基于品类聚类的关联规则优化算法

提出了一种基于品类聚类的关联规则优化算法。该算法首先根据文中定义的品类特征向量,用结构化的数据来表示事务;然后根据一种基于密度的聚类算法,对结构化的数据进行聚类,同时将对应的原始事务进行聚类;最后根据聚类后得到的类的长度以及用户指定的最小支持度,确定类内的最小支持度,在类内挖掘关联规则。实验结果表明,与传统算法相比,该算法效率较高,具有一定的实用价值。

金融科技、吸收能力与并购绩效——基于A股上市公司的实证分析

金融科技企业并购具有明显的技术并购的特征,金融科技企业是否通过并购有效吸收了外部技术?其中的影响因素和调节机制又是什么?本文从技术融合的角度,研究吸收能力对金融科技企业并购绩效的影响,并进一步分析并购交易特征对金融技术吸收能力与并购绩效关系的调节机制。本文以A股金融科技指数成分股2009—2022年发生的并购事件作为研究样本,开展实证研究。结果表明:并购方的金融技术吸收能力对并购绩效产生正向影响;并购双方的关联关系、相对规模以及互补性,都对金融技术吸收能力与并购绩效的关系产生正向调节作用。基于此,建议金融科技企业加大研发投入,提升吸收能力,科学识别并购标的,结合并购双方的关联关系、相对规模以及互补性,合理选择并购标的。同时,建议监管部门支持并规范金融科技企业并购。