基于多核模型的地震信号高效稀疏分解

为了提高地震信号分解算法的效率和模型的稀疏度,本文利用多个核函数作为原子,自适应地对地震信号进行稀疏分解。通过对地震信号在时频域分别进行全局k均值聚类,确定字典库中原子备选参数,然后通过正交最小二乘算法进行信号的稀疏重构。合成资料以及实际地震资料应用结果均表明,文中所提方法在达到同样的重构精度时,较大程度地提高了地震信号分解的稀疏度。

基于周期性金属纳米结构的全光开关研究

基于非线性光学原理,周期性金属纳米结构与非线性光学材料复合可以实现全光开关。通过数值模拟周期性金属纳米结构附近的电磁场可知,周期性金属纳米结构的表面等离子体激元有着明显的局域场增强特性。这种强的局域场可以大大增加非线性材料的三阶非线性效应,使全光调控现象更明显,从而降低开关的阈值功率,并实现超快的响应速度,有望在将来全光通信网络中得到广泛应用。

黑木耳荠菜大黄米韧性饼干生产工艺的优化

为获得黑木耳荠菜大黄米韧性饼干的最优生产工艺,以大黄米、低筋面粉为主要原料,添加黑木耳、荠菜等辅料研制新款杂粮饼干,以感官评分及质构为评价指标,在单因素基础上,通过响应面及正交实验进行优化。结果表明,最优配方为大黄米面团中大黄米为24.68 g、低筋面粉20.0 g,蛋液10.0 g,糖10.0 g,油3.5 g,水10.0 g;荠菜面团中荠菜粉2.06 g、水10.0 g,木耳面团中木耳粉2.41 g、水16.0 g,其他各物料添加量为大黄米面团相应成分的80%。最佳焙烤条件为上火温度190℃、下火温度170℃、焙烤时间15 min。在此优化条件下可获得口感良好、色泽诱人的黑木耳荠菜大黄米韧性饼干。

超越亚纯函数差分的值分布

利用亚纯函数的Nevanlinna值分布理论,研究了超越亚纯函数差分的值分布问题,得到了2个超越亚纯函数的值分布结果,推广和改进了一些文献中的结论.

复差分多项式的亏量

利用亚纯函数的Nevanlinna值分布理论,研究了差分多项式的亏量问题,得到了关于有限级亚纯函数差分多项式亏量的一些结果,其中部分结果可视为微分多项式相应结果的差分模拟,这些结果推广了前人已有的结论.

一类高阶微分方程亚纯解取小函数的收敛指数

研究了亚纯函数系数的高阶线性微分方程亚纯解取小函数的点的收敛指数问题,获得了线性微分方程亚纯解取小函数的点的收敛指数的精确估计.

地震信号稀疏分解的快速方法

稀疏化方法由于能够实现地震信号的高精度分解,已经成为重要的地震信号处理技术.目前地震信号稀疏分解常采用的方法是匹配追踪算法(Matching Pursuit,MP),但所得结果不够稀疏.针对此局限,提出了一种基于重复加权提升搜索算法(Repeated Weighted Boostmg Search,RWBS)的快速分解方法.首先,根据地震信号的频谱图缩小频率搜索范围;然后,将搜索算法RWBS与正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)方法相结合,就得到一种快速的稀疏分解方法,将本文的方法应用到人工合成和实际的地震数据处理中,并与MP和OMP追踪算法作比较,说明采用本文方法进行地震信号分解在稀疏度和分解速度方面都有提高,仿真实验结果表明,与MP和OMP分解算法相比,在满足相同的分解精度条件下,RWBS算法不仅大大提高了分解的稀疏度,而且提高分解速度.与OMP算法相比较.基于RWBS的新方法分解所需的时间减少了约87%;与MP算法相比较,新方法分解所需的时间减少约50%.