基于SpringBoot的脑动脉瘤辅助诊断系统设计与实现

脑动脉瘤是造成蛛网膜下腔出血的重要病因,其种类繁杂,在形态和临床表现等方面多具异质性,基于医学影像及病理图像的精准判断对治疗脑动脉瘤具有重要价值。文章设计开发了一种基于SpringBoot的脑动脉瘤智能辅助诊断平台,主要包含脑动脉瘤智能诊断、脑动脉瘤在线病房和脑动脉瘤康复记录三大功能模块。首先获取用户的活检细胞成像图,将其上传至云端服务器;其次利用图像分析、可视化分析和底层内置图像标注算法,生成辅助诊断病历;最后发送到医生客户端以辅助病情诊断。此系统可以为患者提供更快速、便捷的诊疗辅助服务,以及为临床医生的诊断提供科学的参考依据,还可部分缓解优质医疗资源分布不均的问题。