MMC-HVDC阀组控制策略分析

对MMC-HVDC的阀组控制策略进行全面研究,分析MMC-HVDC相间环流产生机理和环流抑制原理,阐述MMC-HVDC的最近电平逼近调制阶梯波调制策略NLM的调制原理及实现,并在此基础上研究了基于双重保持因子的电容电压平衡控制策略,重点介绍了阀组控制冗余配置方案。

基于综合评价法的火电厂设备健康状态的研究

针对需要对火电厂设备健康状态监测与预警的问题,首先建立动态综合评价模型,对单台设备的健康样本数据进行归一化和标准化,对各项指标特征进行动态加权,得到动态综合指标函数。再利用神经网络对每项指标进行分析,计算预测值与实时监测值的相似度,实现在线状态评估与诊断。因火电厂系统由多级设备构成,建立多层次综合评价模型,通过每一层级对上一层级的评价,对火电厂各层级实现在线评估与诊断。对于提前预警,利用神经网络进行预测,实时监视设备状态变化,给出报警信息,提高设备运行效率。

电动汽车充电优化管理

基于电动汽车与电网相互作用下的优化配置,建立统计模型、优化模型,利用蒙特卡洛算法模拟出电动汽车充电负荷曲线,使用Matlab对数据进行拟合,以设备投资最小为目标,对电动汽车充电行为进行了分析。

基于分支界定法的发电机开停机分配问题的研究

电能,作为最受人类关注的二次能源,有着易转化、好生产等优势,作为人类社会不可或缺的一部分,它扮演着至关重要的角色。以每天各时段用电需求和已有发电机各类数据作为已有条件,进行时间段的划分,将一非线性且非整型问题转化为一线性整型问题,利用分支界定法,建立优化模型,使用Lingo进行求解,研究了发电机如何使用才能既满足用电需求又使成本最低的混合整数规划问题,提高了发电机的使用效率。