适应川西地区复杂油气地质条件的物探技术探讨

川西地区以负向构造为主,多期构造演化叠加,断裂发育、储层致密,气水关系复杂,物探采集、成像及储层预测技术适应性较差。概要介绍了分公司在川西地区油气勘探开发历程,总结了随着地质目标变化而形成的物探关键技术及其发展过程,分析了现有采集、处理、解释技术对地质目标的适用性及优缺点,剖析了侏罗系近源薄互层致密砂岩气藏、须家河近源致密气藏以及山前带超深层碳酸盐岩气藏等下一步重点勘探开发目标的研究难点,展望了高精度成像、低频资料储层预测、多尺度断裂系统刻画以及油气水识别等关键物探技术的发展和应用前景,对应用物探前沿技术支撑川西复杂油气区高效勘探开发具有一定的指导意义。

基于改进Mask R-CNN的青菜杂质检测研究

绿叶蔬菜的智能包装加工是实现绿叶蔬菜智能化生产、降低生产成本的重要部分,对绿叶蔬菜在包装加工时的杂质检测是其重要前提。以青菜为研究对象,提出一种基于Mask R-CNN的青菜杂质检测模型。首先采集标注掺杂枯树叶、枯菜叶和碎纸片3种常见杂质的青菜图像1370多张,并通过数据增强的方法扩充建立含有2740张青菜杂质图像的数据集。为减少背景对杂质检测的影响,通过在Mask R-CNN模型中加入协调注意力机制,同时添加全连接层和Dropout层,增强模型特征提取能力,减少过拟合现象,并使用迁移学习方法对模型进行微调。结果表明改进后的Mask R-CNN算法对青菜杂质识别的平均精度均值为99.19%,检测速度为8.45 FPS,检测效果良好,可以满足青菜杂质的检测需求。

掺氢天然气管道故障树分析及建模软件开发

针对掺氢天然气管道可能存在的风险与隐患,分析国内外各类管道失效数据,建立了掺氢天然气管道故障树,共包含10个子树和148个底事件,在掺氢管道失效库基础上采用C#程序设计语言开发了掺氢天然气管道故障树建模软件;应用建模软件对已建立的掺氢天然气管道故障树进行分析。软件计算通过行列法求解出最小割集共189个,其中一阶最小割集106个,二阶最小割集83个;采用双循环法得到148个底事件结构重要度。分析得出防腐措施是否正常工作以及自然灾害是影响掺氢天然气管道安全运行的重要因素。

基于弱化算子的黑龙江省人口老龄化灰色预测

近年来,黑龙江省人口老龄化率高于全国,老龄人口规模持续上升,对医疗保障体系、劳动力资源结构以及养老服务体系等产生影响,因此,研究黑龙江省人口老龄化的预测问题具有十分重要的现实意义。针对黑龙江省人口老龄化的灰色特性,提出一种结合一阶弱化算子优化的均值GM(1,1)预测模型,对黑龙江省老龄人口发展趋势进行预报。以2006—2021年间的黑龙江省老龄人口原始数据为样本,构建基于一阶弱化算子均值GM(1,1)的黑龙江省人口老龄化预测模型,并与基于均值GM(1,1)的黑龙江省人口老龄化预测模型精度进行对比分析。结果表明:黑龙江省老龄人口的一阶弱化算子均值GM(1,1)预测模型精度高于传统的均值GM(1,1)模型,说明一阶弱化算子的均值GM(1,1)模型能够提高黑龙江省老龄人口预报精度。

基于位置权重的窗口指派单机排序问题

研究了基于位置权重的窗口指派排序问题,机器限定为一台,其目的是在准时制环境下极小化窗口指派的窗口开始时间、窗口大小以及总延误的加权之和,以找到其最优工件加工序列以及窗口开始时间d_(k)^(1)(结束时间d_(k)^(2)),其中权重只和位置有关,而与工件无关。在共同、松弛和不同窗口指派下,通过相应最优解性质,证明此问题能够多项式时间可解。对于共同以及松弛窗口指派,算法的复杂度为O(n^(2)log n),而对不同窗口指派,问题可在O(n log n)时间内求解,其中n为给定工件数量。

基于社会与情绪学习的学校体系建构研究

构建学校体系的逻辑起点是什么?基于行政逻辑、文化逻辑、知识逻辑形成的学校体系,能够从资源和制度方面为学习提供外部保障,却不能充分满足学习活动发生所依赖的个体感知觉系统的内在自然需求,并因此有可能阻碍真实学习和有效学习的发生。“社会与情绪学习”作为新学习观的代表,充分体现了学习的参与、交往和建构的本质,并形成了以学习者作为整全儿童、让真实学习活动发生和基于发展性任务挑战的“儿童与学校共生发展”理论框架,为构建基于社会与情绪学习的学习者与学习环境双向驱动、协同共生型学校功能体系提供了依据。基于此,学校要构建以安全感和艺术美感体验为基础的空间环境、以尊重平等和多元包容为基础的交往系统、以松弛感和归属感为基础的学习氛围,以此为师生的社会与情绪学习以及可持续发展提供支持和保障。

基于数学建模思想的高等数学课程思政探索与研究

高等数学中渗透思政元素是大学数学教学改革发展的必然趋势,本文针对高等数学课程思政的特点,分析了数学建模思想融入高等数学课程思政的意义,结合不同应用领域的建模案例,探讨了基于数学建模思想的高等数学课程思政实施路径。

“认购碳汇”在温室气体排放侵权案件中的适用逻辑和路径优化

“认购碳汇”作为一种特殊的替代性责任方式,天然契合温室气体排放侵权行为责任承担过程中侵权人修复能力欠缺、修复实效不足、赔偿金管理针对性不强等现实问题,能有效推动责任承担方式的进阶和补充。“认购碳汇”发展的现实动因也为其有效替代履行生态环境修复责任奠定了良好的基础。为厘清“认购碳汇”在温室气体排放侵权案件中的适用逻辑,应明确“认购碳汇”的适用前提,从充分贯彻习近平生态文明思想的系统观念、积极联动碳汇产品的公益性和经济性以及妥善驾驭司法审判的能动性和克制性三个方面理解机制内涵,并进一步优化“认购碳汇”在温室气体排放侵权案件中的引入路径,以生态修复为优先,处理好固碳和增汇的关系。

五育并举视域下高校劳动教育实践体系构建研究

党中央、国务院高度重视劳动教育。通过调研4所高校劳动教育实施情况发现,高校对劳动教育重视不够,系统性不强;劳动教育课程内容空泛,时代性略显不足;劳动教育资源开发不力,实效性欠佳;劳动教育校园氛围不浓,文化性不突出。高校要积极构建包括统筹协同机制、评价机制、课程建设体系、实践体系等在内的劳动教育实施体系,为学生德智体美劳全面发展提供全面支撑。

新时代党建引领基层社会治理创新研究

党建引领基层社会治理,深刻反映了中国特色社会主义的社会治理的本质特征和显著优势。党建引领社会治理创新,就是通过基层党建质量效能的释放融入来推动社会治理效能提升的社会治理实践过程。社会治理创新重点在于提高党领导下的基层社会治理工作的系统化、组织化、规范化水平,巩固和加强党对社会工作及基层社会治理的全面领导。要重点提升党建引领基层社会治理的整合力;推进党建引领智能化、精细化的基层治理方式创新;提高党建引领社区营造的水平。

法国AsterX演习基本情况分析

随着国际格局加速演化、地区性冲突频频发生,太空领域在国际竞争中的战略地位越发凸显,而太空安全问题也成为当前全球亟待解决的重要问题之一。作为航天大国,法国近年来高度重视太空安全问题。早在2019年,法国高层就曾指出俄罗斯军用卫星有意接近法国通信卫星,并近距离对其“检查”,由此呼吁法国国会向太空军事领域增加拨款。法国太空司令部司令菲利普·亚当(Philippe Adam)表示,太空正变得越来越危险,军事化正在兴起,必须加以重视和发展应对手段。为了保护自身太空资产、更好地理顺新成立的法国太空司令部(CDE)的相关作战指控流程,更为了统筹运用和发展军民商盟太空力量,法国自2021年起每年举办一次“阿斯特里克斯”(AsterX)系列太空演习。

云计算技术在医院信息技术平台构建中的应用探讨

在当今数字化时代,医院信息技术平台的构建已经成为提升医疗服务效率、提高患者体验以及推动医疗创新的重要战略。在这一构建过程中,云计算技术作为一项颠覆性的创新,正深刻地改变着医疗行业的面貌。云计算的灵活性、可扩展性和成本效益为医院提供了全新的解决方案,从基础平台、信息应用到运维管理等多个层面,都展现出了实际的应用价值。云计算技术在医院信息技术平台构建中的应用不仅是技术的迁移,还是医疗服务向数字化、智能化转型的关键驱动力。通过引入云计算,医院能够更加灵活地调整计算和存储资源,实现按需扩展,为不断增长的医疗数据和服务需求提供可持续的支持。本文围绕云计算技术在医院信息技术平台构建中的应用展开探讨,以供参考。

应用型高校劳动教育与专业教育融合发展实践进路研究

应用型高校劳动教育与专业教育有机融合发展的价值体现是新时代贯彻落实立德树人教育理论的本质要求,是推动应用型高校高质量发展的内在需要。二者的融合存在机制不够完善、思想淡漠、师资不足等现实困境,需要从坚持“机制为要”强化融合顶层设计的引领力、强化“内容为王”提升融合资源内容的感染力、坚持“隐性为本”提升融合环境的浸透力、强化“科学为要”提升劳动教育与专业教育融合评价的导向性等四个方面构建实践进路,以更好推动劳动教育与专业教育的融合发展。

基于荧光光镊与机器学习的单细胞血液分类方法

利用物种间血液成分的差异来识别物种,对生物医学、医疗健康、海关、刑侦、食品安全、野生动物保护等工作十分重要。但目前的研究都是针对群体细胞展开,忽略了单细胞的异质性,开展基于单细胞的血液光谱分类方法研究非常迫切。在此提出了一种基于荧光光镊和机器学习的单细胞血液分类方法,利用光镊实现了单细胞捕获,通过荧光光谱检测系统获得了单细胞荧光光谱数据,并基于机器学习方法实现了准确分类。首先,设计并搭建了一套荧光光镊系统,实现了单细胞捕获和荧光光谱检测。然后,制备了马、猪、犬、鸡四种动物的红细胞稀释液,以440 nm激光作为荧光激发光源,获得了四个物种每种100条、共计400条荧光光谱数据,并进行了背景去除、平滑、归一化的预处理,消除了信号中的噪声干扰。随后,建立了随机森林分类模型,分析了当抽取特征数k=20时,模型中树的棵数与预测准确率之间的关系,当决策树m=500时,分类正确率趋于稳定,有很高的分类正确率和运行效率。进一步地,设定样本数据的30%作为测试集、70%为训练集,计算不同波长与特征重要性之间的关系,得到了10个分类准确率,并取平均值作为模型分类的准确率,测试集最终准确率达到93.1%,方差为0.31%。最后,计算了混淆矩阵,对模型预测精度进行了评价,鸡的分类正确率最高,马的分类正确率最低。分析表明,对分类有重要贡献的物质分别是卟啉类物质、血红素和黄素腺嘌呤二核苷酸。总之,研究表明,将荧光光镊与机器学习方法相结合,可实现单细胞水平的血液分类,较高的分类正确率验证了这种方法的可行性和有效性。同时,该方法不需要过多样品就能满足建模需求,避免了因浓度低带来的荧光自吸收强度过低等问题,具有快速、准确分类的优点,具有非常重要的潜在应用价值。

声呐图像水下目标识别综述与展望

随着海洋资源开发和水下作业的增加,声呐图像水下目标识别已成为热门研究领域。该文全面回顾了该领域的现状和未来趋势。首先,强调了声呐图像水下目标识别的背景和重要性,指出水下环境复杂和样本稀缺增加了任务难度。其次,深入探讨了典型的成像声呐技术,包括前视声呐、侧扫声呐、合成孔径声呐、多波束测深仪、干涉合成孔径声呐和前视三维声呐等。接下来,系统地审视了二维和三维声呐图像水下目标识别方法,比较了不同算法的优劣,还讨论了声呐图像序列的关联识别方法。最后,总结了当前领域的主要挑战,展望了未来研究方向,旨在促进水下声呐目标识别领域的发展。

长期模拟失重实验中医证候诊断量表的研究

目的制订适用于长期模拟失重实验受试者整体健康状态评价的中医证候诊断量表,并对其信度与效度进行初步评价。方法本研究基于对长期航天飞行不同阶段中的人体中医病机的认识,通过文献调研结合专家咨询的方法制订量表。采用重测信度和内部一致性系数来检验量表信度;进行为期90 d的头低位卧床实验,采用项目分析和因子分析法评价量表的效度,采用旋转成分矩阵分析各条目与维度间的相关性。结果长期模拟失重实验中医证候诊断量表包含8个维度、57个条目。信度分析结果:30名受试者前后两次量表评分总分相关系数为0.889,表明量表的稳定性很高;量表的克龙巴赫α系数为0.934,表明量表内部一致性非常好;分半信度校正后为0.858,表明量表的信度很高。效度分析结果:57个条目在高分组和低分组的差异均有统计学意义(P<0.01),各条目与量表总分的皮尔逊相关系数均>0.4(P<0.001);采用主成分因子分析法提取8个公因子,累积贡献率为55.293%;旋转成分矩阵分析结果经医理分析和专家反馈显示,与初始8个维度的重合度高达87.5%,表明量表的结构效度良好。结论量表具有良好的信度和效度,能够进行中医证候诊断,适用于长期模拟失重实验,可为受试者主观感受的评价提供客观量化新方法。

香菇糖蛋白对大鼠铅中毒的改善作用

目的:通过优化提取工艺获得具有促排铅功能的香菇糖蛋白,探讨其对醋酸铅诱导铅中毒大鼠的防治效果。方法:利用热水浸提去除蛋白以及层析技术获得香菇糖蛋白纯品,利用红外光谱分析、单糖组成、N端氨基酸及内部氨基酸序列分析技术鉴定了香菇糖蛋白的分子特性。将63只雄性SD大鼠随机分为9组,即空白对照组、模型组、阳性对照组、香菇糖蛋白处理组(4、8、160 mg/kg)和香菇子实体处理组(4、12、36 g/kg),通过腹腔注射醋酸铅制备大鼠铅中毒模型,连续给药30 d,观察大鼠的外观表现,检测体重变化、血液和脏器中的铅含量以及生化指标。结果:提纯的香菇糖蛋白(LEPP)经过单糖组成分析发现其是由葡萄糖、甘露糖、半乳糖、葡萄糖醛酸、木糖、岩藻糖、核糖、半乳糖醛酸、阿拉伯糖、鼠李糖组成,氨基酸序列分析发现其N端序列为MPEQVVVADA,说明香菇糖蛋白具有多糖和蛋白的成分。动物实验表明,香菇糖蛋白能够促进铅中毒大鼠的体重增长,显著降低血液和肝脏中铅的含量(P<0.05),具有排除铅在肝脏中的沉积作用,显著提高血清中超氧化物歧化酶(Superoxide Dismutase,SOD)和过氧化氢酶(Catalase,CAT)的活性(P<0.05),降低丙二醛(Malondialdehyde,MDA)的含量(P<0.05),提高机体的抗氧化能力,同时香菇糖蛋白还可以降低血液中谷草转氨酶(Glutamic Oxaloacetic Transaminase,AST)和谷丙转氨酶(Glutamic-Pyruvic Transaminase,ALT)的水平,具有保护肝脏的作用。结论:香菇糖蛋白可以排除体内的重金属铅,有效地改善大鼠的铅中毒症状。

贵州铜仁中寒武统含钾页岩地质特征与钾富集规律研究

钾盐是中国生产钾肥的重要战略性矿产资源,中国可用于生产钾肥的可溶性钾矿资源非常短缺,难以保障国家粮食安全生产之需,而难溶性钾矿资源储量丰富,尤其在贵州铜仁地区中寒武统含钾页岩广泛发育。以铜仁地区中寒武统含钾页岩为研究对象,对含钾页岩地质特征、钾赋存状态和富集规律进行研究。结果表明:钾富集层主要赋存于寒武系中统敖溪组第二段(∈_(2)a^(2))含炭质粉砂质页岩中,厚度26~36 m,K_(2)O含量7%~14%,平均约9.59%。钾元素主要赋存形式为微斜长石和伊利石,初步认为富钾页岩物源很可能来自陆源长英质含钾长石的风化。微斜长石、伊利石等含钾矿物主要在台地边缘斜坡偏氧化水体中发生沉积,最终形成富钾页岩。

黄芪活性成分治疗呼吸道感染药理作用的研究进展

黄芪活性成分具有良好抗菌活性,抑制病原菌生长,还能增强疫苗抗病毒活性,以防治呼吸道感染。黄芪活性成分通过下调Toll样受体(Toll-like receptors,TLR)4/丝裂原活化蛋白激酶(mitogen-activated protein kinase,MAPK)/核因子κB(nuclear factor kappa-B,NF-κB)、TLR4/7/髓样分化初级反应蛋白88(myeloid differentiation primary response protein 88,MyD88)/NF-κB信号通路,抑制NOD样受体蛋白3(NOD-like receptor protein 3,NLRP3)炎症小体活化,刺激M2巨噬细胞极化,抑制转化生长因子β1(transforming growth factor-β1,TGF-β1)/Smad信号通路,增强自噬,减轻炎症反应,以减轻呼吸道感染引起的炎性损伤。黄芪活性成分通过调节氧化应激产物的分泌,调控TLR3、血红素氧合酶1(heme oxygenase-1,HO-1)/核因子E2相关因子-2(nuclear factor E2 related factor-2,Nrf2)信号通路,减轻氧化应激反应,以减轻肺部感染引起的氧化应激损伤。黄芪活性成分调节T淋巴细胞、辅助性T淋巴细胞17(T-helper 17,Th17)/调节性T淋巴细胞(regulatory T lymphocyte,Treg)平衡,增强疫苗免疫反应,调节机体免疫功能,增强对病原菌的抵抗力。黄芪活性成分通过调控凋亡相关蛋白的表达,调控激活沉默信息调节因子1(silent information regulator1,SIRT1)/腺苷酸活化蛋白激酶(adenylate activates protein kinase,AMPK)信号通路,激活磷脂酰肌醇-3激酶(phosphatidylinositol-3 kinase,PI3K)/蛋白激酶B(protein kinase B,Akt)信号通路,减轻细胞凋亡,对肺组织发挥保护作用。

河北省麻醉专业住院医师规范化培训基地质量建设现状调查与研究

目的探讨河北省麻醉住培基地存在的问题,查找原因制定相应政策,为提升河北省麻醉专业住培质量提供指导依据。方法以河北省18家国家级麻醉专业住院医师规范化培训基地为研究对象,依据2021年国家麻醉专业住院医师规范化培训评估标准,采用统一编制,各基地采用专人填写问卷调查资料,包括各基地基本条件、师资管理、培训过程管理、培训质量管理、保障措施等,填写后由后台自行回收问卷。结果河北省18家国家级麻醉专业住院医师规范化培训基地年麻醉总量达标率为78%,基地亚专业麻醉例数未达标的比例为44%。住培基地麻醉科及疼痛门诊设备配备仪器达标率为89%。结论各麻醉专业基地应行动起来,进一步提升基地水准,加强住培建设内涵,制定确实可行的帮扶措施。