基于主成分分析的装备保障演练综合评价

装备保障演练是部队装备保障训练的高级形式,是提升装备保障能力的有效途径,装备保障演练综合评价是检验和衡量部队装备保障演练效果和水平的主要手段。装备保障演练评价指标体系多维,导致利用神经网络方法进行评价时效性差、评价精度低,为解决上述问题,提出了主成分分析和BP神经网络相结合的装备保障演练综合评价方法。利用装备保障能力,建立了装备保障演练评价的指标体系。从降低评价指标体系维度的角度出发,建立了装备保障演练综合评价模型,以主成分分析降低指标体系维数,进而以神经网络训练样本数据实现了装备保障演练的综合评价。仿真结果验证了改进方法的正确性、有效性和优越性,为装备保障演练评价提供了一种有效的方法。

福建师范大学旗山校区及周边地区鸟类调查

2010年3月—2011年10月,采用样线法和鸟鸣声识别法对福建师范大学旗山校区及周边地区的鸟类进行调查研究。共观察到鸟类131种,隶属14目41科,其中留鸟占35.12%,冬候鸟占37.40%,夏候鸟占13.74%,旅鸟占12.98%,迷鸟占0.76%。国家二级保护野生动物有褐翅鸦鹃(Centropus sinensis)、黑翅鸢(Elanus caeruleus vociferus)等8种,福建省重点保护野生动物有金腰燕(Hirundo daurica)、戴胜(Upupa epops saturata)等14种;优势种有黑领椋鸟(Sturnus nigricollis)、家燕(Hirundo concolor gutturalis)等21种,常见鸟有珠颈斑鸠(Streptopelia chinensis chinensis)、大山雀(Parus major commixtus)等19种。并提出校园及周边地区鸟类保护的建议。

弹药消耗预测方法比较研究

弹药消耗预测的典型预测方法有:统计分析法、任务量法和神经网络法等。比较以上方法的侧重点和优缺点,探索新的弹药消耗预测方法,为弹药保障工作提供尽可能可靠的预测结果。

基于核心系数的装备保障任务区分方法研究

在区分核心装备保障与非核心装备保障的基础上,阐述了核心系数的内涵,给出了核心系数的计算步骤,并进行了实例分析。结果表明：基于核心系数的装备保障任务区分方法算法简单,对核心与非核心装备保障任务的区分比较科学合理,是一种行之有效的方法。

中美军队辅助决策系统现状比较

通过我军和美军在辅助决策系统方面的运用实例,对比说明我军在辅助决策系统上的特点及欠缺,并指出今后我军辅助决策的发展方向。我军的辅助决策系统在系统内部结构网络化方面已由目前的单处理机、单信道系统向多处理机、多信道系统方向发展,使系统具有多个决策终端即决策界面,使决策模式朝多人合作决策方向发展。

中美军队装备保障社会化比较

装备保障社会化是当今世界各国增强军队装备保障能力的重要举措,也是我军新军事变革的重要内容;对中美2国军队装备保障社会化的各个方面进行了比较分析,一方面找出差距,学习经验,另一方面,也对我军装备保障社会化今后的发展提出了相关的建议,具有前瞻性、创新性和启发性.

通用装备保障分队训练质量管理体系的模式及构建

研究保障分队训练质量管理体系的模式和构建,认为对通用装备保障分队训练实施全面质量管理,建立训练质量管理体系,是提高保障分队训练质量的重要途径.

军事装备学知识体系框架构建研究

构建军事装备学知识体系是系统研究军事装备学理论体系、深入揭示装备活动规律的必然要求。遵循人类认识事物的一般规律,提出了构建军事装备学知识体系的方法步骤,从装备活动系统、活动要素、活动层次、活动属性与活动主线5个方面对军事装备学进行了领域分析,在此基础上,从宏观和微观2个层面构建了军事装备学知识体系框架模型。

现代质量管理理论在保障分队训练管理中的应用

实施以质量为核心的目标管理是现代管理的主要特征。通用装备保障分队训练作为保障作战部队实现作战力量再生的重要实践活动,更加需要讲质量。运用现代质量管理方法对保障分队训练实施管理,对提高通用装备保障分队的保障能力具有积极的作用,是提高通用装备保障分队训练质量的可靠方法保证。

军事物流配送体系初探

对我军现代军事物流配送体系进行了初步探讨,提出了符合我军实际情况且具有社会化性质的军事物流配送体系构想,有利于新时期军事物流理论的发展,为其在我军的实际应用提供了较好的参考.

基于仿真的装备维修保障力量配置优化

装备维修保障力量的优化配置对于充分发挥维修保障效益、提高装备完好率具有重要意义。在分析界定装备维修保障力量配置问题的基础上,采用通用仿真语言建立了支持分析决策的仿真模型。实例分析表明维修力量最优配置是各区域的故障装备产生速率、后送运输时间等方面因素综合作用的结果,仿真程序可反映各项因素的定量关系。

装备保障社会化人力资源需求量预测模型研究

通过运用灰色预测方法和马尔可夫概率矩阵预测对装备保障社会化的人力资源需求量建立了研究模型。

组合预测法在弹药消耗预测中的应用

提出了利用组合预测法预测弹药消耗的设想,建立了基于BP神经网络的弹药消耗组合预测模型,并对弹药消耗影响因素进行了初步探讨,为今后弹药消耗预测的研究工作提供了参考依据。

基于联合作战能力的武器装备体系需求研究

从基于联合作战能力的核心思想入手，分析了该思想在武器装备体系需求分析中的重要作用，探讨了基于联合作战能力的武器装备体系需求研究新模式，并提出了该需求研究中需要解决的问题．有关结论对于开展武器装备体系需求研究工作具有积极地指导意义．

科学发展观指引下的研究生科研素质培养

党的十八大报告明确地把科学发展观作为全党全社会必须长期坚持的指导思想。本文探讨了以科学发展观指引研究生科研素质培养问题,阐述了以科学发展观指引研究生科研素质培养的重要意义,分析了当前研究生科研素质培养中存在的主要问题;在此基础上,从科学发展观的实质、根本要求和核心三个方面出发,提出了在科学发展观视野下加强研究生科研素质培养的具体途径,为贯彻落实十八大"人才强国"战略,促进新时期研究生教育发展提供了方法途径。

基于ANFIS的目标毁伤等级预测模型

分析了神经网络和模糊推理系统的优缺点，研究了自适应神经模糊推理系统（ANFIS）结构模型及后向传播和递归最小二乘算法相结合的混合算法．在分析了目标毁伤等级主要影响因素的基础上，构建了目标毁伤等级预测ANFIS模型，利用毁伤试验样本数据训练该模型，得到了与实际一致的目标毁伤等级，并将预测结果与基于BP神经网络的预测结果进行了仿真对比分析．仿真结果表明，该目标毁伤等级预测模型能够准确地预测出目标的毁伤等级，并且其预测精度较BP神经网络方法高，为目标毁伤等级预测提供了一种有效的方法．

部队装备保障演练考核指标体系

突出能力检验是当前我军装备保障演练改革的新趋势,其关键是要构建一套全面、系统反映部队装备保障能力水平的考核指标体系,以对装备保障演练中的保障能力的研究分析为例,阐述了建立基于"能力—效果"演练考核指标体系的思路和方法,为进一步健全演练考核指标体系以及后续指标体系的权重研究打下了坚实基础.

基于自适应模糊神经网络的弹药消耗预计模型

根据我军弹药消耗预计方法的现状,利用模糊控制和神经元网络原理,提出了一种新的预计方法.量化的作战条件作为系统的输入,预计值作为系统的输出,根据历史的输入、输出数据确定系统的特性,建立预计模型.利用此种方法建立的模型根据历史数据训练后,输入现有战斗估计条件,即可对部队日平均作战消耗做出预计.

部队装备保障训练质量管理模式研究

对基于＂符合规定性＂质量观和基于＂符合需要性＂质量观的部队装备保障训练质量的内涵和实施过程进行了对比分析,指出了基于＂符合规定性＂质量观部队装备保障训练的局限性,建立了基于＂符合需要性＂质量观确定必训科目、训练需求和受训者的过程模型。

基于G1赋权法的部队装备保障演练考核指标体系权重研究

制约部队装备保障演练考核成绩准确性的一个重要因素就是考核指标体系的权重设置能否突出演练考核目标——部队装备保障能力的检验,为此,文章结合装备保障演练的能力指标体系的设置,通过对权重分析方法的比较,提出了采用G1赋权法来设置考核指标体系的权重,详细阐述了G1赋权法的原理、步骤,并以保障能力考核指标为例说明其具体应用,为进一步进行演练考核成绩综合评定的研究打下了基础。