基于强化学习的渗透路径推荐模型

渗透测试的核心问题是渗透测试路径的规划,手动规划依赖测试人员的经验,而自动生成渗透路径主要基于网络安全的先验知识和特定的漏洞或网络场景,所需成本高且缺乏灵活性。针对这些问题,提出一种基于强化学习的渗透路径推荐模型QLPT,通过多回合的漏洞选择和奖励反馈,最终给出针对渗透对象的最佳渗透路径。在开源靶场的渗透实验结果表明,与手动测试的渗透路径相比,所提模型推荐的路径具有较高一致性,验证了该模型的可行性与准确性;与自动化渗透测试框架Metasploit相比,该模型在适应所有渗透场景方面也更具灵活性。

862例食管癌患者临床特点分析

目的了解宁夏地区食管癌的临床特点,为制定防癌治癌措施提供依据。方法收集宁夏两所医院2010年1月1日至2014年12月31日862例食管癌患者的临床资料进行回顾性分析,并比较回、汉族食管癌患者的临床特点。结果 862例患者平均年龄64.5岁,男性663例,女性199例;城市412例,农村450例;病理类型:鳞癌占85.7%;分化程度中低分化占52.9%;发病部位在食管中段占57.9%。回、汉族食管癌患者的年龄、城乡分布和居住地差异均有统计学意义(P<0.05)。结论应加强对高风险人群的食管癌知识宣传,改善饮食习惯,对食管早期病变早发现、早诊断、早治疗。

聚氨酯固化道床浇注前轨道施工工艺研究

聚氨酯固化道床是继有砟轨道和无砟轨道以后的又一新型道床结构,不仅有足够的强度和稳定性,而且具备弹性好、可维修性好等优点。本文根据山西中南部铁路通道重载铁路综合试验段,对聚氨酯固化道床现场的实际施工过程进行了分析,总结出一套完整的聚氨酯固化道床浇注前轨道施工方法,并对施工过程中各环节质量卡控点,有针对性地提出了相应控制措施。

高中数学教学中学生发散性思维能力的培养策略

在素质教育背景下,高中数学教学应重视学生数学思维能力的培养,特别是发散性思维能力。课堂教学中,教师应从实际出发,优化学生发散性思维能力的培养策略,让学生能够主动参与到课堂活动中,完成更加高效的自主学习,在提高学习能力的基础上得到发散性思维的培养,达成教学目标。基于此,本文首先分析了高中数学中学生发散性思维培养的原则,然后结合笔者自身教学经验提出了几条教学策略,希望可以为教师的教学工作提供帮助。

改进粒子群算法的集群协同干扰资源分配

根据敌方雷达不同的工作状态进行威胁等级的评估,以干扰对象和干扰样式为基础建立模型,由模型采用不同的智能算法进行集群协同干扰资源的分配。针对传统粒子群算法搜索范围小并且易陷入局部最优解等问题,提出一种改进的粒子群算法用于集群协同干扰资源的分配。通过将NSGA-II算法中基于实数编码的多项式变异算子引入种群的更新迭代中,提高种群中个体的多样性,扩大了种群的搜索范围;通过动态学习因子,调整算法在不同阶段对个体极值和全局最优值的侧重,从而降低了算法陷入局部最优解的概率。仿真结果表明,改进的粒子群算法提高了算法的收敛速度和寻优概率,并且具有优异的性能,在一定程度上解决了集群协同干扰资源分配问题。