不同等级主题公园市场空间结构及旅游者空间行为差异——以上海迪士尼和芜湖方特为例

以上海迪士尼和芜湖方特为研究对象,依托实地问卷调研数据,采用Arc GIS、空间使用曲线、地理集中度等相关统计分析法研究两个不同等级主题公园的市场空间结构及游客空间行为模式差异。结果表明:上海迪士尼游客空间使用曲线是Maxwell-Boltzman曲线和基本型曲线的组合,吸引力范围主要集中在1 500 km内;芜湖方特游客空间使用曲线基本符合基本型曲线,吸引力范围主要集中在200 km内,上海迪士尼市场空间范围远大于芜湖方特;芜湖方特客源集中度显著高于上海迪士尼,且主要集中在安徽省内;上海迪士尼和芜湖方特游客均以单目的地为主要空间行为模式,均表现出一定程度的"孤岛化"现象,但芜湖方特游客的单目的地行为模式比例高于上海迪士尼游客,旅行链行为模式比例低于上海迪士尼游客,且不同游客空间行为模式存在差异性。

上海迪士尼国内旅游流地理分布与流动特征

上海迪士尼主题乐园作为都市旅游发展新要素,具有强烈旅游辐射效应。从旅游者视角研究上海迪士尼旅游流空间分布与流动对于主题公园类旅游者空间行为及流动提供理论认识,对合理有效地组织城市内部和跨区域旅游空间结构和旅游线路开发提供实践借鉴。文章基于实地调研获得旅游活动空间数据,研究上海迪士尼旅游者在上海市、长三角区域和全国不同尺度目的地内的空间分布形态和旅游流流动特征。研究表明:(1)上海迪士尼国内旅游者在沪内有向高禀赋旅游景区集聚趋势,沪内旅游热点主要集中在中心城区和浦东新区。(2)旅游者在长三角区域内较多活跃于江浙省份的热门旅游城市,在上海、南京、杭州、苏州、嘉兴核心旅游城市间进行旅游客流的集聚和扩散。(3)旅游者在全国范围空间分布呈现不均衡性,旅游流集散有明显的'东部指向性'和'大中城市指向性'特征。热点区主要位于长三角区域,旅游者在沪外的目的地选择呈现明显的'近沪性'空间分布格局。

芜湖方特网络关注度分布特征及与客流量关系研究——以PC端和移动端百度指数为例

基于2016年芜湖方特PC端和移动端逐日网络搜索数据,使用日际变动指数、R指数、G指数、季节指数等方法分析了芜湖方特不同客户端百度指数的网络关注度分布特征,探索了网络关注度与实际客流量之间的关系。结果表明:(1)方特水上乐园PC端与移动端的网络关注度均最为集中,方特东方神画PC端与方特欢乐世界移动端则较为分散;(2)方特欢乐世界PC端网络关注度分布最失衡且最偏向周时段前期,方特东方神画移动端则最为失衡且最偏向周时段后期;(3)方特欢乐世界、方特梦幻王国和方特东方神画PC端网络关注度的旺季为每年4—9月,方特水上乐园为每年5—8月,移动端网络关注度的旺季则依次为3—9月、7—10月、4—9月、6—8月;(4)4个园区的PC端月网络关注度对芜湖方特月客流量的作用强度由大到小依次为方特欢乐世界、方特梦幻王国、方特水上乐园、方特东方神画,移动端则为方特东方神画、方特梦幻王国、方特水上乐园、方特欢乐世界。

安徽省城市创新联系的空间格局演变

为顺应经济地理学及区域经济学对城市创新的研究热潮,以安徽省16个地级市为研究对象,选取R&D经费投入额、R&D人员数量、专利授权数量和工业企业新产品产值4个指标,运用引力模型及其拓展指标对2011-2015年安徽省城市创新联系的空间格局演变进行分析。结果表明:安徽省城市创新联系空间布局呈"核心-边缘"特征,合肥和芜湖作为核心城市与其他城市的创新联系不断增强;创新能力较强的城市主要集中于安徽省中部,合肥于2015年从二级创新中心城市转变为一级创新中心城市;芜湖城市创新辐射范围呈显著分化特征,合肥和滁州城市创新辐射范围呈缩小趋势,马鞍山和铜陵城市创新辐射范围呈扩大趋势;安徽省16个城市的创新辐射强度均发生变化,总体呈随距离衰减态势。

山岳型景区旅游网络关注度的时空分异特征及其成因

利用百度指数获取2018年黄山、华山、泰山、衡山、嵩山和恒山六个山岳型景区的旅游网络关注度,结合数理统计模型,多层次探讨山岳型景区旅游网络关注度的时空分异特征。研究发现:2018年各山岳型景区旅游网络关注度由高到低分别为:黄山>华山>泰山>衡山>嵩山>恒山,4月和10月的分月旅游关注度相对较高,2月和10月的月内分布时间差异相对较大,与实际客流变化趋势基本吻合。各山岳型景区所属省份及其周边区域的旅游网络关注度相对较高,总体表现为"东部地区偏高、西部地区偏低"的空间格局。这种时空分异现象的形成是地区人口规模、人均GDP、互联网普及率和空间距离等多种因素共同作用的结果。

长株潭城市群生态系统服务价值时空变化分析

针对生态系统服务价值动态评估模型的优化问题,该文利用层次分析法对水域生态系统的当量因子进行分级评估。以植被净初级生产力(NPP)、降水量和土壤保持时空调节因子修正当量因子表,并引入生态支付意愿系数构建生态系统服务价值动态评估模型,定量分析了1990—2020年长株潭城市群生态系统服务价值动态变化特征。结果显示,长株潭城市群生态系统服务价值呈现出明显的增加趋势;从空间上看,各县级行政区生态系统服务价值均有所增加,变化量大体上呈现出由中心区向四周增加的趋势。1990—2020年长株潭城市群生态支付意愿的增加和水环境质量的改善对生态系统服务价值产生了较大的影响。

上海市住宿接待业的空间格局差异及影响因素——基于传统酒店与共享住宿(Airbnb)的比较分析

文章采用核密度估计、空间自相关和全子集回归分析等方法,探析上海市共享住宿(Airbnb)和传统酒店的空间分布特征、分布差异以及影响因素。研究发现:(1)上海市Airbnb和传统酒店在空间上呈现集聚分布态势,符合地理学第一定律,且存在明显的城市中心指向性。Airbnb空间分布具有单核心特征,而传统酒店空间分布具有多核心的特点。(2)Airbnb与五星级酒店存在空间相似性,三星级酒店与经济型连锁酒店分布具有空间一致性。(3)上海市Airbnb在地理空间上对传统酒店具有依赖性,倾向于分布在已有传统酒店住宿业周边,表明传统住宿业空间格局对Airbnb空间分布存在一定影响。(4)上海市Airbnb和传统酒店空间格局的影响因素主要有交通通达性因素和商业环境因素,旅游因素对Airbnb空间分布的影响不显著。文章对城市住宿业空间结构的调整和优化提供了理论基础和科学依据,并为疫情后住宿业尤其是共享住宿业的空间布局提供参考。

主题公园旅游者旅游动机及差异研究--以上海迪士尼和芜湖方特为例

近年来,我国主题公园在国内外资本的运作下迅速发展,但理论研究较滞后于实践,相关研究亟待进行。以上海迪士尼和芜湖方特作为案例地,依托问卷调查数据,采用探索性因子分析和验证性结构方程模型,对上海迪士尼和芜湖方特游客旅游动机及差异进行深入分析。研究发现:上海迪士尼和芜湖方特游客旅游动机包括求知、休闲放松、探新求异、亲情、社会交往和景区吸引力,其中求知动机对游客旅游动机影响最大;上海迪士尼游客旅游总动机与"探新求异"、"亲情"和"社会交往"动机的相关性显著高于芜湖方特;"丰富自己的经历"、"增加知识教育作用"、"购买迪士尼的纪念品/礼品"在一定程度上影响上海迪士尼游客旅游动机,对芜湖方特游客影响较小。

乌镇景区网络关注度动态演变与空间差异分析

利用“百度指数”数据共享平台获取2013—2017年中国大陆31个省区的乌镇景区网络搜索指数,结合区域经济差异测算指标研究分析了乌镇景区网络关注度的空间差异特征及其影响因素。研究发现:①全国乌镇景区网络关注度总体呈现出波动态势,下半年较上半年起伏较大。季节性差异显著,但近年来的热门综艺、国际盛会等“大事件”引致旅游流基本平衡了淡季关注落差。②各地区的乌镇景区网络关注度总体表现为“东高、西低”的空间分布特征,其中,西部地区的季节性差异最为凸显。③东部、中部、西部三大区域乌镇景区网络关注度存在显著差异。区域间差异逐年递减,集聚程度趋向缓和;区域内关注较为分散,空间结构相对均衡。④乌镇景区网络关注度时空差异是经济发展水平、网络发达程度、社会人口统计特征、气候舒适度和地理空间距离等因素综合影响的结果。