基于一维云模型的交通信息预测算法

云模型是对语言值所蕴含的模糊性和随机性的一种数学描述,它用期望值、熵和超熵表征定性概念,将概念的模糊性和随机性集成在一起,能够实现定量与定性之间的相互转换,因而对交通信息的高度不确定性具有很强的鲁棒性.基于云模型提出的预测机制在一定程度上有效地解决了交通信息存在的模糊性和随机性问题,为交通信息预测提供了一种新的方法.检验结果表明预测值基本上与实际值吻合.