基于遗传算法的应急物资分层联动调度研究

提出了在多物资、多车型特征的应急物资分层调度情况下求解调度系统中各运输工具具体调度方案的算法。该算法以系统调度任务完成时间最小为目标,基于遗传算法采用整体联动的求解思想。实际应用中的调度问题往往具有层次性,针对物资分层联动调度问题,给出了物资两层调度的算例,并建立了相应的数学模型。算例中第一层调度系统由一级仓库、二级仓库、一级运输工具和一级路网构成;第二层调度系统由灾害点、二级仓库、二级运输工具和二级路网构成。将两层调度系统视做整体,采用基于遗传算法的整体联动求解方法对算例进行求解得出结果,并对结果进行分析论证,验证算法的可行性与有效性。

基于递推最小二乘法的地铁车辆减振器在线诊断技术

为保障列车运行安全性并避免减振器过度维修,文章对地铁车辆在线监测技术进行研究,针对车辆垂向减振器提出了基于振动数据的递推最小二乘法(RLS)的过程参数评估模型和车辆的"输入-输出"模型,并通过构建地铁车辆的多体动力学模型以提取模型计算的输入/输出参数,从而实现减振器参数的识别;借助FMECA分析方法研究地铁车辆悬挂部件的失效模式和部件之间的可靠性框图,分析各悬挂部件失效模式之间的关联关系。诊断结果表明,RLS算法在进行减振器在线参数辨识时具有比较好的跟踪收敛效果。