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基于模拟退火的SVDD特征提取和参数选择 被引量:6
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作者 邢红杰 赵浩鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期302-305,共4页
支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)被认为是用于异常检测的典型方法。众所周之,参数的设置和特征的品质是影响SVDD性能的两个关键点。将SVDD的特征提取和参数选择问题结合在一起,提出了一种基于模拟退火的SVDD特... 支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)被认为是用于异常检测的典型方法。众所周之,参数的设置和特征的品质是影响SVDD性能的两个关键点。将SVDD的特征提取和参数选择问题结合在一起,提出了一种基于模拟退火的SVDD特征提取和参数选择方法(SA-SVDD)。在模拟退火的过程中,自动选择最优核参数、折衷参数以及抽取特征的维数。在UCI基准数据集上的实验结果表明,与传统的参数选择方法相比,SA-SVDD取得了更优的性能。 展开更多
关键词 特征提取 模拟退火 参数选择 SVDD 异常检测
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基于L1范数的二维局部保留映射 被引量:1
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作者 邢红杰 赵浩鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期201-204,238,共5页
提出了一种基于L1范数的二维局部保留映射(two-dimensional locality preserving projections based on L1-norm,2DLPP-L1)特征提取方法。与传统的基于L2范数的二维局部保留映射(2DLPP)相比,所提方法有两个优点。首先,由于L1范数对噪声... 提出了一种基于L1范数的二维局部保留映射(two-dimensional locality preserving projections based on L1-norm,2DLPP-L1)特征提取方法。与传统的基于L2范数的二维局部保留映射(2DLPP)相比,所提方法有两个优点。首先,由于L1范数对噪声不敏感,因此它具有更强的抗噪声能力;其次,它不需要进行特征值分解。在两个人脸数据库和一个手写数字数据集上的实验结果表明,当训练集中有噪声时,所提的2DLPP-L1能够取得优于传统2DLPP的分类性能。 展开更多
关键词 特征提取 L1范数 局部保留映射 人脸识别
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农村互联网发展的减贫效应分析 被引量:13
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作者 赵浩鑫 唐根年 洪晨翔 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第19期96-99,共4页
文章基于2006-2016年的省级面板数据构建了空间计量模型来探究农村互联网发展对减贫的影响.通过Moran’sⅠ指标考察了农村互联网和农村减贫各自的空间相关性,以及运用空间杜宾模型进行实证研究来探索农村互联网发展对农村减贫的直接效... 文章基于2006-2016年的省级面板数据构建了空间计量模型来探究农村互联网发展对减贫的影响.通过Moran’sⅠ指标考察了农村互联网和农村减贫各自的空间相关性,以及运用空间杜宾模型进行实证研究来探索农村互联网发展对农村减贫的直接效应和溢出效应.结果 表明:农村互联网发展和农村贫困各自具有高度的空间相关性;农村互联网的发展有利于农村减贫,但对周围地区农村减贫的发展具有负的溢出效应. 展开更多
关键词 农村互联网 贫困减缓 空间相关性 空间溢出
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