人脸口罩佩戴规范性视觉检测模型

通常以人工查验方式来检验公共场所进出人员是否规范佩戴口罩,计算机视觉技术辅助的自动查验大多用于佩戴口罩时的人脸识别、是否佩戴口罩等特定场景人物,而缺乏对口罩佩戴规范性的自动检测。针对口罩佩戴规范性的视觉检测问题,提出了一种基于改进YOLOv5s框架的口罩佩戴规范性检测模型。为提高口罩佩戴规范性检测算法的准确率和稳定性,在paddle口罩数据集基础上,通过互联网检索,并经过人工筛选与标注后,构建了口罩佩戴规范性检测数据集,提出了基于改进YOLOv5s的口罩佩戴规范性视觉检测模型。该模型融合了多种嵌入注意力机制,实验结果表明,提出的YOLOv5s-ECA模型的先进性可以满足实际场景的应用需求。