层面和三维层面共同约束网络从单目图像中学习深度。在二维图像层面,为了均衡网络提取到的浅层细节特征和深层语义特征,引入通道注意力机制,在相同尺度上为编码器特征与解码器特征添加权重连接;为了得到边缘细节信息更丰富的深度图,构建了尺度不变损失和基于图像金字塔的多尺度边缘损失。在三维几何层面,为了提高点云之间的几何一致性,基于空间中坐标点的局部和全局几何关系,构建了深度的全局几何约束损失和局部几何约束损失。在NYU Depth-v2数据集上将所提方法的结果与其他方法进行定量定性比较。结果表明本文方法可以估计出准确度和细节上表现更好的室内场景深度,实现了更为准确和平滑的单张图像三维重建效果。