基于三道次数控渐进成形的圆孔翻边研究

针对薄壁件上的圆孔翻边成形问题,研究了基于三道次数控渐进成形技术的圆孔翻边成形方法和工艺流程。研究了面向三道次数控渐进圆孔翻边工艺的各中间道次成形模型建模、成形轨迹生成和支撑设计方法。采用ANSYS软件对基于三道次数控渐进成形技术的圆孔翻边成形过程进行有限元数值模拟,在分析翻边孔厚度、减薄率和轮廓尺寸精度的基础上,给出了提高翻边孔轮廓尺寸精度的方法。

直壁件数控渐进成形厚度均匀化研究

针对直壁件的传统数控渐进成形存在的厚度减薄大和分布不均的问题,提出了将待成形板料水平下移和倾斜下移相结合的直壁件二道次成形方法,即第一道次成形采用板料水平平行下移方式,第二道次成形采用板料倾斜平行下移方式。建立了各中间道次成形模型和生成各道次成形轨迹,并采用ANSYS软件对比分析了传统多道次渐进成形和提出方法的成形件厚度分布情况。结果表明,提出方法的直壁件成形质量优于传统多道次成形方法。

数字算法下信息茧房效应——今日头条为例

信息技术的发展,大数据时代的到来,获取新闻资讯的渠道逐渐转移到手机新闻客户端上,新闻客户端为用户提供实时性、碎片化的阅读。在海量信息化下,新闻客户端注重用户的个人体验,经过数字算法后,推送精准的信息,吸引用户。随之产生了"信息茧房效应",本文通过对今日头条客户端的探究,发现信息茧房效应中所产生的问题,针对信息茧房各方面的影响,提出解决方案。

基于隐马尔科夫链的医暴舆情热度分析

突发医患暴力事件近年多次出现在公众视野中,同时伴随着大量虚假消息与激烈观点,已成为医患关系中的一个不稳定因素。为预警并管控此类事件,对舆情的发展研究成为日前决策支持领域的新课题。本文运用隐马尔科夫(HMM)模型理论,选择舆情热度与公众情感分别作为其显状态与隐状态,实证验证了模型可行性与有效性,在现有研究上更深入地探讨并揭示了突发医暴舆情的一般发展模式。