异质知识基础导向下提升技术创新效率的研发模式分析

突破以往关于企业技术创新效率的研究大多考虑单一研发模式和单一知识广度或深度的影响,基于企业实际,从异质知识基础视角,将合作创新和自主创新两种研发模式进行对比、结合知识基础的广度和深度两个维度,探究企业在异质知识基础导向下不同研发模式对技术创新效率的影响,为企业选择研发模式提供参考。以2015—2020年中国88家医药制药行业上市企业为样本,采用三阶段数据包络分析(DEA)和Tobit模型进行实证分析,结果发现:合作创新更能提升医药企业的技术创新效率;在异质知识基础导向下,对于大宽度低深度类和小宽度低深度类企业而言,相比于自主创新模式,合作创新更能提升技术创新效率,而对于小宽度高深度类企业而言,自主创新更能提升技术创新效率,但对于大宽度高深度类企业,两种研发模式都并没有显著性优势。由此得到启示:企业需注意提升知识基础水平,选择合适的研发模式持续创新。

优化设计求解的遗传神经网络新算法研究

提出并研究了一种优化设计求解的遗传神经网络新算法,该算法综合了遗传算法的全局性和神经网络的并行快速性等特点,可克服遗传算法最终进化至最优解较慢和神经网络易陷入局部解的缺陷。

随机神经网络优化方法及其计算机仿真

研究了结构优化问题求解的随机神经网络方法 ,可较好地克服 Hopfield网络方法容易陷入局部解的缺点。针对实例 ,对随机神经网络和 Hopfield网络进行了动态仿真 ,直观地给出了两种网络的动态并行运行、能量函数的动态变化过程及两种网络的全局性的差异 ,同时也仿真出了网络并行运行至稳定优化解的时间。

混合离散变量优化的遗传算法研究

将基于格雷码的遗传算法用于求解结构的混合离散变量非线性约束优化问题。完整地阐述了混合离散变量的遗传算法处理方法,包括变量的均匀性处理、编码和解码、多余码的处理;采用格雷码编码方式和一种新的适应值定标方法,对遗传算法作了合理的改进,并指出了原编码方式和定标方法存在的问题。并给出算例证明其合理性。

基于现代设计技术的铁路起重机方案设计专家系统

建立了基于现代设计技术的铁路起重机方案设计专家系统，阐明了系统的总体结构和各模块的功能及其相互关系。该系统不但广泛地应用了优化设计、有限元分析、仿真、价值工程等现代设计技术，而且在知识获取和推理中结合了神经网络技术。

客运联合运输中铁路与其他运输方式衔接的研究

联合运输中各种运输方式衔接是关键问题。根据国内外客运联合运输较为成功的范例 ,分析客运联合运输中铁路与其他运输方式的衔接方式 ,并简要说明了各自的特点。提出了我国客运联合运输中适合铁路与其他运输方式的衔接方式。

供应链批发价与价格补贴的联合契约

针对随机需求的短生命周期产品,销售商仅有一次订货机会,销售分为两个阶段,第二阶段销售价格下跌,建立了供应链批发价与价格补贴的联合契约模型,分析了供应链协调条件,得到协调时对应不同新增利润分配比例的最优契约参数。然后作为联合契约特例研究了单纯的价格补贴契约。最后对单纯的价格补贴契约与联合契约进行了数值实验。研究表明:联合契约能够实现供应链协调;单纯的价格补贴契约能够激励销售商的订购量达到系统最优水平,但会损害供应商的利益,不能真正协调供应链。

全球供应链数量折扣与退货组合契约研究

针对不依赖于价格的不确定需求,建立了全球供应链数量折扣与退货组合契约模型。除考虑一国国内供应链的契约参数外,模型中还考虑了全球供应链的汇率、国际运输成本分担比例、关税等因素。通过模型分析,得到数量折扣与退货组合契约实现全球供应链协调时组合契约参量应满足的关系。通过实例分析发现:数量折扣与退货组合契约和单纯的退货契约均可实现全球供应链的协调;当运输成本分担比例确定时,相对于单纯的退货契约,数量折扣与退货组合契约有更多的决策方案可以实现全球供应链的协调,在决策和利润分配时具有更大的灵活性。

考虑汇率变化和运输成本分担的跨国供应链数量折扣契约

建立了跨国供应链的数量折扣模型,模型中考虑了汇率、国际运输成本分担比例等因素。通过分析得到了协调跨国供应链的数量折扣契约,在该契约下供应商、销售商以及供应链系统的利润都得到改善。最后通过实例验证了模型和有关命题,分析了汇率变化对契约参数及供应链各方、供应链系统利润的影响,结果表明:①汇率变化下,数量折扣率和国际运输成本分担比例具有稳定性,变化较大的契约参数是订购量;②即使实现了供应链协调,随着人民币对美元的升值,不仅使中国供应商的利润下降,也使美国销售商以及供应链系统的利润下降。根据实例计算结果与分析,从供应链管理的角度认为,应该保持人民币对美元汇率的稳定。

品牌专卖供应链的回购协调机制

为获得品牌专卖供应链的最优回购策略,在市场需求随机且与零售价格相关的前提下,建立了单一供应商和单一零售商组成的品牌专卖供应链的回购合同模型,并分析了基于线性价格折扣共担模式的回购合同.分析表明:在不以供应商的零利润为代价的基础上,存在多个批发价格和回购价格策略,使得供应链达到协调.此外,给出了协调时的最优合同参数.最后,通过算例进一步分析了该模型,得到了供应商利润、零售商利润以及供应链利润随合同参数变化的情况.

航空公司机组排班计划研究

以中国国际航空公司北京-成都航班为例,提出一种航空公司制定机组排班计划的新方法。首先以机组异地停留时间最短为目标,应用匈牙利算法生成"机组航班串";然后,应用人员排班方法求得保证机组每周连休两日的条件下完成"机组航班串"飞行任务的最少机组数;最后,对这些机组制定具体的排班计划。应用该方法制定的机组排班计划使得航空公司在保证机组每周连休两日的条件下能够以最少的机组完成航班飞行任务,且机组在异地的停留时间最短。

需求不确定且依赖于价格下全球供应链数量折扣及其组合契约

针对生产周期长销售期短的易逝品,需求不确定且依赖于价格,开展了利率平价理论下全球供应链数量折扣契约的研究。需求按加法形式描述,随机变量服从均匀分布,文中给出了最优销售价格、最优订货量的具体形式,设计了协调全球供应链的数量折扣契约。研究表明:单独的数量折扣契约可以实现供应链利润最大化,但不能实现供应链协调,数量折扣和转移支付的组合不但能实现供应链利润最大化,而且可以实现供应链的协调。相对于不考虑汇率变化情况,通过利率平价理论预期远期汇率然后确定数量折扣率和转移支付等契约参数,可以进一步提高全球供应链协调后的最大利润,更好地实现全球供应链的协调。

广义Gauss模型及其模拟退火算法

研究了求解优化问题全局解的随机神经网络方法 ,将Gauss模型拓展为广义Gauss模型 ,使之能求解一般优化问题的全局解。进而引入全局性较好的模拟退火算法的思想 ,提出了广义Gauss模型的模拟退火算法。通过算例比较了几种计算智能算法的全局性。广义Gauss模型的模拟退火运行全局性最好 ,但它付出了时间的代价 ;广义Gauss模型兼顾了计算效率和全局性 ;

企业管理新模式——质量、环境综合管理体系

高度的企业管理现代化、规范化需要建立一个综合管理体系。本文具体分析了企业按照ISO 9000质量管理系列标准和ISO 14000环境管理系列标准建立综合管理体系的可能性,提出了建立综合管理体系的方法。

农产品供应链期权契约分析

文中针对一个农户和一个农产品加工企业的农产品供应链,农户向农产品加工企业购买一种未来的卖权的理论,分别建立了供应链集中决策、无契约分散决策、期权契约分散决策的模型;通过对模型的分析,证明无契约分散决策下供应链无法达到系统最优,期权契约下农产品供应链的生产量能够达到系统最优。最后,本文给出了期权契约实现农产品供应链协调、保障农户利润得到改善时期权契约参数应满足的条件。

基于计算智能技术的产品敏捷开发系统研究

提出一个基于计算智能技术的产品敏捷开发系统 ,分析了其中的关键技术。

供应链数量折扣契约与退货契约研究评述

供应链契约是目前供应链管理研究的前沿问题之一,主要目标是解决如何协调供应链中各方的决策和利润分配,其中数量折扣契约和退货契约是目前研究较多、应用较广泛的契约形式。本文综述了数量折扣契约和退货契约的研究现状,指出以下问题是未来重要的研究方向:(1)不确定需求下的数量折扣契约;(2)数量折扣与退货的组合契约;(3)跨国供应链数量折扣契约、退货契约;(4)多级供应链的数量折扣契约、退货契约。

品牌专营下供应链价格和批量联合最优决策

假定需求是价格的函数,首先研究了非品牌专营下供应链的最优价格决策和最优批量决策,然后研究了品牌专营下供应商、零售商价格和批量的最优决策。建立了供应商优先决策的Stackelberg博弈模型,通过求解得到了该博弈问题均衡解,即得到了供应商控制的品牌产品最优零售价格和零售商控制的最优订货批量。最后将该模型应用于一个实例中,比较了非品牌专营下和品牌专营下最优决策的不同和供应链利润的不同,品牌专营提高了供应链整体的利润以及供应商自身利润占整个供应链利润的比例。

高端装备制造企业效率及其与绩效关系的研究

为探究高端装备制造企业效率水平,及控制变量影响下效率与绩效的关系,采用DEA-Malmquist指数以及面板数据模型对沪市高端装备制造企业2008~2016年的数据进行了分析。研究发现:高端装备制造企业平均技术效率水平不高;规模效率变动水平较高,技术效率变动较低主要受纯技术效率变动较低的影响,技术变动呈现波动增长;企业纯技术效率、规模效率与企业绩效存在显著的正向联系,未能证实技术变动对绩效的正向显著影响。

求解优化问题全局解的广义Gauss机方法

:研究求解优化问题全局解的随机神经网络方法 ,将 Gauss机模型拓展为广义 Gauss机模型 ,使之能求解一般优化问题的全局解。算例表明该模型对求解全局最优解是有效的。