MIMO通信系统中基于线性星座预编码的信道估计方法

在单向两跳多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)中继系统中,提出了一种在源节点上将线性星座预编码(liner constellation precoding,LCP)与时域扩展相结合的线性预编码方式。目的节点接收到的信号是一个满足嵌套PARAFAC模型的四阶张量,利用两次奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法将接收到的信号进行分解,实现了在信道状态信息(channel state information,CSI)未知时的信号与信道的联合估计。可识别性条件分析及仿真结果表明,该方法可有效估计出信号和单个信道信息,且性能接近迫零(zero forcing,ZF)算法。

CCFD中继系统中基于多维矩阵的信道估计方法

针对同时同频全双工(CCFD)技术的双向中继系统,提出了一种基于多维矩阵的信道估计方法。该方法由自干扰消除、多维矩阵建模及信道估计三部分组成。在两用户端,所提方法同时发送所设计的导频序列至中继,中继对接收的信号进行自干扰消除,然后放大转发至两用户;所提信道估计方法无需在中继处进行信道估计,减轻了中继负担,无需迭代。仿真实验结果表明,与已有的最小二乘(LS)、两步训练序列(TST)和非迭代P_KRF信道估计方法相比,所提方法具有更高的信道估计精度且天线配置更灵活,对信道的估计更稳定,更具有实际意义。