Folksonomy知识组织模式中领域知识动态演化规律研究

Folksonomy知识组织模式在众多的图书馆和文献数据库中被应用,其特有的演化发展规律也一直是图书情报学界关注的重点。文章借助复杂网络理论,基于标签之间的共现关系构建了领域知识网络。从领域知识网络的基本属性、中心性和群聚性三个方面,对领域知识的演化过程进行了动态跟踪与时序分析。研究结果显示,Folksonomy模式中领域知识网络逐渐向小世界网络演化;领域知识的中心性并非完全协同一致;领域知识的群聚性与标签关联关系相关。

基于网络演化的领域知识发展趋势研究

知识的演进与发展问题是图书情报学界的重要课题之一。研究中从时间序列的视角出发,通过对特定领域文献关键词的提取,基于关键词共现关系构建领域知识网络。采用网络密度、聚类系数、特征路径长度、点度中心势、中介中心势等多种分析方法,对领域知识网络的发展态势进行跟踪与分析。研究结果表明,领域知识的发展趋势总体上向小世界状态迈进,而且领域知识的中心性会随着知识发展逐渐显现,为基于复杂网络的理论与方法对领域知识的发展趋势进行分析与研判做出了有益的尝试。

分析慢性阻塞性肺疾病急性加重期雾化吸入方式和护理

探讨雾化吸入治疗慢性阻塞性肺急性加重期的护理干预及疗效观察。方法 2019年1月至2020年1月,选取慢性阻塞性肺疾病患者,80例。随机分成实验组、参考组。参考组采用常规护理方式,实验组采用优质护理。结果 护理前,两组的心理评分无差异,P>0.05;护理后,实验组的心理评分低于参考组,P0.05。实验组住院时间为5.6±2.3天,参照组为11.6±4.5天,实验组显著短于参照组,t6.31,P<0.05。结论 慢性阻塞性肺疾病采用雾化吸入治疗配合护理干预的疗效显著,能够改善生活质量,缩短住院时间,改善心理状况、适于临床推广。

基于网络中心性的领域知识动态演化研究

[目的/意义]通过对知识网络中心性的动态分析,揭示领域知识发展过程的规律与模式。此类探究对于洞悉知识发展过程中的衍生、交叉、融合等现象具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络分析中的中心性分析技术为主要研究方法,基于领域关键词共现关系构建领域知识网络。从核心涌现性、桥接控制性、关联紧密性3个方面,对特定领域知识发展过程进行时间序列的动态跟踪与分析。[结果/结论]研究结果表明,知识关联关系的增长速度远高于文献与关键词的增长速度;领域中知识的核心涌现程度呈波动状态发展;领域知识之间的桥接控制程度随时间推移呈上升趋势;领域中知识间的关联紧密性在时间轴上逐渐松散。这些领域知识演化规律的揭示,有助于把握领域知识演进的发展脉络,对于揭示知识发展模式与规律具有积极的促进作用。

基于对应分析的用户与标签间偏好关系研究

[目的 /意义]用户认知能够影响客观知识之间潜在的关联关系,研究Folksonomy模式中用户与标签之间的偏好关系有助于揭示认知与知识之间的互动关系及其模式规律,并为人文因素影响下的知识组织提供参考。[方法 /过程]基于标签与用户的隶属关系构建"标签-用户"2-模网络,采用多变量的对应分析方法,基于联合空间距离位置对用户与标签间的偏好关系进行分析。[结果 /结论]研究表明,用户与标签的偏好关系与联合空间中的位置和2-模网络的中心度具有相关性,在偏好问题上不会有群体极化现象发生,群体决策的科学性得以保障。

标签局部层级的动态演化研究

Folksonomy知识组织模式在众多的图书馆和文献数据库中被应用,其平层离散的外在表象背后的层级结构一直是图书情报学界关注的重点。借助复杂网络的理论,基于标签之间的共现关系构建领域知识网络,依据网络路径长度划分标签局部层级,从时间序列的角度对标签局部层级结构的演化进程进行了动态跟踪与剖析。研究结果显示,标签的局部层级结构随着领域知识的发展不断地演化变迁,并伴随有标签晋升、降级的情况,层级结构内部的结构关系比传统知识组织体系更为复杂多样,这些结论为揭示标签局部层级演化的模式与规律做出了探索和尝试。

国外分众分类法研究的学科分布与热点趋势分析

分众分类法近年来引起了图书情报学界的高度关注。选取Web of Science、SCOPUS、Emerald文献数据库为基础数据源,采用文献计量的方法对国际学术界分众分类法领域的文献进行统计与分析。研究结果表明,计算机科学与图书情报学是分众分类法研究中涉及最多的两个学科,并且开始逐渐向工程应用拓展;学科热点主要由个性化服务与推荐、语义网与本体、知识管理与信息检索三个方面构成,语义网和本体是领域中的骨干线索和核心热点,图书馆是领域中增长最迅速的学科关键词。