无人集群抗干扰通信技术

通过对复杂电磁干扰环境的认知,运用智能决策策略,实现高效且可靠的信息传输,已成为无人集群抗干扰技术发展的关键趋势。探讨了无线通信系统中智能抗干扰通信技术,包括多维频谱感知、感知数据智能融合、频谱监测数据融合及干扰环境下的分布式决策,并提出了一种具有实践性的无人集群抗干扰通信系统模型,阐述了实时抗干扰决策流程以及跳频图样生成的设计思路。

无人蜂群分布式相干协作通信系统

为了解决无人(UAV)蜂群数据链系统受机载端发射功率及天线口径限制,空地通信距离受限的问题,提出了一种分布式相干协作通信系统的设计方法。基于信道反馈的校正补偿信息,蜂群节点可同时发送通信信号,在地面节点处实现相干协作信号增强。在实验室内搭建原型测试系统,通过理论分析和实测对比,验证了多节点相干协作传输的通信能力。4节点协作时,相干协作能力实测可增加10.58 dB。该方法使得在保持无人蜂群数据链端机及全向天线不变基础上,实现通信距离扩展、抗干扰能力提升变得可行。

启发式无人机蜂群自组网协议及仿真

针对传统大规模无人机自组网网络开销过高,以及小型/微型无人机能量受限的特点,提出了一种基于蜜蜂采蜜的启发式无人机蜂群自组网协议,适用于饱和攻击等作战场景.通过仿真分析验证,该协议具有网络结构简单、协同探测时延低、群体生存时间长等优点.

一种大规模组网路由算法设计

本文主要描述了一种大规模组网路由协议的算法设计,该路由协议为了减小网络协议开销采用分级架构、多点中继转发技术(Multipoint Relay,MPR)及可变周期发送拓扑消息等技术。本文最后对分层最优化链路状态路由协议(Hierarchical Optimized Link State Routing,HOLSR)算法的性能进行仿真分析。

基于多蚁群算法的电力通信网路由配置机制

针对电力通信网中以顺序配置为主的业务路由配置策略可能导致网络风险不均衡的问题,综合考虑现网的各项参数要求以及业务分布因素,提出了一种基于多蚁群算法的路由配置机制.首先对关键业务路由配置问题建模,定义了通道压力,并构建了通道压力最小化的数学模型.之后结合模型特征利用多蚁群算法进行求解,最后基于现网拓扑结构进行仿真实验.实验结果表明,在不同规模的网络中,相对于其他方法,该机制能获取全局通道压力值更低的业务路由配置方案.