考虑零售商CSR行为的闭环供应链差别定价及协调

针对零售商进行CSR投入的情形,考虑渠道权利与新产品和再造品的价格差异,分别构建集中与分散决策下的三种闭环供应链博弈模型,分析了零售商的CSR投入及渠道权利对供应链均衡策略及利润的影响,并设计了契约以实现帕累托优化。研究发现,零售商的CSR投入行为会使新产品和再造品的批发价格以及零售价格提高、市场需求量增加;零售商的CSR投入对制造商有着正向影响,而零售商的利润与消费者对CSR投入的敏感度有关;增强新产品与再造品的替代度有利于提高闭环供应链的运作效率,但也会加剧闭环供应链系统的“双重边际”效应。

数字经济对区域绿色创新的影响——基于产业结构升级的调节效应分析

基于2011—2021年中国31个省级面板数据,研究数字经济发展对绿色创新的影响机制,并进一步分析了产业结构升级的调节效应。研究发现:数字经济对绿色创新的影响呈“U型”,且在进行一系列稳健性检验后,该结论仍然成立。通过计算拐点值,发现仅有北京和上海的数字经济发展水平超过了拐点值。在此基础上,引入产业结构作为调节变量,发现产业结构升级强化了数字经济对于绿色创新的“U型”影响,提前了数字经济发展水平对绿色创新呈“U型”临界点的到来。因此,数字经济发展的同时应结合产业结构升级能更有效地促进绿色技术创新。

农村三产融合对农民收入的影响研究

农村三产融合发展对提升乡村产业发展水平、延伸农业产业链、提高农业产业集聚度、增加农民收入、推进乡村振兴具有重要战略意义。该文基于我国30个省、自治区、直辖市2008—2020年的面板数据,运用熵值法评价农村三产融合发展水平,并采用双向固定效应模型,分析三产融合对农民收入的影响。研究结果表明,三产融合发展水平越高,对农民收入提高的促进作用越明显;从地区层面来看,农村三产融合发展明显促进了东部和西部地区农民收入的增加,而对中部地区的影响不显著。

高等数学教学中学生创造性思维能力培养研究

高等数学是一门思维性较强的课程.在高等数学教学中应该加强对学生创造性思维的培养.文章探讨在高等数学教学中,怎样自觉培养学生创造性思维能力,使学生在获得知识的同时,提高分析问题、解决问题的能力.

科学合作网络对区域技术创新网络的影响研究——以AI领域为例

人工智能作为当前研究的重点话题,其中分析合作网络对人工智能领域技术创新的影响显得尤为重要,本文基于人工智能领域的专利和论文数据构建合作网络,计算了网络特征并使用负二项回归模型分析了其对专利产出的影响。结果显示,科学合作网络主要对专利合作网络的中心性产生显著影响,进而对专利创新产出产生显著影响,而科学合作网络对专利合作网络的集聚系数和结构洞的影响相对较小。

纳米技术在生物制药领域的创新绩效研究

21世纪可能取得重大突破的三个领域之一的纳米技术在生物制药领域的应用,将对我国制药产业的发展起到巨大的作用。"纳米生物制药"是一门结合"纳米科学"与"生物制药"的重大高新技术领域。本文研究了我国纳米生物制药技术在国际上的地位和实力分布情况,认为利用产学研合作是促进企业、大学和科研院所资源的共享、优势互补,促进纳米生物制药领域迅速发展的最主要途径之一。

运筹学实验软件在线性规划问题教学中的应用

文章通过实例验证利用运筹学实验软件教学比传统的教学法更有优势,能使教师上课时让学生直观地看到线性规划问题的求解过程,使学生能形象、熟练地掌握运筹学计算方法,在实际教学中有指导意义.

向量优化问题解的存在性

文中定义了广义有效解,并利用集值映射向量似变分不等式证明了不可微向量优化问题的广义有效解的存在性。

利用纳米生物制药技术促进循环经济的发展

利用纳米生物制药科技力量,重点组织开发有重大推广意义的能带动循环经济发展的纳米生物制药产品,发展重要的战略性新兴产业。充分利用纳米生物制药技术产品替代有毒有害原材料或产品,突破循环经济发展的技术瓶颈。

提高高等数学教学质量的策略研究

高等数学是高校的一门重要基础课.高等数学教学要注重培养学生解决实际问题的能力,充分调动学生的学习积极性和主动性,努力提高学生的高等数学思维能力.实践表明,这些在高等数学教学中取得了良好的教学效果.

向量优化中解的存在性

本文通过使用向量似变分不等式和半预不变凸函数来证明约束向量优化的弱极小值的存在性。

经管类研究生人文素质教育现状及对策研究

经管类研究生是中国社会主义现代化建设的重要组成部分,是中国社会科学发展的重要储备人才。人文知识基础薄弱以及因此导致的人文精神素质不高与创新意识的缺乏是目前经管类研究生人文素质教育中存在的重要问题。因此,高校对于经管类研究生的人文素质教育应高度重视,积极转变人才培养理念,并为学生们设计科学合理的人文课程,从而全面提高经管类研究生人文综合素质。

“EPS”材料在落石防护工程中的应用

本文介绍热压聚苯乙烯泡沫塑料（ＥＰＳ）在落石防护工程中的应用。

渐近周期点的若干性状

f为单位线段I上的连续自映射.APer(f)为它的渐近周期点集,通过比较和举例讨论了它的一些性状.

大数据研究领域中科研机构影响力测度研究

[目的/意义]以Web of Science数据库中核心期刊论文为信息来源,评价了科研机构在大数据研究领域中的影响力,有利于决策者评估科研差距、制定发展计划。[方法/过程]首先,综合考虑多项评价指标,并且依据其属性和相互间的相关关系将其分组处理,避免指标间的相互干扰。其次,依据熵权原理,提出基于熵权的TOPSIS影响力的评价模型,将其运用到对大数据研究领域中科研机构影响力评价中,避免了主观因素的干扰。最后,通过Spearman秩相关性检验了评价指标与综合排名的一致性以及评价指标分组的科学性。[结果 /结论]研究发现Chinese Acad Sci、Harvard Univ、Univ So Calif三个科研机构综合得分最高,最具影响力。评价指标介数中心性在评价环节中作用最强,而发文量最弱。

基于SARIMA-GMDH的CPI组合预测模型

文章以2001年1月至2015年2月的我国CPI定基指数为样本数据,首先构建季节乘积SARIMA模型与GMDH自回归模型对CPI进行预测;然后通过自组织数据挖掘理论构建SARIMA-GMDH组合模型再次对CPI进行预测;最后通过模型拟合优度检验与预测能力分析综合评价这3个预测模型,探索各个模型预测效果的差异性,总结评价组合预测法在经济现象中的预测优势。

在Banach空间中,α-预不变凸函数的优化条件

在Banach空间中引入了α-预不变凸函数,对此函数,给出了带约束条件的向量优化问题解的条件,推广了文献[1]的主要结论.

基于灰色理论和马尔科夫修正的旅游需求预测——以云南省旅游市场为例

基于灰色模型,以云南省旅游市场为例,对未来进行了短期定量预测,并在此基础上进行了马尔科夫修正;经过模型的运算和多重检验过程,得出了未来三年国内、海外和总市场需求的预测值,并发现,未来三年云南省的旅游总需求将强势回暖,并保持稳定增长态势;海外需求在2015年迎来爆发式增长,之后又出现回落并趋于平稳;国内游客所占的比重将越来越大,而海外游客所占的比重将越来越小;根据这些结果,提出了相应的政策建议。

知识管理中隐性知识显性化研究

通常情况下,知识管理所涉及到的主要是显性知识和隐性知识这两个方面,显性知识因受到较多的关注同时其往往更易被发现,因此传播也较为广泛。对于隐性知识来说,在传播过程所涉及到的较少,更加容易被忽略,但同时不可否认隐性知识也具备更高的价值,对一个组织的成长和发展能够起到更为积极作用,将隐性知识显性化处理在知识管理中是很有必要的。限于隐性知识自身难以被发掘等特征使得隐性知识在显性化过程中的阻碍变得很大。本文通过具体分析隐性知识在显性化过程中的各种障碍,进而提出一些隐性知识显性化的激励措施,完善隐性知识显性化的转化模式。

不同子领域间的技术魅力研究--以大数据技术为例

论文以WoS数据库的引文数据为基础,根据大数据技术不同子领域间论文的相互引用情况构建了不同子领域的技术魅力指数,从而分析大数据技术在不同领域间的技术交互作用、扩散态势。研究发现大数据技术在Computer Science领域最受欢迎,其次为Engineering领域,在Telecommunications等领域也比较受欢迎。