基于VS模型的樟子松人工林径向生长过程及其气候响应

【目的】利用模型模拟辽宁省章古台地区樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)人工林径向生长过程,探究气候对树木径向生长速率及生长季始末的影响。【方法】选择基于树木年轮生长生理过程的Vaganov-Shashkin模型(VS模型),模拟科尔沁沙地南缘章古台地区的36、52和58年生人工樟子松林的径向生长过程。【结果】VS模型模拟的3个林龄樟子松的轮宽序列与实测值的相关性较高,相关系数分别为0.717、0.748和0.655。利用VS模型进一步分析了樟子松年轮径向生长的生理过程,发现生长季开始与结束时的樟子松生长主要受温度限制,在生长旺盛期主要受土壤湿度影响,土壤湿度也是引起特征窄轮年树木生长速率较低的主要因素;低林龄樟子松林(36年生)要求的温度和水分条件更低,生长季更长,生长速率更大,在生长季内还存在着受温度限制的短暂时期。【结论】VS模型可成功用于研究不同林龄樟子松的生长过程,通过建立樟子松人工林年表与气候响应,发现生长季始末受温度影响,旺盛期的限制性因子为土壤湿度,生长季长短则影响宽窄轮形成。研究结果将有助于我国北方沙区人工樟子松林的气候适应性管理。

林分因子对辽宁章古台樟子松人工林草本植物多样性的影响

樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)是我国北方沙地人工林建设中的关键针叶树种,研究樟子松人工林林分因子与草本物种多样性之间的关系有助于维持樟子松人工林生态系统的稳定性。在辽宁章古台地区选取了8个樟子松人工林样地进行了樟子松的每木检尺及林下草本调查,分析了樟子松人工林的林分因子、草本多样性及其相关关系。结果表明:樟子松人工林林下草本层共出现植物20科37属49种,其中以禾本科和藜科最多;8个样地间草本物种丰富度变异系数最大,其次为Shannon指数和Simpson指数,Pielou指数变异系数最小;6个林分因子中平均树高的变异系数最大,死亡率的变异系数最小;平均树高对草本物种多样性影响最大,Pielou均匀度指数与平均树高呈显著负相关(P<0.05)。樟子松人工林林分因子对林下草本多样性存在一定影响,在樟子松人工林生态系统的经营管理时需要统筹考虑系统内乔灌草的整体稳定性。

章古台地区樟子松人工林树木生长过程研究

为了解樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)的生长过程,更好地经营樟子松人工林,在辽宁省彰武县的6块不同林龄樟子松人工林样地内各选择1株标准木进行树木解析,分析樟子松的树高、胸径和材积的生长过程,并对樟子松人工林树木的生长过程进行模拟。结果表明:樟子松树高、胸径和材积总生长量均随年龄的增大而增加,但解析木在各个生长阶段的生长量不同。应用Logistic生长方程对樟子松的树高、胸径和材积生长过程拟合较好,经过检验,樟子松自然生长过程和阶段可通过生长方程间接得出,即拟合模型较科学,可以应用到实际的樟子松林经营当中。