用闭合序列模式实现特征子串的发现研究

序列模式作为数据挖掘中的重要分支之一,已在众多领域中得到广泛的应用,而闭合序列模式针对频繁模式较长或者支持度阈值较低时,相比传统的序列模式挖掘更加精简有效。Clo Span算法作为闭合序列模式挖掘中性能优的算法之一,采用闭合模式挖掘算法对未识别数据集中的特征子串发现的问题进行实例论证,证明其高效性。

远距离通信语音信号噪声抑制仿真研究

为消除无线传播过程中强高斯白噪声对语音信号包络的影响,提高语音信号在接收端的可懂度,提出一种远距离无线通信中噪声抑制基带语音压扩方法。上述方法针对语音信号频带内噪声与语音信号无法在频域和时域分离、难以使用传统低通滤波方法滤除导致包络严重失真的难点问题,在发送端使用基带语音高频段专门承载语音包络调频信号,并在接收端进行专门的包络平滑滤波,提高包络抗噪性能。经语音压扩算法仿真平台验证,改进方法较传统方法在信号接收端能够获得更高的信噪比,更好的抑制了无线通信接收端基带语音信号频带内噪声强度。实验证明,噪声抑制基带语音压扩方法能够更精确的恢复有声段的语音信号包络和并提高语音信号的可懂度。