新形势下《生物医学信号处理》实践教学探讨

作为生物医学工程的重要课程之一,《生物医学信号处理》的教学内容多、难度大。多年以来,其一直沿袭传统教学模式,教学效率有待提高。由于该课程的综合性、实用性和实验性质很强,因此普通的教学手段通常无法很好地兼顾教学内容。为此,本研究从《生物医学信号处理》的大背景入手,对实践教学策略和网络平台的应用进行针对性讨论,分别从课程特点、课程进度以及思想政治教育三个方面入手进行教学策略建设,并重点关注网络平台在混合型课堂中的应用价值,以课前、课中、课后三个节点引入网络平台建设的重要价值和具体应用方法,希望以此提升《生物医学信号处理》课程的教学效率。

我国高等级病原微生物实验室管理政策制度现状与展望

高等级病原微生物实验室是国家生物安全的战略科技力量,是国之重器。完善高等级病原微生物实验室管理政策制度,强化实验室生物安全监管,对于保障国家生物安全具有重要意义。本文通过梳理我国现行的高等级病原微生物实验室生物安全法律法规、标准规范等,总结我国在法规监管体系、分级分类管理、标准规范体系、机构法人责任、职业准入制度和人员培训体系等方面存在的问题和面临的挑战,并提出针对性的政策建议,为我国高等级病原微生物实验室生物安全管理提供决策支撑。

探究型教学法在医学图像处理课程教学中的应用

以探究型教学法为基础,开展医学图像处理课程教学。在应用中关注学生知识体系与专业能力在探究型教学活动中的形成和培养,积极发挥学生的主观能动性,鼓励学生自主设计工程方法、解决临床问题、围绕教学中各个环节,充分实现探究型教学法与教学活动的融合,探索高质量的医学技术类人才专业课程教学方法。

成果导向型模式在医学电子学实验教学中的实践

针对医学电子学实验教学的现状,明确培养学生专业实践能力的重要性,提出成果导向型的医学电子学实验教学体系,以及增强学生工程素质、学会运用工程技术手段解决实际临床问题的思路和办法,以成果价值取向激励医学相关专业学生形成密切合作的意识,对于丰富医学教育教学模式,特别是提高专业基础课程的教学质量,增强学生科研兴趣和逻辑分析能力,培养具有医疗思维和工程能力协同发展的应用型人才,具有十分重要的意义。

医学领域颠覆性技术发展现状、问题及展望

近年来,人工智能、基因编辑、生物3D打印、诱导多能干细胞、合成生物学等新兴技术备受关注,并逐步运用至临床医学领域,给许多疾病的诊治带来了新方法。这些技术因其独特的优势正在取代或者已经取代传统医疗技术,对现有诊疗理念具有颠覆性的意义。医学领域颠覆性技术的发展,不仅改变了现有的诊疗方式,还改变了现代医学的思维方式。现代医学正逐步向多技术、多学科交叉融合方向发展,并不断孕育新的颠覆性技术。然而,在这些新兴技术进步的同时也产生了很多的问题。本文综述了现代医学中几个代表性颠覆性技术的发展现状,同时对伴生的安全问题进行了浅析及展望。

我国“十三五”时期重要外来物种入侵防控科技进展与展望

随着经济全球化快速发展,外来物种入侵危害日益严重。“十三五”时期,我国针对当前面临的重大外来物种入侵威胁,按照基础前沿、共性关键技术与重大产品研发、典型应用示范研究3个层面,部署了一系列科技项目,取得了一批重大科研成果:阐明了入侵物种的入侵机理和进化机制,以及入侵植物与脆弱生态系统互作的调控机制;建立了潜在农业入侵生物信息分析平台,新发外来入侵物种的风险预测与评估模型,重大外来入侵物种的快速检测识别与监测预警技术,以及综合防控技术体系;围绕豚草、空心莲子草、苹果蠹蛾、番茄潜叶蛾、甜菜孢囊线虫等危害特点,开展全程防控技术应用示范。“十三五”期间,基本实现了潜在入侵物种数据量持续丰富完善,新发/突发入侵物种应急防控技术产品有效储备能力增强,重大入侵物种综合防控技术体系逐步健全的良好格局。面向“十四五”,建议继续支持外来物种入侵防控研究,推动“关口前移、疆域监控、灭除阻截、联控减灾”等核心技术的研发,实现有效防控生物入侵的重大目标。

国外高等级生物安全实验室管理政策制度现状与启示

高等级生物安全实验室是国家生物安全的战略科技力量,完善高等级生物安全实验室管理政策,强化实验室生物安全监管,对于国家生物安全具有重要意义。通过梳理比较美国、俄罗斯、英国等国家在实验室生物安全监管机构、管理模式、标准规范、人员培训等方面的政策制度,为我国高等级生物安全实验室管理提出建议。

基于边缘几何特征的乳腺X线图像中微小肿瘤检测方法

乳腺癌是女性高发恶性疾病,乳腺X线图像是乳腺癌诊断的主要依据。目前乳腺X线图像中微小肿瘤检测方法的肿瘤边缘特征提取效果不佳,导致检测结果假阳性过高,影响病患的诊断与治疗,故研究基于边缘几何特征的乳腺X线图像中微小肿瘤检测方法。根据形态学原理,对乳腺X线图像进行增强处理。采用HOG特征提取方法获取乳腺微小肿瘤的边缘几何特征,并构建肿瘤边缘几何特征稀疏表示字典。使用边缘字典与差影技术,完成微小肿瘤检测。实验结果表明,与传统的检测方法相比,此方法可有效降低检测假阳性个数,能够提高微小肿瘤检测精度。因此,说明本文方法具有较高的可行性。

雨课堂支持下的智慧课堂构建 ——以《医学图像处理》为例

移动互联网飞速发展,促成新的移动学习模式,传统课堂教学面临新的挑战.智慧课堂成为教育信息化的研究热点,本文以医学图像处理课为例,分析智慧课堂的意义,提出雨课堂技术支持下的智慧课堂构建,设计智慧课堂教学模式,阐述智慧课堂实施过程,智慧课堂融自主学习与探究学习于一体,充分调动学生的积极性.

建构探究型模式下《医学图像处理》雨课堂的智慧教学研究与实践

在“互联网+教育”快速发展的情况下,对于《医学图像处理》教学来说,应当适应“互联网+教育”,积极探索更加科学和完善的教学模式,特别是要将雨课堂应用于教学当中,同时还要进一步强化探究型教学模式,使雨课堂在《医学图像处理》智慧教学方面取得显著提升。文章在简要分析构建探究型模式下《医学图像处理》雨课堂积极作用的基础上,重点分析了存在的制约因素,最后就如何构建探究型模式下《医学图像处理》雨课堂提出了有针对性的优化策略。

混合式教学工具雨课堂在教学中的应用——以医学图像处理为例

雨课堂为即时通信应用程序微信与PowerPoint软件结合的全新互动式教学工具。对雨课堂在医学图像处理课程教学中的应用进行分析,以期为一线教学提供借鉴和参考。

乳腺肿瘤超声图像识别模式分类方法的对比研究

目的:探讨不同乳腺肿瘤超声图像识别模式分类方法的识别效果。方法:选择2019年1月—2020年6月期间在齐齐哈尔医学院附属第三医院手术治疗的61例乳腺肿瘤患者作为研究对象。61例患者术前均行乳腺超声检查,超声影像数据传入工作站处理,每位患者筛选出1张乳腺肿瘤影像图片,先采用先验知识模型定位,再采用基于灰度概率密度差异与局部边缘信息利用模糊逻辑算法的全自动肿瘤定位方法定位肿瘤区域,两种定位方法后分别采用乳腺肿瘤计算机辅助诊断系统对乳腺肿瘤进行识别、诊断,术后参照病理诊断结果,对比两者识别准确性。结果38例为纤维腺瘤(良性),23例浸润性导管癌(恶性)。先验知识模型定位乳腺肿瘤超声图像识别结果灵敏度(73.91%,17/23)、特异度(73.68%,28/38)和准确率(73.77%,45/61))显著低于全自动肿瘤定位(91.30%,21/23;92.10%,35/38;91.80%,56/61),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:通过提取最佳乳腺超声图像灰度共生矩阵中的纹理特征进行全自动肿瘤定位,可有效提升良恶性肿瘤识别准确性,临床应用价值较高,值得推广借鉴。

分析超声图像乳腺肿瘤自动检测及良恶性判别

目的探讨超声图像乳腺肿瘤自动检测与良恶性判别方法,进而为疾病临床治疗提供更可靠依据。方法选择2016.4-2017.8经术后病理检查确诊为乳腺肿瘤的60例患者,利用超声图像获取特征参数,对比恶性(组)与良性(组)主要参数检测情况比较。结果恶性组PSV、RI、灰度均值、扭曲度、边缘不规则参数均高于良性组(P<0.05);两组患者在RI>0.7、血流Ⅱ级、Ⅲ级、PSV>15诊断上均存在较明显差异(P<0.05)。结论超声图像自动检测能够为肿瘤定性判断提供更为客观的量化参数,联合检测能为肿瘤性质判断提供更精确信息。

乳腺超声图像中的肿瘤区域定位研究

采用先验知识模型定位乳腺超声图像中的肿瘤区域时,对脂肪组织、伪影等干扰因素的抵抗力差,当肿瘤位置发生变化时无法自动定位肿瘤区域,定位肿瘤区域准确率低。提出新的乳腺超声图像中的肿瘤区域定位方法,利用形态学掩模对乳腺超声图像进行滤波,采用各向异性扩散方法降低图像中的噪声,获取最佳乳腺超声图像;提取最佳乳腺超声图像灰度共生矩阵中的纹理特征;通过全自动肿瘤定位方法,采用基于图像灰度共生矩阵纹理特征的自动参考点选择方法得到自动参考点,在此基础上通过Mean-Shift算法迭代获取种子点,该点则是肿瘤所处区域。实验结果表明,所提出方法定位恶性乳腺肿瘤准确率为100%,定位良性乳腺肿瘤准确率高于97%,具有较高的定位精度。

基于激光技术的乳腺超声图像肿瘤良恶性判别

当前乳腺超声图像肿瘤良恶性判别方法单次提取乳腺肿瘤边缘,边缘中断点多,导致判别结果存在较高的失误率,为此提出基于激光技术的乳腺超声图像肿瘤良恶性判别方法,依据激光超声产生与接收的基本原理,获取乳腺肿瘤超声图像;选取乳腺肿瘤超声图像的ROI并实施预处理,采用灰度阈值方法和动态规划法提取、修正乳腺肿瘤边缘,获取准确度高的乳腺肿瘤超声图像边缘提取结果;基于该结果采用模糊聚类算法判别乳腺超声肿瘤良恶性。实验结果表明,所提方法预处理乳腺超声图像用时均值仅为0. 11 s,判别乳腺超声图像肿瘤良恶性的失误率均值仅为1.05%,相比同类方法优势突出,是一种高性能的乳腺超声图像肿瘤良恶性判别方法。

医学图像处理智慧课堂探究型教学实践

目的 新医科在专业布局上强调医科与多学科深度交叉融合,为高效培养复合型医学交叉专业人才,通过构建《医学图像处理》的智慧课堂教学环境,选用探究型模式设计并开展教学活动,同时赋予人才培养和专业建设以“大健康”理念和新科技革命的内涵。方法 理论课程利用“雨课堂”增强教师教学方式的多样性,让课堂互动永不下线;实验课程依托Matlab软件平台,更直观地展示实验结果,同时辅以信息化手段,运用文字说、美拍等视频软件。结果通过合理的教学模式,实现了专业知识与思政教育同向同行,让学生在探究过程中形成了创新精神。全方位、多角度、深层次、立体化丰富课程思政形式和内容,基于学生特点和反馈,动态调整教学节奏,真正实现“技为我用”,让智慧技术为教师发声,为教学服务,实现教学目标中“立德”与“树人”的有机统一。结论 在2017级生物医学工程专业课程《医学图像处理》的教学活动中进行实践和总结,各教学环节成绩显著提高,显著增强育人效果和人才质量。医学创新教育理念落地的突破点是智慧课堂中合理、科学地探究型教学实践。

独立分量分析在基于雨课堂生物医学信号处理中的应用

随着我国科学技术水平的提升,医学信号处理的相关问题也渐渐引起了人们的重视。在对医学信号进行处理的领域,信号往往会受到不同种类因素的干扰,这种情况无法避免,但如果不能够合理的对其进行消除,就会产生对医学具体工作产生影响,例如,通道间可能会出现串扰、心电、脑电、工频干扰等。由于这些具体的噪声以及干扰来自于具备独立性的生理源、噪声源,所以只有从原始信号采集中对有用的信息进行获取,才可以更好的解决问题。独立分量分析是一种统计学方法,将其应用于雨课堂生物医学信号处理中具备必要性,据此,本文对相关问题进行研究,希望能够对现实有所裨益。

“雨课堂”教学模式探索——以生物医学信号处理为例

"雨课堂"是基于微信以及office办公软件来支持教师教学以及管理、与学生互动的教学工具。通过雨课堂平台,老师通过微信平台,向学生们发送每日的教学内容以及作业要求等,与此同时,学生们还可以通过雨课堂反馈在学习过程中存在的问题,从而极大程度提升了双方沟通以及学生学习的效率。文章主要立足于"雨课堂"平台的混合式教学,以生物医学信号处理教学为例,利用"雨课堂"平台以及相关软件,增加学生与老师以及学校的沟通密度,从而能够及时得到学生们的学习反馈,发挥老师在学生学习过程中的引导作用,进而探寻如何应用"雨课堂"来提高教师的教学效果,以此养成学生们更好的学习习惯以及核心素养,从而为相关研究与实际应用奠定理论基础。

医学院基于“蓝墨云班课”技术在大学英语的应用

随着移动互联网及信息技术的快速发展和日益普及,信息化的浪潮已渗入到社会的各个领域。教育领域迎来了新的挑战,课堂教学模式也随之发生变化。该文以大学英语课堂为例,在教学中尝试应用"蓝墨云班课"平台与传统课堂相结合的混合式教学模式。笔者在实践中将《新视野大学英语读写教程》第一册进行了基于该教学模式的课程设计,取得了良好的教学效果。这既发挥了教师的指导作用,又真正体现了学生的主体作用,适用于大学英语课堂的应用。

微电网协调能量管理

文章针对含有多种不同特性分布式能源的微电网,为在复杂环境状况下提供关键负载持续高质量的电能输出,提出一种应用模糊推理机制的能量管理策略。由于微电网中不同分布式能源具有多种运行模态,利用可再生能源发电的风机和光伏的输出电能会随着天气的变化而变化。为有效地跟踪负荷功率变化,确保能量合理高效地分配,根据模糊推理设计能量分配管理策略,保证微电网在孤岛模式运行下系统的安全稳定。