使用电子鼻预测低温贮藏罗非鱼储存时间

采用电子鼻结合理化检验方法建立了一种预测低温贮藏罗非鱼储存时间的新方法。依据国家标准检验了罗非鱼样品低温储存过程中的pH值和挥发性盐基氮(TVBN)指标的变化,同时测量了电子鼻响应。采用主成分分析和非线性随机共振分析电子鼻检测数据,对比主成分分析结果,随机共振输出信噪比可以定性和定量的区分罗非鱼样品。依据TVBN国家标准计算得到罗非鱼电子鼻检测信噪比新鲜度阈值为-61.168 8 dB。选取信噪比曲线特征值经线性拟合回归建立了罗非鱼储存时间预测模型,该模型的预测系数R2=0.910,验证实验结果表明可以准确预测罗非鱼的储存时间。该方法有望于在水产品品质快速分析中得到应用。

电子鼻结合SAWR判定甜橙储存时间方法研究

本文采用电子鼻结合433MHz声表面波谐振器(SAWR)对不同储存时间的甜橙进行了检测,试验记录电子鼻和SAWR对甜橙样品的响应数据,同时测量了甜橙样品的质量变化百分数,分别拟合构建了电子鼻预测模型、SAWR频率预测模型和电子鼻结合SAWR混合预测模型。结果表明,随着储存时间的增加,甜橙样品失重百分比不断上升。电子鼻结合SAWR混合预测模型相比较其它两种模型可以更准确的预测甜橙储存时间。该方法具有响应迅速、准确性高、成本低廉等优势,为判定甜橙储存时间提供了一种新的思路。

课堂的味道

课堂的味道？没错，就是课堂的味道，看了这个题目，你也许会问：“课堂也有味道？”当然，我来给你讲一讲。

基于短时间序列对帕金森患者步态规律的分析

帕金森患者的行走过程是艰难的,假设人的行走状态会因患该疾病而发生改变,步与步之间的波动水平可能会有所提高,同时帕金森患者的步态规律也会被改变.为了验证这一假设,我们采用了相关平衡扩散熵方法对帕金森患者和健康人的步态的赫斯特指数进行对比,发现大部分帕金森患者的步态和健康人一样存在记忆性,只是偶尔的震颤才使得步态序列的分形结构发生改变.所以我们认为帕金森患者在正常情况下是和健康人没有显著区别的,真正的发病就是那些震颤发生的时候.我们觉得通过对步态(尤其是震颤的频率)的监测或许能够对帕金森患者的疾病监控、治疗效果做出较好判断.

测度链上动力方程两点边值问题多解的存在性

利用格结构下的不动点定理,研究了一类测度链上动力方程的两点边值问题(1)其中,T是[0,1]上的闭集。连续且。文中结合相应算子的特征值,在非线性项满足次线性条件下,得到此边值问题具有正解,负解和变号解。

基于电子鼻的库尔勒香梨品质区分方法研究

本文研究1种基于电子鼻的库尔勒香梨品质区分方法。使用电子鼻检测存放9 d的库尔勒香梨样品,以主成分方法分析数据,结果表明电子鼻可实现不同品质库尔勒香梨样品的区分,主成分分析结果与微生物检验结果之间存在一定联系。与人工感官方法、化学分析等方法相比,该方法适合于香梨品质的现场快速检测。

具有变号非线性项的二阶三点边值问题的正解（英文）

利用拓扑度方法,结合分析边值条件,研究了一类具有变号非线性项的二阶三点边值问题的正解的存在性.