基于技术进步的木质林产品贸易碳排放效应研究

技术进步是实现碳减排的重要途径,其对我国林产品贸易碳排放效应的作用效果还有待进一步探究。基于此,选取木质林产品作为林产品的典型代表,利用2010-2019年我国27个省(市、自治区)的数据,构建动态面板模型,通过系统GMM方法探究我国木质林产品贸易对碳排放的影响效应,分析不同技术进步路径在其中的作用机制。结果表明,林产品贸易直接效应会导致林产品碳排放的增加,对环境呈负面影响,而技术效应呈正面影响,但技术利用效率等仍有待提高;技术引进路径的中间作用效果检验成立,而自主创新结果不显著,且证实技术进步在其中并非起到“中介作用”,而是遮掩了对外贸易对环境的直接负面影响。在此基础上,对我国林产品贸易可持续发展做进一步展望。

高陡岩质斜坡结构面的无人机贴近采集与粗糙度分析

为了研究采样尺寸、采样间距对结构面粗糙度评价结果的影响,本文以川藏线昌都至林芝段的色曲特大桥左岸高陡斜坡结构面为研究对象。使用无人机贴近摄影测量技术获取斜坡的三维空间坐标和表面纹理数据;室内实现斜坡的三维重建以及点云化处理;从点云模型上人为提取出37个结构面信息,使用MATLAB进行结构面规则网格化重建;基于Z2S法描述结构面粗糙度表征值在不同尺寸、不同间距下的变化规律。结果表明:结构面粗糙度的尺寸效应、间距效应明显,采样间距的增大使有效采样尺寸值减小。因此,在进行粗糙度研究时应选取较小的采样间距,采样尺寸应大于等于"真"有效采样尺寸值。此外,本文是无人机贴近摄影测量技术应用在结构面数据采集领域的一个案例,是进行结构面粗糙度特征研究的有益补充。

高陡岩质斜坡坡表实景模型构建与岩体结构面自动解译方法及平台研发

对于高陡岩质斜坡而言,三维实景建模精度较低且自动解译困难。提出一种基于无人机多角度贴近摄影测量技术的高精度三维实景模型构建方法,实现毫米级三维实景模型的构建,为后续结构面的精细解译提供数据支撑。同时,将突变理论运用到由实景模型生成的三维岩体结构面点云检测中,通过在尖点突变模型中判断点云物理信息是否处于突变状态,实现结构面的自动识别,简化了传统算法需要输入大量参数的过程。在此基础上,开发了岩体结构面自动解译(ARFD-RMS)平台,实现了岩体结构面识别与解译过程的自动化和可视化。利用上述方法,以西藏昌都地区色曲特大桥北岸高陡岩质斜坡为实验对象,构建出毫米级三维实景模型,识别并解译出斜坡中结构面明显出露区域的659条裂隙,并通过与人工罗盘测量的结构面数据对比,自动解译结果的误差在6°以内,验证了算法的准确性。此外,通过开源点云数据集测试了ARFD-RMS平台的适用性,结果表明该平台能胜任不同地区的结构面解译任务。

基于信息流的山东省城市网络时空演化与影响因素研究

以山东省17个地级市为研究对象,使用百度指数平台数据,构建信息流视角下山东省有向加权网络,测度各城市相对中心度,并利用QAP模型分析影响机制,以探究山东省城市网络结构及演变规律.研究结果表明:1)山东省城市网络整体联系水平较高且不断提升.联系程度的地区差异不明显,且各城市与外界关联强度远高于城市内部联系水平.2)2013-2018年,省内城市联系方向转变显著.山东省城市网络已从济南市单中心的格局向济青双核心、多极化城市网络的格局转变.但两座核心城市的互动关系不紧密,两者之间存在腹地抢夺.3)城市影响力与控制力的两极分化现象严重.双核心格局日渐成熟,济南市与青岛市表现出绝对的支配能力.4)城市间公路距离与各城市科技教育水平是山东省城市网络结构形成的重要影响因素.城市间相距越近、科技教育水平越高,空间关联越强.

我国地热能利用现状与发展机遇分析

我国地热能资源丰富,开发规模和利用量居世界第一。在“十三五”期间,我国地热能利用取得了长足的发展。本文系统地阐述了我国地热能利用现状,分析了地热能的发展机遇,提出了地热能产业未来重点攻关方向。