基于无线通信的电梯视频监控系统

针对电梯等具有移动特性的视频监控,通过集成嵌入式软硬件、无线通信以及数字视频等技术,提出了一种基于全数字无线通信的电梯视频监控的解决方案。该方案有较好的抗干扰性能,不需布线、安装灵活方便,具有建设速度快、维护简单的优点,能方便地实现对移动物体内的安全防范检测和控制,提供移动视频服务,为后续动态图像的处理以及智能计算提供便利。

基于ARM的人体脂肪测量仪的设计

为解决传统的人体脂肪测量仪只测量人体的全身阻抗,不能反映人体各个部位的脂肪分布情况的问题,提出了人体阻抗分布模型和分段阻抗计算公式,进而测量人体不同部位的脂肪含量的方法,并设计完成了一种基于ARM处理器的人体脂肪测量仪;该仪器以ARM处理器S3C2410为核心,外扩激励信号源、信号采集和处理、放大电路及整流滤波等电路,在嵌入式linux操作系统下实现了对人体脂肪的测量和分析;实验结果表明,该仪器比传统的人体脂肪测量仪检测精度高,能反映人体脂肪分布状况。

基于深度学习的步态识别算法及其应用研究

文章对步态识别的应用进行研究,基于深度学习技术研究开发了移动端步态识别系统。手机客户端主要完成步态数据的采集、上传以及结果显示,服务器端负责对步态数据进行轮廓提取、步态匹配与识别等功能。其中步态轮廓提取采用DeepLabV3+语义分割模型,实现像素级别的轮廓分割;步态识别采用GaitSet模型,实现人体步态匹配。系统分别经CASIA-B数据集和真实场景进行测试,显示系统能够获得较好的性能,准确率达到77.5%。