基于模型预测控制算法的多风储直流微电网分布式电压二次控制策略

针对含多组风储单元的直流微电网中蓄电池的电压优化控制问题,提出了一种基于模型预测控制算法的分布式电压二次控制策略。设计了一种多步长预测一致性模型作为电压预测模型,通过目标函数最小化求解预测系数,得到最优电压二次控制补偿量加入一次控制中,将传统一致性算法中比例积分控制器下的偏差调节问题转化为模型预测控制器下的电压跟踪问题进行求解,从而实现对直流母线电压动态响应的滚动优化。该方法有效解决了传统一致性算法下电压控制策略瞬态特性差和部分工况下存在控制误差等问题,并通过MATLAB/Simulink仿真平台搭建模型验证了不同工况下所提策略的有效性和优越性。

直流微电网集群多状态运行分级协调控制策略

为了对直流微电网集群进行协调控制并对其进行能量管理,提出一种多状态运行分级协调控制策略。该策略采用子微电网设备级控制与集群系统级控制的两级分级方式,在保证本微电网正常运行前提下利用分布式一致性算法控制集群微电网母线电压,并利用直流区域控制误差控制方法控制集群联络线功率。集群运行根据网内储能单元荷电状态值划分为多个运行状态,并针对不同运行状态制定不同的联络线功率控制策略,使集群内各子微电网在不同运行状态下的运行更加合理。最后,通过MATLAB/Simulink软件对所提控制策略在多工况下进行验证,结果表明采用所提控制策略时系统电压水平可以提高至额定电压附近,同时可以根据联络线功率控制策略在多个运行工况下切换并实现控制目标。

少儿科教公益大学生志愿公益服务的探索与创新——以南京工程学院科教公益联合会为例

高校是一个拥有丰富科教资源和人才的地方,遵从科教兴国战略,利用自身优势传播科学知识,践行公益科教理念。在国家提出提高整体国民科学素养的大背景下,大学生作为高等教育的受益者,自然也就肩负着反哺社会,服务大众的义务。要把人才培养搞好,更要服务社会,回馈社会,让人才培养与服务社会两翼齐飞。该文将以南京工程学院科教公益联合会为例,探讨大学生志愿者组织、社会公益组织、企业"三方互推"的大学生志愿公益服务新模式。

新能源直流汇集分群综合协调控制策略

提出了新能源直流汇集系统分群综合协调控制策略,该策略分为功率控制和电压控制两部分。功率控制包括系统各分群内的计划功率及分群间的联络线功率控制,分群内的计划功率考虑了电网分时电价及储能的运行状态,可提高系统运行的经济性;分群间的联络线功率控制采用基于直流分群控制误差(DC group control error, DGCE)的传输功率控制,既保证了分群间的功率互济,也尽可能实现分群运行的独立性。电压控制采用基于一致性算法的电压二次控制结合下垂控制,使直流汇集系统运行在较好的电压水平。最后通过MATLAB/Simulink仿真软件对直流汇集系统在单位工作日下的运行状态进行仿真验证,结果表明采用控制策略后系统的经济性与电压水平均提高,且功率流动更加合理。