基于数值模拟汽车轮眉注塑过程缺陷分析

以汽车轮眉作为研究对象,为解决特殊位置翘曲变形问题,使其满足尺寸和形状要求,基于模流技术分析翘曲变形原因,根据分析结果,对翘曲变形量不满足生产要求的特殊位置,利用响应面法建立翘曲变形量二阶回归模型,以多目标参数进行优化分析。模拟结果表明,翘曲变形的最大值为3.957 mm,所处位置为腹板两端,收缩不均匀是造成该位置不满足生产要求的主要原因;该位置优化后的最大翘曲变形量为3.215 mm,与优化前相比,翘曲变形量降低了18.75%,对应的参数组合为保压压力90 MPa、模具温度60℃、熔料温度250℃和充填时间3.3 s,且充填时间对翘曲变形量的影响最大,熔料温度和模具温度次之,保压压力最小。

完全图的点可区别强全染色算法

根据图的点可区别全染色的定义,结合完全图的对称性,提出一种新的点可区别强全染色算法。该算法将需要填充的颜色分为超色数和正常色数2个部分,在得到染色数量和染色次数的前提下,对超色数进行染色以增强算法收敛性。实验结果表明,该算法具有较低的时间复杂度。

求解图着色问题的进化稳定策略蚁群算法

针对图着色问题,在传统的启发式蚁群算法的基础上提出一种进化稳定策略蚁群算法。进化稳定策略蚁群算法针对蚁群算法的隐含并行性,利用变换因子自适应地更新信息素,动态自适应地调节启发式因子的作用参数,增强算法的搜索能力,加快算法的收敛速度,同时避免了传统蚁群算法容易陷入局部最优的问题。通过给地图着色的仿真实验结果表示,该方法对图着色问题的求解是可行、有效的,通过大量实验表明算法在求解质量上优于启发式蚁群算法。

CAR-BPNN在股票价格预测中的应用

研究股票价格准确预测问题,股票价格变化具有非线性、时变性,且含有噪声,单一或传统线性预测模型不能全面反映其变化规律,预测精度低,误差大。为了提高股票价格预测精度,提出一种组合的股票价格预测模型(CAR-BPNN)。首先采用主成分分析对股票价格数据进行预处理,消除噪声,然后采用CAR对线部分进行预测,BPNN对非线性部分进行预测。采用熵值法确定CAR和BPNN对预测结果进行组合,获得股票价格的最终预测结果。通过股票价格实际数据对CAR-BPNN进行测试,测试结果表明,CAR-BPNN充分利用两种模型的优点,比单一模型的预测精度更高,可以为股票价格精确预测提供依据。

基于人机交互大数据的软件源码漏洞检测仿真

为防止软件使用者受到不法侵害和个人信息泄露,研究基于人机交互大数据的软件源码漏洞检测仿真方法。创建包含三个模块的软件源码漏洞检测模型,将IE浏览器作为客户端软件,使用源码获取模块的网络爬虫算法获取客户端软件的可疑软件源码,生成可疑软件源码集合,利用源码主动访问模块的高交互式客户端蜜罐技术,主动访问集合内重要度较高的元素,构成可疑软件源码检测点集合,据其运用软件源码漏洞检测模块的混合深度学习模型,实现软件源码漏洞检测。实验结果表明,上述方法的可疑软件源码抓取效率较高,且抓取覆盖率始终高于95%;所提方法的软件源码漏洞检测个数和所处位置与实际结果完全吻合。

“互联网+”背景下“离散数学”混合式教学模式的研究与应用

为了充分显示“互联网+教育”的优势,推动教学改革发展,提高教学质量,本文借助于学习通和雨课堂教学平台,构建了基于“能力培养导向”的“离散数学”课程新教学模式.该教学模式把教学过程分为课前导学,课中研学,课后练学三个环节,通过教学内容重构,引导学生明确学习目标;通过插入雨课堂插件,加强课中师生互动.并把多种评价方法引入到教学环节中,做到实时监管学生学习效果.教学实践表明,混合式教学模式能够有力提高学生的自主学习能力和创新能力,提高“离散数学”课程的教学效果.

WEB数据挖掘及其在电子商务中的应用

随着互联网信息的增长,WEB挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一,尤其适用于电子商务领域。文中介绍了web数据挖掘的概念和分类,阐述了web挖掘在电子商务中的挖掘方法和过程,分析了数据挖掘在电子商务中的具体应用。

建构主义在“C语言程序设计”中的教学探索

"C语言程序设计"是众多高等院校开设的一门基础课,要使不同专业、不同层次的学生都能掌握C语言的编程思想,就要在教学方法上有所创新。建构主义认为,学习者不是知识的被动接受者,而是知识的主动构建者。教师不单是知识的传授者和灌输者,而是意义建构的帮助者、促进者。基于此理论,运用多种教学方法激发学生的学习兴趣,充分发挥学生自主学习的积极性,从而取得了良好的教学效果。

基于模糊神经网络的高校教师绩效评价方法

基于神经网络来构造模糊系统,综合模糊逻辑推理的结构性知识表达能力和神经网络的自学习能力,建立了高校教师绩效评价的模糊神经网络模型。通过建立评价指标建立等级模糊级,利用神经网络的学习能力,通过网络的训练样本,确定评价中的参数。克服了由专家确定参数的主观性,达到对教师绩效评价的客观性,科学性。

一种应用于完全图的点可区别强全染色新算法

设f是简单图G的一个正常k-全染色,若G中任意两点所关联的点及其关联边的颜色所构成的集合互不相同,则称f为G的K-点可区别强全染色,k中的最小值为G的点可区别强全色数。针对完全图的点可区别强全染色的特点,提出一种新算法。该算法把需要填充的颜色分为两部分:超色数和正常色数,在分别得到其染色数量和染色次数的前提下先对超色数进行染色以增强算法的收敛性。实验结果表明,该算法能有效地解决完全图的点可区别强全染色问题。

基于密度的数据流聚类算法

为了提高数据流的聚类质量与效率,提出了一种基于密度的数据流聚类算法,该算法采用双层聚类框架,对于历史数据的遗忘问题采用了消逝策略和粒度调整策略,消逝策略能够处理噪声,节约内存;粒度调整策略检测当前的内存消耗,提高了聚类质量。基于标准数据集和仿真数据集的实验表明,此算法是可行有效的,适合处理和分析大规模的快速数据流。

僵尸网络活跃度的网络威胁预测模型研究

当前的僵尸网络预测模型大多是基于网络流量监控,而未考虑僵尸网络的规模和僵尸机的活跃度。根据僵尸网络的特点提出一种僵尸网络威胁预测模型,该预测模型综合考虑了僵尸网络的规模和活跃度,仿真实验表明这种预测模型能够对网络潜在的威胁作出较为准确的预测,提高了网络的安全性。

创新人才模式下信息安全数学基础课程教学改革与探索

为适应经济社会发展需求,深入推进实践应用型学科专业体系优化、学生创新实践能力提升,传统的教学方法已不能适应信息安全技术人才需求。结合创新人才培养模式的社会需求,该文从教学方法、教学内容、教学模式、课程考核等方面探究本科信息安全专业中的信息安全数学基础课程改革,通过采用案例教学、实践训练和过程考核等方式来激发学生的学习兴趣,提升学生的创新实践能力。

圈图的点可区别强全染色算法

针对圈图的点可区别强全染色的特点,提出一种组合构造算法,证明并得到给定点的圈图的点可区别强全色数。实验结果表明,该算法能有效地解决圈图的点可区别强全染色问题。

改进思维进化算法优化BP神经网络的瓦斯涌出量预测研究

为了保证煤矿安全开采,并提高煤矿瓦斯涌出量的预测精度,提出了改进思维进化算法优化BP神经网络的模型预测新方法。在思维进化算法中加入精英反向学习策略增加算法的全局搜索能力,在趋同操作中引入粒子群算法避免重复搜索,以此实现对BP神经网络的初始权值和阈值的全局寻优,并通过矿井监测到的各项历史数据进行验证。结果表明:与BP神经网络模型和MEA-BP神经网络模型相比较,该模型的预测精度更高,泛化能力更强。该模型的平均相对变动值为0.00116,平均相对误差为0.81%,均方根误差为0.0576,有效提高了对瓦斯涌出量的预测精度,提升了煤矿安全生产技术。

海洋细菌B-1106生长特性及产胞外多糖研究

对从海泥中筛选到的1株海洋细菌B-1106的生长特性及产胞外多糖进行了初步研究。结果表明，海洋细菌B-1106耐盐度为4g／dL，培养基初始pH7．0～8．0，在淡水及海水培养基中产糖量时间均为96h，产胞外多糖的较佳碳源、氮源分别为蔗糖和硫酸铵，较佳碳氮源质量浓度比为10：1。

贵州从江香猪PDK4、FGF10基因的克隆及组织表达分析

试验旨在克隆获得PDK4、FGF10基因,并研究大白猪与从江香猪不同组织中PDK4、FGF10基因mRNA的表达差异。采用RT-PCR分别克隆从江香猪PDK4、FGF10基因并进行生物信息学分析,利用实时荧光定量PCR技术检测PDK4、FGF10基因在大白猪和从江香猪不同组织中mRNA的相对表达量。结果显示,从江香猪PDK4基因的编码区全长1 224bp,编码407个氨基酸;FGF10基因的编码区全长636bp,编码211个氨基酸。经BLAST软件进行同源性比对,发现从江香猪PDK4基因与羊、马、人的核苷酸序列同源性分别为93%、92%和91%;FGF10基因与羊、牛、人、鼠的核苷酸序列同源性分别为94%、93%、93%和90%。由PDK4基因系统进化树可知,从江香猪与牛、绵羊亲缘关系较近;由FGF10基因系统进化树可知,从江香猪与绵羊、牛、人、猕猴亲缘关系较近,与小鼠和鸡亲缘关系较远。实时荧光定量PCR结果显示,在从江香猪不同组织中,PDK4基因在肾脏中的表达量最高,在胃和脂肪中表达量较高,FGF10基因在胃中表达量最高,在肾脏和脂肪中表达量较高,两个基因在背最长肌中的表达量均最低;在大白猪的不同组织中,PDK4、FGF10基因在脂肪中的表达量均最高,PDK4基因在背最长肌中的表达量最低,而FGF10基因在心脏中表达量最低。本试验成功克隆了从江香猪PDK4、FGF10基因,并检测了其在大白猪与从江香猪不同组织中的表达,为进一步研究PDK4、FGF10基因在脂质代谢及脂肪沉积等方面的调控作用提供科学依据。

贵州地方黄牛不同组织中PPARγ基因表达水平研究

试验旨在研究威宁牛、思南牛、关岭牛和黎平牛不同组织中过氧化物酶体增殖物激活受体γ(peroxisome proliferators-activated receptorsγ,PPARγ)基因mRNA的表达差异。以这4个贵州地方品种黄牛为试验动物,提取心脏、肝脏、脾脏、肺脏、肾脏、脂肪和背最长肌组织的总RNA,设计PPARγ基因的实时荧光定量引物,以牛GAPDH基因为内参,应用实时荧光定量PCR技术检测PPARγ基因在4个品种不同组织中mRNA的相对表达量。结果显示,PPARγ基因在4个品种黄牛的心脏、肝脏、脾脏、肺脏、肾脏、脂肪和背最长肌组织中均有表达,但在脂肪组织中的表达量高于其他组织,且差异极显著(P<0.01),在脾脏和肺脏中也有较高表达,而在肾脏、肝脏、心脏和背最长肌中表达量较低;不同品种PPARγ基因的表达在部分组织中存在差异。研究表明,PPARγ基因在不同组织中的表达量存在差异,可能与其在不同组织中的功能有关,而品种对于PPARγ基因的表达影响不大。

从江香猪LMF1基因的克隆、亚细胞定位及组织表达研究

为研究脂肪酶成熟因子1(LMF1)基因在从江香猪不同组织的表达情况及在真核细胞中的亚细胞定位情况,采用RT-PCR,Real-Time PCR,PSORT II Prediction软件结合荧光共定位的方法,克隆了从江香猪LMF1基因cDNA,构建了pEGFP-C1-LMF1真核表达载体,分析了LMF1基因在不同组织的表达差异和亚细胞定位情况.结果表明,从江香猪LMF1基因与GenBank上提交的其他猪种的同源性达到了100%;LMF1基因在脂肪中表达量最高,心中最低,且脂肪和小肠与其他7个组织相比,表达量均存在统计学意义(p<0.01);荧光共定位结果表明,LMF1基因主要集中在细胞质中表达.相关结果对后续研究LMF1蛋白与其互作蛋白在脂质代谢的作用机理奠定的基础.

改进RSA算法的分析研究

RSA算法因其安全性、易用性受到广泛的应用,但其密钥的长度和运行速度之间存在着一定的矛盾,成为算法进一步发展的障碍。本文通过对传统RSA算法进行分析研究,针对其速度缺陷提出改进的N重RSA算法,实验结果表明改进后的算法实现效率提高,具有一定的应用推广价值。